123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《紡織材料熱濕傳遞數(shù)學(xué)模型及設(shè)計(jì)反問(wèn)題》以基于人體熱濕舒適性的功能性紡織材料與制品為背景，介紹熱濕傳遞數(shù)學(xué)模型及設(shè)計(jì)反問(wèn)題. 這類問(wèn)題在數(shù)學(xué)上屬于重要的反問(wèn)題研究領(lǐng)域，能為功能性紡織材料設(shè)計(jì)提供理論基礎(chǔ)和科學(xué)解釋.　紡織材料與制品結(jié)構(gòu)特征（層數(shù)與厚度、孔隙率與曲折系數(shù)）與性能特征（熱傳導(dǎo)系數(shù)、水汽傳遞系數(shù)、凝水率或者含水率）等決定其熱濕傳遞特征，從而決定了紡織制品的熱濕舒適性、高保暖性/高散熱性、熱防護(hù)性等. 基于紡織材料與制品的極薄性、多孔與多層性，并伴隨著熱傳導(dǎo)、熱輻射、熱對(duì)流、汽化、凝結(jié)等物理化學(xué)過(guò)程，建立描述織物內(nèi)部熱濕傳遞規(guī)律的耦合微分方程組定解問(wèn)題，并研究其適定性，構(gòu)造高性能數(shù)值算法. 《紡織材料熱濕傳遞數(shù)學(xué)模型及設(shè)計(jì)反問(wèn)題》系統(tǒng)提出滿足紡織制品（服裝）設(shè)計(jì)目標(biāo)的若干類反問(wèn)題，構(gòu)造目標(biāo)泛函和穩(wěn)定化數(shù)值算法，獲得最優(yōu)解或正則化解.

作者簡(jiǎn)介

　　徐定華，浙江理工大學(xué)教授。2002年以來(lái)先后擔(dān)任東華理工大學(xué)教務(wù)處處長(zhǎng)兼任數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)、江西省高等學(xué)校中青年學(xué)科帶頭人、江西省重點(diǎn)建設(shè)學(xué)科“計(jì)算數(shù)學(xué)”帶頭人。2006年6月至今擔(dān)任浙江理工大學(xué)教務(wù)處處長(zhǎng)。曾任中國(guó)計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)第六屆（2002-2006）、第七屆（2007-2011）理事?，F(xiàn)任教育部高校2006-2010年數(shù)學(xué)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員、教育部高等學(xué)校教學(xué)研究會(huì)理事、浙江省高校數(shù)學(xué)專業(yè)與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員兼秘書(shū)長(zhǎng)。

