艦船現(xiàn)代化：C3I系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)融合技術(shù)

第1章  概述
1.1  引言
1.2  數(shù)據(jù)融合的定義和級別
1.3  數(shù)據(jù)融合的功能模型和結(jié)構(gòu)模型
1.4  當前C3I系統(tǒng)中數(shù)據(jù)融合的主要任務
參考文獻
第2章  數(shù)學基礎知識
2.1  線性代數(shù)
2.2  概率論
參考文獻
第3章  目標跟蹤與濾波
3.1  概述
3.2  目標運動模型
3.3  測量模型
3.4  基本的濾波方法
3.5  多模型濾波方法
3.6  應用示例
參考文獻
第4章  數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
4.1  引言
4.2  單雷達多目標的點跡與航跡的相關(guān)
4.3  多源數(shù)據(jù)的相關(guān)
參考文獻
第5章  目標綜合識別
5.1  概述
5.2  平臺數(shù)據(jù)庫
5.3  特征提取
5.4  分類識別
5.5  身份融合
5.6  應用舉例：基于電子偵察和光學成像偵察的目標綜合識別算法
參考文獻
第6章  態(tài)勢評估和威脅評估
6.1  有關(guān)數(shù)據(jù)融合層次關(guān)系模型的討論
6.2  態(tài)勢評估
6.3  威脅評估
6.4  結(jié)束語
參考文獻