多源地質(zhì)空間信息智能處理與區(qū)域礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)

序
前言
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 區(qū)域礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)方法
1.3 空間數(shù)據(jù)挖掘
1.4 案例推理
1.5 地質(zhì)空間數(shù)據(jù)的不確定性
1.6 空間數(shù)據(jù)挖掘的不確定性
1.7 礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)的不確定性
參考文獻(xiàn)
第2章 實(shí)驗(yàn)區(qū)地質(zhì)概況
2.1 青海東昆侖地區(qū)地理概況
2.2 區(qū)域成礦地質(zhì)背景
2.3 成礦系列
參考文獻(xiàn)
第3章 高光譜遙感巖礦專題信息提取方法
3.1 概述
3.2 巖礦波譜機(jī)理分析
3.3 高寒山區(qū)巖礦光譜分析
3.4 高寒山區(qū)巖礦光譜變異性分析
3.5 基于光譜匹配的巖礦信息提取方法
3.6 基于流形學(xué)習(xí)的高光譜降維
參考文獻(xiàn)
第4章 高寒山區(qū)高光譜巖礦填圖應(yīng)用
4.1 野外實(shí)驗(yàn)區(qū)地理概況
4.2 技術(shù)路線
4.3 野外光譜采集
4.4 高光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.5 巖性填圖
4.6 礦物識(shí)別
4.7 基于流形學(xué)習(xí)的高光譜降維及巖性分類驗(yàn)證
參考文獻(xiàn)
第5章 證據(jù)權(quán)模型與區(qū)域礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)
5.1 算法原理
5.2 基于證據(jù)權(quán)模型的青海東昆侖鐵礦資源預(yù)測(cè)
5.3 基于證據(jù)權(quán)模型的青海東昆侖金礦資源預(yù)測(cè)
5.4 基于證據(jù)權(quán)模型的青海東昆侖銅鉛鋅多金屬礦資源預(yù)測(cè)
5.5 基于證據(jù)權(quán)模型的野馬泉鐵多金屬礦資源預(yù)測(cè)
5.6 基于證據(jù)權(quán)模型的五龍溝金礦資源預(yù)測(cè)
5.7 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第6章 擴(kuò)展證據(jù)權(quán)模型與區(qū)域礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)
6.1 算法原理
6.2 基于擴(kuò)展證據(jù)權(quán)模型的青海東昆侖銅鉛鋅多金屬礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)
6.3 基于擴(kuò)展證據(jù)權(quán)模型的五龍溝金礦資源預(yù)測(cè)
6.4 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第7章 邏輯斯諦回歸模型與區(qū)域礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)
7.1 邏輯斯諦回歸模型
7.2 基于邏輯斯諦回歸模型的青海東昆侖鐵礦資源預(yù)測(cè)
7.3 基于邏輯斯諦回歸模型的青海東昆侖銅鉛鋅多金屬礦資源預(yù)測(cè)
7.4 基于邏輯斯諦回歸模型的野馬泉鐵多金屬礦資源預(yù)測(cè)
7.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第8章 融合C4.5決策樹(shù)和概率平滑技術(shù)的區(qū)域礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)方法及應(yīng)用
8.1 方法原理
8.2 基于C4.5決策樹(shù)和m-branch概率平滑的青海東昆侖礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)
8.3 討論
參考文獻(xiàn)
第9章 地質(zhì)空間數(shù)據(jù)挖掘方法與區(qū)域礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)
9.1 地質(zhì)空間數(shù)據(jù)挖掘的理論與技術(shù)框架
9.2 成礦關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及不確定性評(píng)價(jià)
9.3 基于成礦關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的青海省東昆侖成礦帶礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)
參考文獻(xiàn)
第10章 證據(jù)推理方法與區(qū)域礦產(chǎn)資源不確定性預(yù)測(cè)
10.1 證據(jù)理論
10.2 基于證據(jù)推理的區(qū)域礦產(chǎn)資源不確定性預(yù)測(cè)方法
10.3 基于證據(jù)推理的青海省東昆侖礦產(chǎn)資源不確定性預(yù)測(cè)
參考文獻(xiàn)
第11章 成礦案例推理模型與區(qū)域礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)
11.1 成礦案例推理模型
11.2 基于成礦案例推理模型的區(qū)域礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)
11.3 基于節(jié)點(diǎn)樹(shù)的成礦案例相似性匹配方法及預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)
參考文獻(xiàn)
第12章 地質(zhì)空間場(chǎng)景相似性方法與區(qū)域礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)
12.1 方法原理
12.2 集成地質(zhì)空間場(chǎng)景相似性和案例推理的青海東昆侖礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)
12.3 討論
參考文獻(xiàn)
第13章 綜合預(yù)測(cè)方法與野外驗(yàn)證
13.1 綜合預(yù)測(cè)方法
13.2 預(yù)測(cè)精度對(duì)比評(píng)價(jià)
第14章 智能區(qū)域成礦預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
14.1 系統(tǒng)需求規(guī)定
14.2 系統(tǒng)運(yùn)行與開(kāi)發(fā)環(huán)境
14.3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
14.4 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
14.5 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
14.6 系統(tǒng)主要功能模塊的實(shí)現(xiàn)
圖版