圖書(shū)目錄

序前言符號(hào)表第1章緒論
1.1 功能性紡織材料設(shè)計(jì)的背景
1.1.1 功能性紡織材料的行業(yè)與研發(fā)背景
1.1.2 功能性紡織材料設(shè)計(jì)的研究?jī)?nèi)容與方法
1.1.3 功能性紡織材料設(shè)計(jì)的研究進(jìn)展
1.2 基于熱濕舒適性的紡織材料設(shè)計(jì)反問(wèn)題的數(shù)學(xué)歸結(jié)
1.2.1人體–服裝–環(huán)境系統(tǒng)與服裝熱濕舒適性
1.2.2 織物內(nèi)熱濕傳遞性能的描述
1.2.3 織物內(nèi)熱濕傳遞規(guī)律的研究及其進(jìn)展
1.2.4 紡織材料設(shè)計(jì)反問(wèn)題的提出與分類
1.3 功能性紡織材料設(shè)計(jì)反問(wèn)題的研究方法
1.3.1 理論研究方法
1.3.2 數(shù)值算法研究
1.3.3 研究目標(biāo)
1.4 本書(shū)內(nèi)容展開(kāi)框架
參考文獻(xiàn)
第2 章紡織材料熱濕傳遞數(shù)學(xué)模型：穩(wěn)態(tài)模型
2.1 穩(wěn)態(tài)模型一：常溫環(huán)境條件下的織物熱濕傳遞模型
2.1.1 模型概略圖和假設(shè)
2.1.2 數(shù)學(xué)模型
2.1.3 模型的求解
2.1.4 數(shù)值算法：粒子群算法
2.1.5 數(shù)值實(shí)現(xiàn)
2.2 穩(wěn)態(tài)模型二：具平行圓柱孔織物熱濕傳遞模型
2.2.1 建模假設(shè)
2.2.2 數(shù)學(xué)模型
2.2.3 理論結(jié)果
2.2.4 數(shù)值算法
2.2.5 數(shù)值實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
第3 章紡織材料熱濕傳遞數(shù)學(xué)模型：動(dòng)態(tài)模型
3.1 單層動(dòng)態(tài)模型：低溫環(huán)境條件下的織物熱濕傳遞模型
3.1.1 建模假設(shè)
3.1.2 數(shù)學(xué)模型
3.1.3 數(shù)值算法
3.1.4 數(shù)值實(shí)現(xiàn)
3.2 雙層動(dòng)態(tài)模型：低溫環(huán)境條件下的織物熱濕傳遞模型
3.2.1 建模假設(shè)
3.2.2 數(shù)學(xué)模型
3.2.3 理論結(jié)果
3.2.4 數(shù)值算法
3.2.5 數(shù)值實(shí)現(xiàn)
3.2.6 結(jié)果分析與評(píng)注
參考文獻(xiàn)
第4 章紡織材料厚度決定反問(wèn)題：?jiǎn)螌臃€(wěn)態(tài)模型
4.1 紡織材料厚度決定反問(wèn)題的數(shù)學(xué)提法
4.2 IPTTD 的數(shù)值計(jì)算
4.3 IPTTD 的驗(yàn)證
參考文獻(xiàn)
第5 章紡織材料厚度決定反問(wèn)題：?jiǎn)螌觿?dòng)態(tài)模型
5.1 數(shù)學(xué)提法
5.2 數(shù)值算法
5.2.1 算法設(shè)計(jì)思想
5.2.2 數(shù)值計(jì)算實(shí)例
5.2.3 結(jié)果分析與可視化
5.3 幾點(diǎn)注記
參考文獻(xiàn)
第6 章紡織材料厚度決定反問(wèn)題：雙層動(dòng)態(tài)模型
6.1 數(shù)學(xué)提法
6.2 數(shù)值算法
6.2.1 算法設(shè)計(jì)思想
6.2.2 數(shù)值計(jì)算實(shí)例
6.3 數(shù)值計(jì)算驗(yàn)證
6.4 結(jié)果分析與可視化
6.5 幾點(diǎn)注記
參考文獻(xiàn)
第7 章紡織材料熱傳導(dǎo)率決定反問(wèn)題：?jiǎn)螌屿o態(tài)模型
7.1 數(shù)學(xué)提法
7.2 IPTHD 的數(shù)值算法
7.2.1 算法設(shè)計(jì)思想
7.2.2 數(shù)值計(jì)算實(shí)例
7.3 結(jié)果分析與可視化
7.4 幾點(diǎn)注記
參考文獻(xiàn)
第8 章紡織材料孔隙率決定反問(wèn)題：?jiǎn)螌觿?dòng)態(tài)模型
8.1 數(shù)學(xué)提法
8.2 IPTPD 的數(shù)值算法
8.2.1 算法設(shè)計(jì)思想
8.2.2 數(shù)值計(jì)算實(shí)例
8.2.3 結(jié)果分析與可視化
8.3 幾點(diǎn)注記.
參考文獻(xiàn)
第9 章織物材料多參數(shù)同時(shí)決定反問(wèn)題：?jiǎn)螌臃€(wěn)態(tài)模型
9.1 厚度與熱傳導(dǎo)率同時(shí)決定的反問(wèn)題的數(shù)學(xué)提法
9.2 IPT（TH）D 的數(shù)值計(jì)算.
9.2.1 數(shù)值計(jì)算實(shí)例
9.2.2 算法有效性
9.3 IPT（TH）D 的驗(yàn)證
9.4 厚度、熱傳導(dǎo)率與孔隙率同時(shí)決定的反問(wèn)題的數(shù)學(xué)提法
9.5 IPT（THP）D 的數(shù)值計(jì)算實(shí)例
9.6 IPT（THP）D 的驗(yàn)證
參考文獻(xiàn)
第10章紡織材料設(shè)計(jì)反問(wèn)題的未來(lái)研究方向
10.1 未來(lái)功能性紡織材料設(shè)計(jì)的實(shí)際需求
10.2 功能性紡織材料設(shè)計(jì)反問(wèn)題的未來(lái)研究?jī)?nèi)容
10.3 功能性紡織材料設(shè)計(jì)反問(wèn)題的研究課題舉例
參考文獻(xiàn)
第11章反問(wèn)題的計(jì)算方法
11.1 反問(wèn)題的特征
11.1.1 反問(wèn)題例子
11.1.2 反問(wèn)題的三個(gè)主要特征
11.1.3 反問(wèn)題研究的沿革.
11.2 線性代數(shù)方程組的正則化方法
11.2.1 病態(tài)方程組的特征.
11.2.2 病態(tài)方程組的正則化方法
11.2.3 正則化參數(shù)的最優(yōu)選取策略
11.3 算子方程的正則化方法
11.3.1 算子方程的特征
11.3.2 算子方程的正則化方法
11.3.3 算子方程的正則化參數(shù)選取策略
11.4 貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷方法
11.4.1 最大似然估計(jì)
11.4.2 貝葉斯估計(jì)方法
11.4.3 EM 算法
11.4.4 有限維隨機(jī)模型的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷方法
11.5 優(yōu)化問(wèn)題的直接搜索方法和隨機(jī)搜索方法
11.5.1 黃金分割法
11.5.2 模式搜索法
11.5.3 粒子群方法
11.5.4 模擬退火算法
參考文獻(xiàn)
索引