在線評論信息挖掘研究

前言
第1章 緒論
1.1 在線評論的產(chǎn)生與發(fā)展
1.2 在線評論的意義與價值
1.3 在線評論的發(fā)布動機(jī)
1.4 在線評論特征
1.5 在線評論的分布
1.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 在線評論信息挖掘概述
2.1 在線評論信息挖掘研究現(xiàn)狀
2.2 相關(guān)會議及評測
2.3 在線評論信息挖掘方法
2.4 CRFs模型
2.5 SVM模型
2.6 N-Gram語言模型
2.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 在線評論本體構(gòu)建
3.1 基于頂層本體的在線評論本體構(gòu)建方法
3.2 手機(jī)評論本體
3.3 娛樂評論本體
3.4 計算機(jī)評論本體
3.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 觀點(diǎn)句識別
4.1 觀點(diǎn)句識別研究現(xiàn)狀
4.2 How Net情感詞典
4.3 基于CRFs半監(jiān)督學(xué)習(xí)的評價詞集構(gòu)建
4.4 基于評價詞集的觀點(diǎn)句識別
4.5 中文微博觀點(diǎn)句識別
4.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 評論對象抽取研究
5.1 評論對象抽取研究現(xiàn)狀
5.2 影響評論對象識別的因素
5.3 基于CRF和領(lǐng)域本體的顯性商品評論對象抽取
5.4 基于SWRL規(guī)則的隱性商品評論對象抽取
5.5 中文微博觀點(diǎn)要素抽取
5.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 在線評論信息情感傾向性分析
6.1 情感傾向性分析流程
6.2 情感傾向性分析研究現(xiàn)狀
6.3 基于層疊CRFs的在線評論情感傾向及其強(qiáng)度分析
6.4 否定句文本的傾向性分析
6.5 中文微博情感傾向性分析
6.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 垃圾評論識別
7.1 垃圾評論
7.2 垃圾評論識別研究現(xiàn)狀
7.3 基于SVM模型的垃圾商品評論自動識別
7.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 在線商品評論可信度研究
8.1 虛假商品評論信息發(fā)布者行為動機(jī)分析
8.2 在線商品評論可信度研究現(xiàn)狀
8.3 在線商品評論可信度影響因素實(shí)證分析
8.4 在線商品評論可信度自動分類
8.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)