統(tǒng)計學(xué)：基于R的應(yīng)用

第 1 章 通過來學(xué)統(tǒng)計很容易
1．1統(tǒng)計是什么? 學(xué)統(tǒng)計需要什么?
1．2R 不僅是一款軟件， 而且是一種文化
習(xí) 題
第 2 章 數(shù)據(jù)及其模式
2．1數(shù)據(jù)形式、變量
2．2用圖形描述變量的分布
2．3用數(shù)字描述變量的分布
2．4密度曲線和正態(tài)分布
習(xí) 題
第 3 章 從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)系
3．1使用散點(diǎn)圖探索數(shù)據(jù)
3．2相 關(guān)
3．3簡單線性最小二乘回歸
3．4關(guān)于相關(guān)和回歸的注意點(diǎn)
3．5二維列聯(lián)表的初等分析
習(xí) 題
第 4 章 通過實(shí)驗(yàn)及抽樣獲得數(shù)據(jù)
4．1關(guān)于數(shù)據(jù)
4．2實(shí)驗(yàn)設(shè)計
4．3抽樣設(shè)計及推斷
習(xí) 題
第 5 章 概率： 隨機(jī)性的度量
5．1隨機(jī)性及概率模型
5．2隨機(jī)變量
5．3基本概率計算
習(xí) 題
第 6 章 抽樣分布
6．1頻數(shù)和頻率
6．2 樣本均值
習(xí) 題
第 7 章 統(tǒng)計推斷： 估計
7．1正態(tài)總體均值的置信區(qū)間估計
7．2比例的置信區(qū)間
7．3對置信區(qū)間的常見誤解
習(xí) 題
第 8 章 統(tǒng)計推斷： 顯著性檢驗(yàn)
8．1正態(tài)總體均值的顯著性檢驗(yàn)
8．2對總體比例的顯著性檢驗(yàn)
8．3關(guān)于中位數(shù)的非參數(shù)檢驗(yàn)
8．4合理使用還是濫用檢驗(yàn)
8．5檢驗(yàn)的勢和決策
習(xí) 題
第 9 章 二維列聯(lián)表和擬合優(yōu)度的卡方檢驗(yàn)
9．1二維列聯(lián)表推斷
9．2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
習(xí) 題
第 10 章 對簡單線性回歸的推斷
10．1簡單線性模型
10．2簡單線性模型參數(shù)的推斷
習(xí) 題
第 11 章 經(jīng)典多元線性回歸
11．1模型和擬合
11．2變換及逐步回歸
11．3自變量包括分類變量的回歸
11．4關(guān)于經(jīng)典回歸的一些說明
11．5logistic 回歸和probit 回歸
習(xí) 題
第 12 章 機(jī)器學(xué)習(xí)方法的分類及回歸
12．1機(jī)器學(xué)習(xí)方法簡介
12．2分 類
12．3回 歸
習(xí) 題
附錄 練習(xí)： 熟練使用 R 軟件
參考文獻(xiàn)