信息與知識管理（第2版）

第1章 信息與知識 1
1．1 信息 2
1．1．1 信息的含義 2
1．1．2 信息的特征 3
1．2 信息的性質(zhì)與類型 3
1．2．1 信息的性質(zhì) 4
1．2．2 信息的類型 5
1．3 信息的作用和信息化 6
1．3．1 信息的功能與作用 6
1．3．2 信息化及其影響 8
1．4 知識的含義與特征 10
1．4．1 知識的定義 10
1．4．2 知識的特征 11
1．4．3 知識、智能和智慧 12
1．5 知識的類型 12
1．6 知識的作用與影響 15
1．6．1 知識的作用 15
1．6．2 知識經(jīng)濟及其特點 17
1．6．3 創(chuàng)造力經(jīng)濟及其影響 19
思考與討論題 22
參考文獻 22
第2章 信息管理概述 23
2．1 信息管理的含義 24
2．1．1 信息管理的概念 24
2．1．2 信息管理的層次 25
2．1．3 信息管理的職能 26
2．2 信息管理過程 27
2．2．1 戰(zhàn)略層次的信息管理過程 28
2．2．2 戰(zhàn)術(shù)層次的信息管理過程 28
2．2．3 運作層次的信息管理過程 29
2．3 信息資源管理 30
2．3．1 對信息資源的進一步認識 30
2．3．2 信息內(nèi)容管理 31
2．4 信息系統(tǒng)管理 31
2．4．1 信息系統(tǒng)的概念 32
2．4．2 信息系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)與技術(shù)平臺 33
2．4．3 信息系統(tǒng)開發(fā)管理 34
2．4．4 信息系統(tǒng)運行管理與安全管理 36
2．5 信息組織與人員的管理 37
2．5．1 信息管理的組織結(jié)構(gòu)及其管理 37
2．5．2 信息人員管理 38
2．6 信息服務(wù) 39
2．6．1 信息服務(wù)的含義 39
2．6．2 信息服務(wù)的方式 40
2．7 信息管理中的人的因素問題 41
2．7．1 信息生態(tài) 41
2．7．2 信息用戶利用信息的心理機制 43
2．7．3 信息素養(yǎng) 45
思考與討論題 46
參考文獻 46
第3章 知識管理概述 47
3．1 知識管理的概念 48
3．1．1 知識管理的含義 48
3．1．2 知識管理的特點 48
3．2 知識資源、知識資產(chǎn)和知識資本 50
3．2．1 知識資源 50
3．2．2 知識資產(chǎn) 51
3．2．3 知識資本 52
3．3 知識管理的任務(wù)與原則 55
3．3．1 知識管理中的主體與客體 55
3．3．2 知識管理的任務(wù) 56
3．3．3 知識管理的原則 57
3．4 知識系統(tǒng)與知識系統(tǒng)工程 57
3．4．1 知識系統(tǒng) 57
3．4．2 知識系統(tǒng)工程 59
3．5 知識組織和知識工作者 62
3．5．1 知識組織 62
3．5．2 知識工作和知識工作者 64
3．5．3 知識工作者的特點和對知識工作者的管理 66
3．6 知識運作與管理的技術(shù)設(shè)施 68
3．6．1 知識運作與管理的技術(shù)工具 68
3．6．2 知識庫 70
3．7 知識經(jīng)營和知識服務(wù) 71
3．7．1 知識經(jīng)營 71
3．7．2 知識服務(wù) 72
3．8 知識的社會與文化環(huán)境 73
思考與討論題 75
參考文獻 76
第4章 信息與知識資源及其采集 77
4．1 信息資源 78
4．1．1 信息資源的概念 78
4．1．2 信息資源的特征 78
4．1．3 信息資源的分類 79
4．2 知識資源 80
4．2．1 知識資源的概念 80
4．2．2 知識資源的特征 81
4．2．3 知識資源模型 82
4．3 知識資源的分類 85
4．4 知識資源的發(fā)現(xiàn)與采集 86
4．4．1 知識資源的發(fā)現(xiàn) 86
4．4．2 知識資源的采集方式 87
4．5 知識采集技術(shù) 88
4．5．1 知識搜索引擎 88
4．5．2 問答系統(tǒng) 90
4．5．3 知識地圖技術(shù) 92
4．5．4 Agent技術(shù) 92
思考與討論題 93
參考文獻 93
第5章 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué) 95
5．1 大數(shù)據(jù)時代背景與特征 96
5．1．1 大數(shù)據(jù)時代背景 96
5．1．2 大數(shù)據(jù)的定義與特征 97
5．2 典型大數(shù)據(jù)源及其價值 98
5．3 科學(xué)研究的第四范式 101
5．4 大數(shù)據(jù)技術(shù) 103
5．4．1 Hadoop分布式處理框架 103
5．4．2 NoSQL數(shù)據(jù)庫 105
5．5 數(shù)據(jù)科學(xué) 106
5．6 大數(shù)據(jù)時代的隱私保護 106
思考與討論題 107
參考文獻 108
第6章 知識表示 109
6．1 知識表示簡介 110
