管理統(tǒng)計(jì)學(xué)

第一章  緒論
1．1  統(tǒng)計(jì)及應(yīng)用領(lǐng)域
1．1．1  統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義
1．1．2  統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域
1．2統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科
1．2．1  描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)
1．2．2  理論統(tǒng)計(jì)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)
1．3  統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
1．3．1  總體和樣本
1．3．2  參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量
1．3．3  指標(biāo)
1．3．4  變量
1．4  幾種典型的統(tǒng)計(jì)軟件
1．4．1  Exccl
1．4．2  SPSS
1．4．3  SAS
1．5  統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)史
1．5．1  古典統(tǒng)計(jì)學(xué)（17世紀(jì)中葉至18世紀(jì)末）
1．5．2  近代統(tǒng)計(jì)學(xué)（19世紀(jì)初至20世紀(jì)初）
1．5．3  現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)（20世紀(jì)初到20世紀(jì)中葉）
1．5．4  當(dāng)代統(tǒng)計(jì)學(xué)（20世紀(jì)中葉到現(xiàn)在）
本章小結(jié)
思考題
第二章  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述
2．1  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型
2．1．1  按計(jì)量尺度劃分
2．1．2  按收集方法劃分
2．1．3  按時(shí)間狀況劃分
2。2  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源
2．2．1  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的間接來源
2．2．2  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的直接來源
2．3  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量
2．3．1  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求
2．3．2  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的誤差
2．3．3  統(tǒng)計(jì)誤差的控制
2．4  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理
2．4．1  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理概述
2．4．2  統(tǒng)計(jì)分組
2．4．3  分配數(shù)列
2．4．4  洛倫茨曲線和基尼系數(shù)
2．5  分布集中趨勢(shì)的測(cè)度
2．5．1  眾數(shù)
2．5．2  中位數(shù)
2．5．3  算術(shù)平均數(shù)
2．5．4  調(diào)和平均數(shù)
2．5．5  幾何平均數(shù)
2．5．6  眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的比較
2．5．7  四分位數(shù)
2．5．8  切尾均值
2．6  分布離散程度的測(cè)度
2．6．1  極差
2．6．2  內(nèi)距
2．6．3  平均差
2．6．4  方差與標(biāo)準(zhǔn)差
2．6．5  變異系數(shù)
2．7  分布偏態(tài)與峰度的測(cè)度
2．7．1  偏態(tài)
2．7．2  峰度
2．8  統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖
2．8．1  統(tǒng)計(jì)表
2．8．2  統(tǒng)計(jì)圖
2．8．3  雷達(dá)圖
本章小結(jié)
思考題
案例分析
第三章  抽樣與抽樣分布
3．1  抽樣的概念和特點(diǎn)
3．2  抽樣分布
3．2．1  基本概念
3．2．2  樣本均值又的抽樣分布形式
3．2．3  單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布
3．2．4  兩個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布
3．2．5  常用的幾個(gè)概率分布的關(guān)系
3．3  中心極限定理的應(yīng)用
3．4  常用的抽樣方法
3．4．1  簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
3．4．2  分層抽樣
3．4．3  簇群抽樣
3．4．4  等距抽樣
本章小結(jié)
思考題
案例分析
第四章  參數(shù)估計(jì)
4．1  點(diǎn)估計(jì)
4．1．〕  點(diǎn)估計(jì)介紹
4．1．2  點(diǎn)估計(jì)量的求法
4．2  評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)
4．2．1  無(wú)偏性
4．2．2  有效性
4．2．3  一致性（相合性）
4．3  區(qū)間估計(jì)
4．3．1  置信區(qū)間
4．3．2  單個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
4．3．3  兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
4．3．4  樣本容量的確定
4．4  Excel輔助參數(shù)估計(jì)
4．4．1  總體方差未知的情況
4．4．2  總體方差已知的情況
4．4．3  總體比例（成數(shù)）區(qū)間估計(jì)
本章小結(jié)
思考題
案例分析：淘寶銷售
……
第五章  假設(shè)檢驗(yàn)
第六章  方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第七章  相關(guān)與回歸分析
第八章  時(shí)間序列分析
第九章  統(tǒng)計(jì)指數(shù)
附錄
參考文獻(xiàn)