網(wǎng)上拍賣的模型與機制設(shè)計

目 錄
第1章 導(dǎo)言 1
1．1 拍賣與拍賣理論的產(chǎn)生與發(fā)展 1
1．2 電子商務(wù)的發(fā)展 3
1．3 網(wǎng)上拍賣的產(chǎn)生與自身優(yōu)勢 5
1．4 網(wǎng)上拍賣的交易安全問題 7
1．5 我國網(wǎng)上拍賣的發(fā)展?fàn)顩r 9
1．6 本書的基本架構(gòu) 13
參考文獻 13
第2章 網(wǎng)絡(luò)拍賣的研究綜述 15
2．1 拍賣的基本理論與主要類型 15
2．1．1 拍賣的四大標(biāo)準(zhǔn)類型 15
2．1．2 拍賣的主要類型及劃分 16
2．1．3 拍賣的基本理論 18
2．2 網(wǎng)絡(luò)拍賣的主要形式 20
2．2．1 集中采購中的拍賣與招標(biāo) 20
2．2．2 C2C公共網(wǎng)絡(luò)平臺上的個人物品拍賣 23
2．2．3 搜索引擎的關(guān)鍵詞拍賣 24
2．2．4 基于Agent的網(wǎng)格資源的雙向拍賣 27
2．3 拍賣機制的設(shè)計的研究 28
2．3．1 最優(yōu)拍賣機制設(shè)計 28
2．3．2 組合拍賣機制設(shè)計 28
2．3．3 多屬性拍賣機制設(shè)計 29
2．3．4 最優(yōu)參拍人數(shù)的研究 29
2．3．5 一口價拍賣機制 29
2．4 網(wǎng)絡(luò)拍賣中的顧客行為研究 30
2．4．1 顧客信任度的測評 30
2．4．2 網(wǎng)絡(luò)欺詐識別方法的研究 33
2．4．3 拍賣中“托投標(biāo)”的識別 34
2．5 網(wǎng)絡(luò)拍賣中的若干關(guān)鍵問題 35
2．6 本章小結(jié) 36
參考文獻 36
第3章 網(wǎng)上采購中的組合拍賣 40
3．1 網(wǎng)上采購的業(yè)務(wù)流程 40
3．1．1 網(wǎng)上集中采購的觀念和特點 40
3．1．2 網(wǎng)上采購的業(yè)務(wù)流程 41
3．1．3 采購流程中的核心環(huán)節(jié) 43
3．2 組合拍賣的必要投標(biāo)人數(shù) 44
3．2．1 問題的提出 44
3．2．2 組合拍賣的勝標(biāo)確定問題 45
3．2．3 組合拍賣可行解數(shù)的兩個定理 46
3．2．4 存在數(shù)量配額（Quota）約束的情況分析 49
3．2．5 理論結(jié)果的仿真與統(tǒng)計檢驗 51
3．3 “打包組合”兩輪拍賣機制的設(shè)計 54
3．3．1 問題的提出 54
3．3．2 打包標(biāo)的物的模型與方法 55
3．3．3 打包組合結(jié)合的兩輪逆向拍賣機制設(shè)計 57
3．3．4 實例計算與分析 57
3．4 打包優(yōu)化的量子進化算法 59
3．4．1 量子進化算法 60
3．4．2 打包優(yōu)化的編碼方法 60
3．4．3 β-旋轉(zhuǎn)門 61
3．4．4 QEA的計算步驟與性能分析 62
3．5 兩輪組合拍賣的基于Agent的仿真研究 64
3．5．1 基于Agent的拍賣仿真系統(tǒng) 65
3．5．2 投標(biāo)人行為的描述 66
3．5．3 兩輪投標(biāo)機制的仿真分析 69
3．6 XOR標(biāo)集的組合拍賣 73
3．6．1 問題的提出 73
3．6．2 組合拍賣的投標(biāo)語言 74
3．6．3 XOR標(biāo)集的勝標(biāo)確定問題 76
3．6．4 適用于XOR標(biāo)集的預(yù)處理規(guī)則 76
3．6．5 XOR標(biāo)集勝標(biāo)確定的改進蟻群算法 79
3．6．6 計算結(jié)果與分析 81
3．7 本章小結(jié) 84
參考文獻 85
第4章 網(wǎng)上采購中的多屬性拍賣 88
4．1 多屬性拍賣及其屬性權(quán)重確定 88
4．1．1 問題的提出 88
4．1．2 多屬性拍賣的模型 89
4．1．3 屬性權(quán)重的確定 91
4．2 多屬性拍賣雙方的最優(yōu)策略 93
4．2．1 拍賣人的評分規(guī)則 93
4．2．2 投標(biāo)人最優(yōu)策略 94
4．2．3 拍賣人的最優(yōu)策略 95
4．2．4 計算結(jié)果與分析 96
4．3 分組的多屬性逆向拍賣的評標(biāo)決策的模型 100
4．3．1 分組的多屬性招標(biāo)與評標(biāo)的流程 101
4．3．2 分組的多屬性評標(biāo)決策的數(shù)學(xué)模型 102
4．3．3 當(dāng)前分組評標(biāo)機制的問題 103
4．3．4 當(dāng)前評標(biāo)機制的實證分析 104
4．3．5 分組評標(biāo)機制的因果分析與改進建議 108
4．4 分組評標(biāo)行為的實驗研究 109
4．4．1 角色扮演行為實驗的方案設(shè)計 110
4．4．2 當(dāng)前評標(biāo)機制中專家對立情緒的分析 111
4．4．3 改進評標(biāo)機制的實驗分析 113
4．5 基于演化博弈的評標(biāo)行為的研究 115
4．5．1 有限理性與演化博弈理論 116