6．2 確定性與不確定性知識 110
6．2．1 確定性知識 110
6．2．2 不確定性知識 111
6．3 確定性知識表示方法 112
6．3．1 邏輯表示法 112
6．3．2 關(guān)系表示法 114
6．3．3 產(chǎn)生式規(guī)則表示法 115
6．3．4 框架表示法 116
6．3．5 語義網(wǎng)絡(luò)表示法 118
6．3．6 面向?qū)ο蟊硎痉?118
6．3．7 本體表示法 119
6．4 不確定性知識表示方法 119
6．4．1 基于概率論的知識表示法 120
6．4．2 基于模糊集理論的知識表示法 121
6．4．3 基于粗糙集理論的知識表示法 123
6．5 非結(jié)構(gòu)化信息的知識表示方法 124
6．5．1 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 124
6．5．2 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識表示 125
6．5．3 多媒體信息的知識表示 126
思考與討論題 127
參考文獻 127
第7章 信息與知識的組織 129
7．1 信息組織 130
7．1．1 信息組織的概念 130
7．1．2 信息組織的類型 130
7．1．3 信息組織的原則 130
7．1．4 信息組織的方法 131
7．2 知識組織概述 134
7．2．1 知識組織的概念 134
7．2．2 知識組織的原則 135
7．2．3 知識組織的方式 137
7．3 知識組織的方法 137
7．3．1 語義詞典 138
7．3．2 概念圖 138
7．3．3 主題圖 141
7．3．4 本體 145
7．3．5 語義網(wǎng) 147
7．3．6 特定領(lǐng)域分類法 148
7．3．7 網(wǎng)絡(luò)分類法 150
7．3．8 分眾分類法 151
7．4 知識組織的技術(shù) 153
7．4．1 知識加工 153
7．4．2 知識表示 153
7．4．3 知識聚類 153
7．4．4 知識重組 153
7．4．5 知識存儲 154
思考與討論題 154
參考文獻 154
第8章 信息與知識的檢索 155
8．1 信息檢索 156
8．1．1 信息檢索的概念 156
8．1．2 信息檢索的過程 156
8．1．3 信息檢索模型 157
8．2 知識檢索 167
8．2．1 知識檢索的概念 168
8．2．2 知識檢索的特征 168
8．2．3 知識檢索機理 169
8．2．4 檢索效率評價 169
8．3 知識檢索模型 170
8．3．1 基于概念圖的知識檢索模型 171
8．3．2 基于主題圖的檢索模型 173
8．3．3 基于本體的檢索模型 174
8．3．4 分類檢索模型 175
8．3．5 多維認知檢索模型 176
8．3．6 分布式檢索模型 176
8．4 檢索結(jié)果可視化 176
8．4．1 呈現(xiàn)方法 177
8．4．2 實現(xiàn)技術(shù) 180
思考與討論題 181
參考文獻 181
第9章 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 183
9．1 數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)簡介 184
9．2 知識發(fā)現(xiàn)的基本步驟 184
9．3 數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)與基本方法 186
9．3．1 降維與特征提取 186
9．3．2 關(guān)聯(lián)規(guī)則 187
9．3．3 分類與回歸 189
9．3．4 聚類與異常點檢測 191
9．4 數(shù)據(jù)可視化技術(shù) 193
9．5 文本數(shù)據(jù)挖掘 194
9．6 時間序列數(shù)據(jù)挖掘 197
思考與討論題 199
參考文獻 199
第10章 Web挖掘 201
10．1 Web挖掘概述 202
10．1．1 Web挖掘概念 202
10．1．2 Web挖掘分類 202
10．1．3 Web挖掘的基本流程 205
10．2 Web信息爬取 206
10．2．1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲原理 206
10．2．2 Web頁面處理技術(shù) 208
10．2．3 面向主題的Web數(shù)據(jù)爬取 211
10．3 Web結(jié)構(gòu)挖掘 213
10．3．1 Web鏈接結(jié)構(gòu)分析 213
10．3．2 鏈接分析經(jīng)典算法 214
10．3．3 Web社區(qū)發(fā)現(xiàn) 217
10．4 Web觀點挖掘 219
10．4．1 觀點要素 219
10．4．2 觀點挖掘流程 220
10．4．3 情感信息抽取 221
10．4．4 觀點情感傾向性分析 221
10．5 個性化推薦系統(tǒng) 224
10．5．1 推薦系統(tǒng)的工作原理 224
