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內容簡介

　　“數據是重要資產”已成為大家的共識，眾多公司都在爭相分析、挖掘大數據背后的信息資源?！秾崙?zhàn)大數據》在此背景下，對目前大數據及其相關技術的發(fā)展進行總結，理論聯系實踐，既不缺乏理論深度又具有實用價值?！秾崙?zhàn)大數據》共12章，內容包括大數據的概念、特點、發(fā)展歷史，數據獲取與存儲，數據抽取和清洗，數據集成，數據的查詢、分析與建模，異構數據采集，文檔的存儲與檢索，異種數據的統一訪問與轉換，基于微博的股票市場預測系統實例，海量視頻檢索系統實例，HDFS云文件系統實例?！秾崙?zhàn)大數據》適合大數據技術初學者、大數據從業(yè)人員和研究人員，也可以作為高等院校相關專業(yè)師生的教學參考書。

作者簡介

　　鮑亮，西安電子科技大學博士，西安電子科技大學副教授。主要研究方向為軟件工程、軟件體系結構和云計算等，主持并完成國家自然科學基金、國防預研等多項課題，發(fā)表學術論文30余篇、專著2本。

圖書目錄

第一篇大數據基礎篇
第1章大數據介紹
1.1 大數據相關概念
1.1.1 大數據的歷史
1.1.2 大數據的定義
1.2 大數據研究內容
1.3 人數據研究現狀
1.3.1 學術界現狀
1.3.2 產業(yè)界現狀
1.3.3 政府機構現狀
1.4 大數據的應用領域
1.4.1 大數據在制造業(yè)的應用
1.4.2 大數據在服務業(yè)的應用
1.4.3 大數據在交通行業(yè)的應用
1.4.4 大數據在醫(yī)療行業(yè)的應用
1.5 本章小結
第2章數據存儲技術
2.1 數據存儲技術介紹
2.2 數據采集與存儲技術研究現狀
2.2.1 傳統關系型數據庫
2.2.2 新興數據存儲系統
2.3 海量數據存儲的關鍵技術分析
2.3.1 數據劃分
2.3.2 數據一致性與可用性
2.3.3 負載均衡
2.3.4 容錯機制
2.3.5 海量數據存儲的硬件支持
2.4 數據存儲技術的實現與工具
2.4.1 集中式數據存儲管理系統Bigtable
2.4.2 非集中式的大規(guī)模數據管理系統Dynamo
2.4.3 BigTable的開源實現HBase
2.4.4 MongoDB
2.4.5 CouchDB
2.4.6 Redis
2.4.7 Hypertabie
2.4.8 其他開源NoSQL數據庫
2.5 本章小結
第3章數據抽取和清洗
3.1 數據抽取和清洗技術介紹
3.1.1 數據抽取簡介
3.1.2 數據清洗簡介
3.2 數據抽取和清洗研究現狀
3.3 數據抽取技術的實現
3.3.1 Web數據抽取
3.3.2 非結構化數據抽取
3.3.3 基于云計算的海量數據分析
3.4 數據清洗技術的實現
3.4.1 數據清洗流程
3.4.2 數據清洗框架
3.4.3 數據清洗相關技術
3.4.4 基天Hadoop的數據清洗方案
……
第二篇大數據深入篇
第三篇大數據應用篇