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內容簡介

　　《R語言與商業(yè)智能》依托南京財經(jīng)大學金融、營銷、統(tǒng)計等學科的實際案例數(shù)據(jù)，利用行業(yè)背景知識，講解R語言的應用?！禦語言與商業(yè)智能》主要分兩部分，前半部分介紹了R語言的基本使用，包含了R語言的基本操作，數(shù)據(jù)的導入導出，基本和高級數(shù)據(jù)操作，涵蓋了大部分的基本函數(shù)。后半部分通過實例介紹了R語言在具體學科中的運用，主要涉及到金融、統(tǒng)計、經(jīng)濟、數(shù)據(jù)挖掘等多方面的案例。

作者簡介

　　中國計算機學會會員江蘇計算機學會人工智能專業(yè)委員會委員南京財經(jīng)大學大數(shù)據(jù)分析研究所所長

圖書目錄

部分Ⅰ 基礎知識
第1章 R簡介
1.1 R簡介
1.2 R的發(fā)展歷史
1.3 R的功能
1.4 CRAN和Bioconductor
1.5 R的缺點
1.6 安裝R
1.7 R的使用
1.7.1 第一次使用R
1.7.2 獲取幫助
1.7.3 工作空間和工作目錄
1.8 包的安裝和使用
1.9 其他輔助工具
1.9.1 Rcmdr包：實現(xiàn)R的菜單化操作
1.9.2 rattle：可視化數(shù)據(jù)挖掘工具
1.9.3 Rstudio：一個友好的編輯器
第2章數(shù)據(jù)結構
2.1 本章概要
2.2 數(shù)據(jù)結構
2.2.1 向量
2.2.2 矩陣
2.2.3 數(shù)組
2.2.4 因子
2.2.5 列表
2.2.6 數(shù)據(jù)框
2.3 數(shù)據(jù)的導入與導出
2.3.1 從鍵盤輸入
2.3.2 從純文本中讀取數(shù)據(jù)
2.3.3 從其他文件中讀取數(shù)據(jù)
2.3.4 從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)
2.3.5 寫文件
2.3.6 使用Windows的粘貼板功能
2.3.7 保存輸出
2.3.8 保存為R特有的格式
2.4 總結和補充
2.4.1 總結
2.4.2 補充
第3章數(shù)據(jù)清理和轉換
3.1 本章概要
3.2 數(shù)據(jù)清理
3.2.1 缺失值的處理
3.2.2 構建新變量
3.2.3 類型轉化
3.2.4 排序
3.2.5 選取特定行或者子集
3.2.6 數(shù)據(jù)的合并
3.2.7 另一種操作數(shù)據(jù)框的方法
3.3 數(shù)據(jù)標準化和中心化
3.4 總結和補充
3.4.1 總結
3.4.2 補充
第4章 R中的函數(shù)
4.1 本章概要
4.2 數(shù)學函數(shù)
4.3 字符串函數(shù)
4.4 統(tǒng)計函數(shù)
4.5 矩陣計算
4.6 構建自己的函數(shù)
4.6.1 判斷
4.6.2 循環(huán)
4.6.3 創(chuàng)建自己的函數(shù)
4.7 高級函數(shù)
4.7.1 apply函數(shù)族
4.7.2 數(shù)據(jù)重整
第5章 R繪圖
5.1 本章概要
5.2 如何繪制一個圖
5.3 保存圖形
5.4 繪圖時的一些參數(shù)設置
5.4.1 圖形的邊距
5.4.2 多幅圖像的排列
5.5 基本繪圖函數(shù)
5.5.1 設置點和線的類型
5.5.2 設置顏色
5.5.3 文本的大小和字體
5.5.4 設置標題
5.5.5 坐標軸
5.5.6 網(wǎng)格線
5.5.7 圖例
5.5.8 文本標注
5.4.9 數(shù)學符號
5.5.10 對布局的控制
5.6 R中的基本圖形
5.6.1 條形圖
5.6.2 直方圖和核密度圖
5.6.3 餅圖
5.6.4 箱線圖
5.7 高級繪圖函數(shù)
第6章 MySQL的安裝和使用
6.1 本章概要
6.2 MySQL的安裝
6.3 使用R連接MySQL
6.4 MySQL的基本語法
6.4.1 一般的SELECT語句
6.4.2 LIMIT
6.4.3 WHERE
6.4.4 HAVING
6.4.5 AS
6.4.6 ORDER BY
6.3.7 GROUP BY
6.4.8 JOIN
6.4.9 UNION
6.4.10 子查詢
6.4.11 把查詢結果寫入外部文件
6.5 改、寫數(shù)據(jù)庫中的表
6.6 MySQL中常見的函數(shù)
6.6.1 字符串函數(shù)
6.6.2 數(shù)學函數(shù)
6.7 在R中使用數(shù)據(jù)
6.7.1 簡單數(shù)據(jù)的展示
6.7.2 多維數(shù)據(jù)的展示
6.8 對數(shù)據(jù)進行定量分析
6.9 自動化報表的生成
部分II 案例
第7章鳶尾花的分類
7.1 問題描述與目標
7.2 數(shù)據(jù)描述
7.3 加載數(shù)據(jù)
7.4 了解你的數(shù)據(jù)
7.5 模型的建立
7.5.1 判別函數(shù)
7.5.2 Logistic回歸
7.5.3 決策樹
7.5.4 支持向量機
7.5.5 模型之間的比較
7.6 總結
第8章股票市場的預測
8.1 問題描述與目標
8.2 數(shù)據(jù)的獲得和介紹
8.3 xts包
8.4 問題的定義
8.4.1 衡量的指標
8.4.2 使用什么變量來預測
8.5 模型的預測
8.6 如何使用評價預測值
8.7 總結
第9章關聯(lián)分析
9.1 問題描述與目標
9.2 了解數(shù)據(jù)集
9.2.1 加載數(shù)據(jù)
9.2.2 數(shù)據(jù)的初步探索
9.3 缺失值的處理
9.4 數(shù)據(jù)的轉換
9.5 建立模型
9.6 結果的解釋和利用
9.7 總結
第10章推薦系統(tǒng)
10.1 問題描述與目標
10.2 數(shù)據(jù)描述
10.3 了解數(shù)據(jù)集
10.4 構建推薦系統(tǒng)
10.4.1 尋找相似的用戶
10.4.2 進行推薦
10.4.3 尋找相似的電影
10.5 存在的問題
10.6 總結