10．5．2 用戶興趣模型 225
10．5．3 典型的推薦方法 227
思考與討論題 231
參考文獻 231
第11章 知識系統(tǒng)的技術(shù)體系結(jié)構(gòu) 233
11．1 知識系統(tǒng)中的人-機分工與協(xié)作 234
11．2 知識系統(tǒng)中的技術(shù)工具體系 234
11．2．1 信息基礎(chǔ)設(shè)施與計算機系統(tǒng) 234
11．2．2 信息網(wǎng)絡(luò)的類型 235
11．2．3 互聯(lián)網(wǎng)與萬維網(wǎng) 236
11．2．4 內(nèi)聯(lián)網(wǎng)與外聯(lián)網(wǎng) 238
11．2．5 物聯(lián)網(wǎng)與云計算 240
11．3 博客與維基在知識管理中的作用 241
11．3．1 博客與知識管理 241
11．3．2 維基與知識管理 243
11．4 信息門戶與知識門戶 244
11．4．1 信息門戶 244
11．4．2 知識門戶 245
11．5 群件與計算機支持協(xié)同工作 246
11．5．1 群件 247
11．5．2 計算機支持協(xié)同工作 249
11．6 Agent及其在知識管理系統(tǒng)中的應(yīng)用 252
11．6．1 Agent技術(shù)簡介 252
11．6．2 基于多Agent的知識管理系統(tǒng) 253
思考與討論題 256
參考文獻 256
第12章 知識系統(tǒng)的工作過程分析 257
12．1 知識系統(tǒng)工作過程描述 258
12．2 知識需求與審計 258
12．2．1 知識需求 258
12．2．2 知識審計 261
12．3 知識采集與編碼 262
12．3．1 知識采集 262
12．3．2 知識編碼 264
12．4 知識吸收與利用 264
12．5 知識保存與保護 266
12．5．1 知識存儲 266
12．5．2 知識產(chǎn)權(quán)保護 267
12．6 知識傳播與共享 268
12．6．1 知識傳播 268
12．6．2 知識共享 269
12．7 知識轉(zhuǎn)化與生成 270
12．7．1 知識轉(zhuǎn)化模型 270
12．7．2 知識生成環(huán)境 275
12．8 知識學(xué)習(xí)與重用 277
12．8．1 組織學(xué)習(xí) 278
12．8．2 知識重用 279
12．9 知識集成與創(chuàng)新 280
12．9．1 知識集成 280
12．9．2 知識創(chuàng)新 281
思考與討論題 282
參考文獻 282
第13章 知識系統(tǒng)的開發(fā) 283
13．1 知識項目與知識系統(tǒng) 284
13．2 知識系統(tǒng)開發(fā)的戰(zhàn)略考慮 285
13．2．1 知識戰(zhàn)略與組織總戰(zhàn)略 285
13．2．2 知識戰(zhàn)略的組成 286
13．2．3 知識戰(zhàn)略的實施 287
13．3 知識系統(tǒng)開發(fā)的步驟 288
13．4 知識系統(tǒng)的基礎(chǔ)技術(shù)設(shè)施 290
13．5 知識流程的外包 293
13．6 作為隱性系統(tǒng)的學(xué)習(xí)型組織 295
13．6．1 組織學(xué)習(xí)的含義與內(nèi)容 295
13．6．2 學(xué)習(xí)型組織的特點 296
13．6．3 實踐社群 297
思考與討論題 299
參考文獻 299

第14章 決策與創(chuàng)新中的知識過程 301
14．1 決策中的知識過程 302
14．2 決策思維與知識運用 304
14．3 實際生活中的決策思維 306
14．3．1 先想、先看和先做 306
14．3．2 快思考與慢思考 307
14．4 元決策：決策的頂層設(shè)計 308
14．4．1 問題的提出 308
14．4．2 元決策的特點 309
14．4．3 進行元決策的方法與步驟 310
14．5 創(chuàng)新中的知識過程 312
14．6 系統(tǒng)集成創(chuàng)新與知識集成 315
思考與討論題 318
參考文獻 318
第15章 知識管理的典型應(yīng)用 321
15．1 個人知識管理 322
15．1．1 個人知識管理的含義 322
15．1．2 個人知識管理的實施 322
15．1．3 個人知識管理的支持工具 324
15．2 項目管理中的知識管理 327
15．2．1 項目管理的特點 327
15．2．2 項目管理中的知識 328
15．2．3 項目各階段的知識管理 329
15．2．4 專家知識的獲取 331
15．2．5 項目管理中的知識集成 332
15．3 企業(yè)知識管理 334
15．3．1 企業(yè)知識管理的含義 334
15．3．2 企業(yè)知識管理的實施 335
15．3．3 企業(yè)知識管理系統(tǒng) 337
15．4 政府知識管理 340
15．4．1 政府知識管理的含義 340
15．4．2 政府知識管理的實施 342
思考與討論題 343
參考文獻 344