4．5．2 分組評標(biāo)中專家之間的演化博弈模型 119
4．5．3 評標(biāo)專家的均衡行為分析 121
4．5．4 影響演化穩(wěn)定的因素分析 127
4．5．5 數(shù)值仿真結(jié)果與策略建議 128
4．6 基于Agent的評標(biāo)行為的仿真研究 132
4．6．1 分組評標(biāo)的Multi-Agent仿真系統(tǒng) 133
4．6．2 當(dāng)前分組評標(biāo)機制仿真研究 137
4．6．3 改進評標(biāo)機制的仿真研究 143
4．7 本章小結(jié) 150
參考文獻 151
第5章 網(wǎng)上搜索中的關(guān)鍵詞拍賣 155
5．1 關(guān)鍵詞拍賣的基本概念 155
5．1．1 網(wǎng)絡(luò)廣告中的基本概念 155
5．1．2 關(guān)鍵詞拍賣的基本流程 160
5．1．3 關(guān)鍵詞拍賣的基本概念 161
5．2 考慮廣告商信譽的關(guān)鍵詞拍賣的機制設(shè)計 164
5．2．1 考慮信譽的關(guān)鍵詞拍賣模型 164
5．2．2 考慮信譽的關(guān)鍵詞拍賣的收益分析 166
5．2．3 規(guī)范化的考慮信譽的關(guān)鍵詞拍賣機制 168
5．2．4 數(shù)值算例與分析 168
5．3 基于廣義第一價格的關(guān)鍵詞拍賣的投標(biāo)策略 169
5．3．1 廣義第一價格關(guān)鍵詞投標(biāo)問題及特征 170
5．3．2 關(guān)鍵詞拍賣的勝標(biāo)概率計算方法 171
5．3．3 廣義第一價格拍賣機制下的關(guān)鍵詞最優(yōu)投標(biāo)價格 175
5．3．4 計算仿真與數(shù)值分析 177
5．4 基于廣義第二價格的多關(guān)鍵詞投標(biāo)策略 181
5．4．1 多關(guān)鍵詞投標(biāo)策略的問題 181
5．4．2 廣義第二價格下多關(guān)鍵詞投標(biāo)策略的模型 182
5．4．3 基于改進的PSO算法的投標(biāo)策略優(yōu)化方法 184
5．4．4 計算實驗與結(jié)果分析 189
5．5 多搜索引擎多關(guān)鍵詞拍賣的投標(biāo)策略 193
5．5．1 多搜索引擎多關(guān)鍵詞拍賣的問題 194
5．5．2 多搜索引擎多關(guān)鍵詞拍賣的投標(biāo)策略模型 195
5．5．3 基于IPSO的模型求解算法 197
5．5．4 計算實驗與結(jié)果分析 199
5．6 本章小結(jié) 204
附表 204
參考文獻 208
第6章 網(wǎng)上拍賣的交易安全 210
6．1 C2C交易方式與交易安全問題 210
6．1．1 電子商務(wù)中的C2C交易方式 210
6．1．2 C2C網(wǎng)絡(luò)拍賣的安全問題 212
6．1．3 網(wǎng)絡(luò)拍賣的安全機制 213
6．2 交易安全中的信任模型 216
6．2．1 信任的基本概念 216
6．2．2 網(wǎng)絡(luò)拍賣中信任的概念模型 217
6．2．3 網(wǎng)絡(luò)拍賣中信任的行為特征 220
6．2．4 拍賣網(wǎng)站常用的信任模型 222
6．3 網(wǎng)上拍賣的多角度信任模型 230
6．3．1 信任模型中的參與者與影響因素 230
6．3．2 信任模型中的考察參量的計算 231
6．3．3 三種參與者的特殊考察參量的計算 233
6．3．4 網(wǎng)上拍賣的多角度信任模型 236
6．3．5 多角度信任模型的實驗分析 238
6．4 基于推薦路徑的信任模型 242
6．4．1 信任關(guān)系與推薦路徑的關(guān)鍵因素 242
6．4．2 多關(guān)鍵因素信任路徑的信任模型 244
6．4．3 信任路徑的合并方法 247
6．4．4 基于推薦路徑的信任模型的計算分析 250
6．5 網(wǎng)上拍賣中欺詐行為的識別 254
6．5．1 網(wǎng)絡(luò)欺詐問題及分類 255
6．5．2 “托”投標(biāo)的問題與行為特征 257
6．5．3 基于K-均值聚類分析的“托”的識別 258
6．5．4 K-均值聚類分析的計算實驗 260
6．5．5 基于判定樹歸納法的“托”的識別 263
6．5．6 識別“托”投標(biāo)的判斷樹的實現(xiàn) 266
6．6 C2C網(wǎng)絡(luò)拍賣的安全機制設(shè)計 272
6．6．1 C2C網(wǎng)絡(luò)拍賣的交易安全機制的框架結(jié)構(gòu) 272
6．6．2 拍賣安全交易系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) 274
6．6．3 交易安全策略 276
6．7 本章小結(jié) 282
參考文獻 282
第7章 網(wǎng)上拍賣未來研究方向的探討 285
7．1 拍賣機制創(chuàng)新帶來的研究問題 285
7．2 網(wǎng)上拍賣參與者的行為研究 288
7．3 網(wǎng)上拍賣安全機制的研究 291
7．4 新技術(shù)發(fā)展帶來的新的研究方向 293
7．5 結(jié)束語 295
參考文獻 295