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非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(第4版)

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(第4版)

定 價(jià):¥28.00

作 者: 吳喜之,趙博娟 著
出版社: 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社
叢編項(xiàng): 全國(guó)統(tǒng)計(jì)教材編審委員會(huì)十二五規(guī)劃教材
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787503769771 出版時(shí)間: 2013-10-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 204 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(第四版)/全國(guó)統(tǒng)計(jì)教材編審委員會(huì)“十二五”規(guī)劃教材》增添的各節(jié)內(nèi)容都從分析相關(guān)例子入手,根據(jù)具體的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),引進(jìn)將要介紹的檢驗(yàn)方法,給出分析結(jié)論。在每節(jié)末都有軟件使用注解,給出了如何分別用R、SPSS和SAS等軟件對(duì)例子數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的具體步驟。每章末都有相關(guān)的練習(xí)題,以便讀者練習(xí)使用有關(guān)檢驗(yàn)方法。對(duì)于對(duì)第三版中存在的錯(cuò)誤和不妥之處,也進(jìn)行了修正。第四版保留了對(duì)第三版某些章節(jié)所加的星號(hào),包括:§1.6、§1.7、§2.3、§3.3、§4.2、第五章、第九章及第十章。教師可以根據(jù)實(shí)際教學(xué)需要,介紹性地或選擇地講,也可以完全不講。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(第4版)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

1.1 統(tǒng)計(jì)的實(shí)踐
1.2 關(guān)于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
1.3 假設(shè)檢驗(yàn)及置信區(qū)間的回顧
1.4 X2檢驗(yàn)簡(jiǎn)單回顧
1.4.1 基于隨機(jī)化模型的x2檢驗(yàn)
1.4.2 關(guān)于離散分布的列聯(lián)表《檢驗(yàn)
1.5 熟悉手中的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)變換
1.6 漸近相對(duì)效率(ARE)、局部最優(yōu)勢(shì)(LMP)檢驗(yàn)
1.7 順序統(tǒng)計(jì)量,秩,線性秩統(tǒng)計(jì)量及正態(tài)記分
1.8 計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用
1.9 習(xí)題
第二章 單樣本問(wèn)題
2.1 廣義符號(hào)檢驗(yàn)和有關(guān)的置信區(qū)間
2.1.1 廣義符號(hào)檢驗(yàn):對(duì)分位點(diǎn)進(jìn)行的檢驗(yàn)
2.1.2 基于符號(hào)檢驗(yàn)的中位數(shù)及分位點(diǎn)的置信區(qū)問(wèn)
2.2 wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn),點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)
2.2.1 Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)
2.2.2 基于wilcoxor符號(hào)秩檢驗(yàn)的點(diǎn)估計(jì)和置信區(qū)間
2.3 正態(tài)記分檢驗(yàn)
2.4 (70x-Stuart趨勢(shì)檢驗(yàn)
2.5 關(guān)于隨機(jī)性的游程檢驗(yàn)
2.6 習(xí)題
第三章 兩樣本數(shù)據(jù)
3.1 兩樣本和多樣本的Brown-Mood中位數(shù)檢驗(yàn)
3.2 Wilcoxon(Mann-whitney)秩和檢驗(yàn)及有關(guān)置信區(qū)間
3.2.1 Wilcoxon(Mann-Whitney)秩和檢驗(yàn)
3.2.2 Mx一My的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)
3.3 正態(tài)記分檢驗(yàn)
3.4 成對(duì)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)
3.5 McNemar檢驗(yàn)
3.6 Cohen'sKappa系數(shù)
3.7 習(xí)題
第四章 多樣本數(shù)據(jù)
4.1 Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)
4.2 正態(tài)記分檢驗(yàn)
4.3 Joncktleere-Terpstra檢驗(yàn)
4.4 區(qū)組設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析回顧
4.5 完全區(qū)組設(shè)計(jì):Friedman秩和檢驗(yàn)
4.6 KendaU協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)
4.7 完全區(qū)組設(shè)計(jì):關(guān)于二元響應(yīng)的Cochrlan檢驗(yàn)
4.8 完全區(qū)組設(shè)計(jì):Page檢驗(yàn)
4.9 不完全區(qū)組設(shè)計(jì):Durbin檢驗(yàn)
4.1 0 習(xí)題
第五章 尺度檢驗(yàn)
5.1 兩獨(dú)立樣本的Siegel-Tukey方差檢驗(yàn)
5.2 兩樣本尺度參數(shù)的Mood檢驗(yàn)
5.3 兩樣本及多樣本尺度參數(shù)的AliSari-Brad[ey檢驗(yàn)
5.4 兩樣本及多樣本尺度參數(shù)的Fligner-Killeen檢驗(yàn)
5.5 兩樣本尺度的平方秩檢驗(yàn)
5.6 多樣本尺度的平方秩檢驗(yàn)
5.7 習(xí)題
第六章 相關(guān)和回歸
6.1 Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)
6.2 Kendall7-相關(guān)檢驗(yàn)
6.3 Goodman-KrLtskal'sr相關(guān)檢驗(yàn)
6.4 Somers'd相關(guān)檢驗(yàn)
6.5 Theil非參數(shù)回歸和幾種穩(wěn)健回歸
6.6 習(xí)題
第七章 分布檢驗(yàn)和擬合優(yōu)度)X2檢驗(yàn)
7.1 Kolmogorov-Smirnov單樣本檢驗(yàn)及一些正態(tài)性檢驗(yàn)
7.1.1 Kolmogor\ov-Smirnov單樣本分布檢驗(yàn)
7.1.2 關(guān)于正態(tài)分布的一些其他檢驗(yàn)和相應(yīng)的R程序
7.2 Kolmogor'oV_Smirnov兩樣本分布檢驗(yàn)
7.3 PearsonX2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
7.4 習(xí)題
第八章 列聯(lián)表
8.1 二維列聯(lián)表的齊性和獨(dú)立性的X2檢驗(yàn)
8.2 低維列聯(lián)表的Fisher精確檢驗(yàn)
8.3 兩個(gè)比例的比較
8.4 Cochran-Mantel-Haenszel估計(jì)
8.5 對(duì)數(shù)線性模型與高維列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)簡(jiǎn)介
8.5.1 處理三維表的對(duì)數(shù)線性模型
8.5.2 假設(shè)檢驗(yàn)和模型的選擇
8.6 習(xí)題
第九章 非參數(shù)密度估計(jì)和非參數(shù)回歸簡(jiǎn)介
9.1 非參數(shù)密度估計(jì)
9.1.1 一元密度估計(jì)
9.1.2 多元密度估計(jì)
9.2 非參數(shù)回歸
第十章 穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)方法簡(jiǎn)介
附表
參考文獻(xiàn)

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