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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《基于復(fù)雜數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷及其應(yīng)用》主要研究的內(nèi)容有：時(shí)間序列數(shù)據(jù)下具有測(cè)量誤差模型統(tǒng)計(jì)推斷的方法，包括均值估計(jì)、概率密度估計(jì)、解釋變量有誤差的自回歸模型、全部變量有誤差的自回歸模型等；整值時(shí)間序列數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)模型；負(fù)相依數(shù)據(jù)下部分和之和的大數(shù)定律、中心極限定理、核估計(jì)等；缺失數(shù)據(jù)下的非參數(shù)回歸模型的估計(jì)方法；以及微陣列數(shù)據(jù)下多重假設(shè)檢驗(yàn)的方法等。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《基于復(fù)雜數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷及其應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 測(cè)量誤差
1.2 時(shí)間序列數(shù)據(jù)
1.3 負(fù)相依數(shù)據(jù)
1.4 缺失數(shù)據(jù)
1.5 微陣列數(shù)據(jù)
第2章核實(shí)數(shù)據(jù)下EV樣本總體估計(jì)
2.1 核實(shí)數(shù)據(jù)下均值的估計(jì)
2.2 m相依樣本基于核實(shí)數(shù)據(jù)的均值估計(jì)
2.3 核實(shí)數(shù)據(jù)下的遞歸型核密度估計(jì)
第3章解釋變量有誤差的自回歸模型
3.1 EV自回歸模型
3.2 參數(shù)估計(jì)方法
3.3 數(shù)值模擬
3.4 定理的證明
第4章全部變量有誤差的自回歸模型
4.1 參數(shù)估計(jì)方法
4.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)問(wèn)題
4.3 數(shù)值模擬
4.4 定理的證明
第5章基于整值時(shí)間序列數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)模型
5.1 模型介紹
5.2 泊松MA（1）過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn)模型
5.3 泊松AR（1）過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn)模型
第6章負(fù)相依數(shù)據(jù)下的極限理論及應(yīng)用
6.1 負(fù)相依數(shù)據(jù)部分和之和的強(qiáng)大數(shù)定律
6.2 負(fù)相依數(shù)據(jù)部分和之和的弱大數(shù)定律
6.3 負(fù)相依數(shù)據(jù)部分和之和的中心極限定理
6.4 誤差為NA序列變窗寬下核回歸估計(jì)
第7章缺失數(shù)據(jù)非參數(shù)回歸函數(shù)加權(quán)核估計(jì)
7.1 引言
7.2 Priestley-Chao核估計(jì)法
7.3 主要結(jié)果
7.4 主要結(jié)果的證明
第8章微陣列數(shù)據(jù)下的多重假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 基本概念
8.2 FWER檢驗(yàn)法
8.3 FDR檢驗(yàn)法
8.4 pFDR檢驗(yàn)法
8.5 實(shí)例分析
參考文獻(xiàn)