基于SPSS的數(shù)據(jù)分析（第三版）

第1章 SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件概述
1．1 SPSS使用基礎(chǔ)
1．2 SPSS的基本運(yùn)行方式
1．3 利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟
第2章 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理
2．1 SPSS數(shù)據(jù)文件
2．2 SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法
2．3 SPSS數(shù)據(jù)的錄入與編輯
2．4 SPSS數(shù)據(jù)的保存
2．5 讀取其他格式的數(shù)據(jù)文件
2．6 SPSS數(shù)據(jù)文件合并
第3章 SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理
3．1 數(shù)據(jù)的排序
3．2 查找重復(fù)個(gè)案
3．3 變量計(jì)算
3．4 數(shù)據(jù)選取
3．5 計(jì)數(shù)
3．6 分類匯總
3．7 數(shù)據(jù)分組
3．8 數(shù)據(jù)預(yù)處理的其他功能
第4章 SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析
4．1 頻數(shù)分析
4．2 計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量
4．3 交叉分組下的頻數(shù)分析
4．4 多選項(xiàng)分析
4．5 比率分析
第5章 SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)
5．1 參數(shù)檢驗(yàn)概述
5．2 單樣本t檢驗(yàn)
5．3 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
5．4 兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
第6章 SPSS的方差分析
6．1 方差分析概述
6．2 單因素方差分析
6．3 多因素方差分析
6．4 協(xié)方差分析
第7章 SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)
7．1 單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7．2 兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7．3 多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7．4 兩配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7．5 多配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第8章 SPSS的相關(guān)分析
8．1 相關(guān)分析
8．2 繪制散點(diǎn)圖
8．3 計(jì)算相關(guān)系數(shù)
8．4 偏相關(guān)分析
第9章 SPSS的線性回歸分析
9．1 回歸分析概述
9．2 線性回歸分析和線性回歸模型
9．3 回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
9．4 多元回歸分析中的其他問題
9．5 線性回歸分析的基本操作
9．6 線性回歸分析的應(yīng)用舉例
9．7 曲線估計(jì)
第10章 SPSS的Logistic回歸分析
10．1 Logistic回歸分析概述
10．2 二項(xiàng)Logistic回歸分析
10．3 二項(xiàng)Logistic回歸分析的應(yīng)用
10．4 多項(xiàng)Logistic回歸分析
10．5 多項(xiàng)有序回歸分析
第11章 SPSS的聚類分析
11．1 聚類分析的一般問題
11．2 層次聚類
11．3 K-Means聚類
第12章 SPSS的因子分析
12．1 因子分析概述
12．2 因子分析的基本內(nèi)容
12．3 因子分析的基本操作及案例
第13章 SPSS的判別分析
13．1 判別分析概述
13．2 距離判別法
13．3 Fisher判別法
13．4 貝葉斯判別法
13．5 判別分析的應(yīng)用