實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)

第一篇 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇
第1章 大數(shù)據(jù)介紹
1.1 大數(shù)據(jù)相關(guān)概念
1.1.1 大數(shù)據(jù)的歷史
1.1.2 大數(shù)據(jù)的定義
1.2 大數(shù)據(jù)研究內(nèi)容
1.3 人數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀
1.3.1 學(xué)術(shù)界現(xiàn)狀
1.3.2 產(chǎn)業(yè)界現(xiàn)狀
1.3.3 政府機(jī)構(gòu)現(xiàn)狀
1.4 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域
1.4.1 大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的應(yīng)用
1.4.2 大數(shù)據(jù)在服務(wù)業(yè)的應(yīng)用
1.4.3 大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)的應(yīng)用
1.4.4 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用
1.5 本章小結(jié)
第2章 數(shù)據(jù)存儲技術(shù)
2.1 數(shù)據(jù)存儲技術(shù)介紹
2.2 數(shù)據(jù)采集與存儲技術(shù)研究現(xiàn)狀
2.2.1 傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
2.2.2 新興數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)
2.3 海量數(shù)據(jù)存儲的關(guān)鍵技術(shù)分析
2.3.1 數(shù)據(jù)劃分
2.3.2 數(shù)據(jù)一致性與可用性
2.3.3 負(fù)載均衡
2.3.4 容錯(cuò)機(jī)制
2.3.5 海量數(shù)據(jù)存儲的硬件支持
2.4 數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的實(shí)現(xiàn)與工具
2.4.1 集中式數(shù)據(jù)存儲管理系統(tǒng)Bigtable
2.4.2 非集中式的大規(guī)模數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)Dynamo
2.4.3 BigTable的開源實(shí)現(xiàn)HBase
2.4.4 MongoDB
2.4.5 CouchDB
2.4.6 Redis
2.4.7 Hypertabie
2.4.8 其他開源NoSQL數(shù)據(jù)庫
2.5 本章小結(jié)
第3章 數(shù)據(jù)抽取和清洗
3.1 數(shù)據(jù)抽取和清洗技術(shù)介紹
3.1.1 數(shù)據(jù)抽取簡介
3.1.2 數(shù)據(jù)清洗簡介
3.2 數(shù)據(jù)抽取和清洗研究現(xiàn)狀
3.3 數(shù)據(jù)抽取技術(shù)的實(shí)現(xiàn)
3.3.1 Web數(shù)據(jù)抽取
3.3.2 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取
3.3.3 基于云計(jì)算的海量數(shù)據(jù)分析
3.4 數(shù)據(jù)清洗技術(shù)的實(shí)現(xiàn)
3.4.1 數(shù)據(jù)清洗流程
3.4.2 數(shù)據(jù)清洗框架
3.4.3 數(shù)據(jù)清洗相關(guān)技術(shù)
3.4.4 基天Hadoop的數(shù)據(jù)清洗方案
……
第二篇 大數(shù)據(jù)深入篇
第三篇 大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