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內(nèi)容簡介

　　統(tǒng)計分析方法深入淺出的講解，以實際數(shù)據(jù)為紐帶說明SPSS的操作，以應(yīng)用案例為背景闡述數(shù)據(jù)分析的思路，是本書一直堅持的風格。作為一本全面透徹的統(tǒng)計分析軟件教材，本書的特色在于：體系完整，內(nèi)容規(guī)范，結(jié)構(gòu)安排面向?qū)嵺`；注重講解的通俗性和嚴謹性相得益彰，使讀者能知其然更知其所以然；精心選取典型統(tǒng)計分析案例數(shù)據(jù)，循序漸進地引導(dǎo)讀者選擇恰當統(tǒng)計方法，利用SPSS實現(xiàn)數(shù)據(jù)的組織、整理、描述和建模分析。真誠希望讀者通過閱讀本書，領(lǐng)會統(tǒng)計分析方法的精髓，掌握SPSS軟件的操作，利用SPSS解決實際數(shù)據(jù)分析問題。

作者簡介

　　薛薇，工學碩士，經(jīng)濟學博士，中國人民大學應(yīng)用統(tǒng)計科學研究中心副主任，中國人民大學統(tǒng)計學院副教授。關(guān)注數(shù)據(jù)挖掘及統(tǒng)計建模、統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘軟件應(yīng)用、統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研發(fā)等方面。涉足網(wǎng)絡(luò)新媒體輿論傳播和互動建模、政府和官方微博分析、電商數(shù)據(jù)分析、學科學術(shù)熱點跟蹤等文本挖掘，以及社會網(wǎng)絡(luò)分析和以數(shù)據(jù)挖掘為依托的客戶關(guān)系管理等領(lǐng)域。

圖書目錄

第1章 SPSS統(tǒng)計分析軟件概述
1．1 SPSS使用基礎(chǔ)
1．2 SPSS的基本運行方式
1．3 利用SPSS進行數(shù)據(jù)分析的基本步驟
練習題

第2章 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理
2．1 SPSS數(shù)據(jù)文件
2．2 SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法
2．3 SPSS數(shù)據(jù)的錄入與編輯
2．4 SPSS數(shù)據(jù)的保存
2．5 讀取其他格式的數(shù)據(jù)文件
2．6 SPSS數(shù)據(jù)文件合并
練習題

第3章 SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理
3．1 數(shù)據(jù)的排序
3．2 查找重復(fù)個案
3．3 變量計算
3．4 數(shù)據(jù)選取
3．5 計數(shù)
3．6 分類匯總
3．7 數(shù)據(jù)分組
3．8 數(shù)據(jù)預(yù)處理的其他功能
練習題

第4章 SPSS基本統(tǒng)計分析
4．1 頻數(shù)分析
4．2 計算基本描述統(tǒng)計量
4．3 交叉分組下的頻數(shù)分析
4．4 多選項分析
4．5 比率分析
練習題

第5章 SPSS的參數(shù)檢驗
5．1 參數(shù)檢驗概述
5．2 單樣本t檢驗
5．3 兩獨立樣本t檢驗
5．4 兩配對樣本t檢驗
練習題

第6章 SPSS的方差分析

6．1 方差分析概述
6．2 單因素方差分析
6．3 多因素方差分析
6．4 協(xié)方差分析
練習題

第7章 SPSS的非參數(shù)檢驗
7．1 單樣本的非參數(shù)檢驗
7．2 兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗
7．3 多獨立樣本的非參數(shù)檢驗
7．4 兩配對樣本的非參數(shù)檢驗
7．5 多配對樣本的非參數(shù)檢驗
練習題

第8章 SPSS的相關(guān)分析
8．1 相關(guān)分析
8．2 繪制散點圖
8．3 計算相關(guān)系數(shù)
8．4 偏相關(guān)分析
練習題

第9章 SPSS的線性回歸分析
9．1 回歸分析概述
9．2 線性回歸分析和線性回歸模型
9．3 回歸方程的統(tǒng)計檢驗
9．4 多元回歸分析中的其他問題
9．5 線性回歸分析的基本操作
9．6 線性回歸分析的應(yīng)用舉例
9．7 曲線估計
練習題

第10章 SPSS的聚類分析
10．1 聚類分析的一般問題
10．2 層次聚類
10．3 K-Means聚類
練習題

第11章 SPSS的因子分析
11．1 因子分析概述
11．2 因子分析的基本內(nèi)容
11．3 因子分析的基本操作及案例
練習題