視覺仿生學(xué)原理與應(yīng)用

第1章  人眼原理與應(yīng)用
  1．1  人眼光學(xué)特性
    1．1．1  基本概念
    1．1．2  視覺感受野
    1．1．3  視覺整合野
    1．1．4  視覺信息處理機(jī)制
    1．1．5  雙目視覺
  1．2人眼視覺模型
    1．2．1  人眼視覺計(jì)算模型
    1．2．2  人眼視覺功能模型
  1．3  人眼仿生技術(shù)
    1．3．1  多元圖像分析方法
    1．3．2  選擇性注意機(jī)制
    1．3．3  圖像對(duì)數(shù)極坐標(biāo)變換技術(shù)
    1．3．4  雙目立體成像技術(shù)
    1．3．5  數(shù)字水印技術(shù)
  1．4  人眼仿生應(yīng)用
    1．4．1  多尺度下的噪聲圖像邊緣檢測(cè)
    1．4．2  基于視覺注意力模型的圖像分割
    1．4．3  基于LPT的目標(biāo)匹配
    1．4．4  基于雙目視覺的人數(shù)統(tǒng)計(jì)
    1．4．5  基于數(shù)字水印的票據(jù)防偽
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第2章  魚眼原理與應(yīng)用
  2．1  魚眼原理
  2．2  魚眼仿生技術(shù)
    2．2．1  魚眼鏡頭的結(jié)構(gòu)
    2．2．2  魚眼鏡頭的光學(xué)特性
    2．2．3  魚眼鏡頭畸變
  2．3  魚眼仿生應(yīng)用
    2．3．1  特效攝影
    2．3．2  氣象觀測(cè)
    2．3．3  球幕電影
    2．3．4  內(nèi)壁檢測(cè)
    2．3．5  安全監(jiān)視
    2．3．6  軍事應(yīng)用
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第3章  鷹眼原理與應(yīng)用
  3．1  鷹眼原理
    3．1．1  面向看得廣的高分辨率成像
    3．1．2  面向看得清的動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤
  3．2  鷹眼仿生技術(shù)
    3．2．1  高分辨率成像技術(shù)
    3．2．2  動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤技術(shù)
    3．2．3  鷹眼系統(tǒng)設(shè)計(jì)
  3．3  鷹眼仿生應(yīng)用
    3．3．1  感興趣目標(biāo)提取
    3．3．2  目標(biāo)跟蹤 
    3．3．3  光學(xué)預(yù)警
    3．3．4  鷹眼體育輔助系統(tǒng)
    3．3．5  地圖導(dǎo)航策略
    3．3．6  工業(yè)過程控制 
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第4章  蛙眼原理與應(yīng)用
  4．1  蛙眼原理 
    4．1．1  蛙眼的視神經(jīng)
    4．1．2  蛙眼視覺感知模型
    4．1．3  蛙眼視網(wǎng)膜的定量分析
    4．1．4  蛙眼視網(wǎng)膜的門電路模擬
  4．2  蛙眼仿生技術(shù)
    4．2．1  昆蟲檢測(cè)器
    4．2．2  電子蛙眼 
    4．2．3  煙霧檢測(cè)儀
    4．2．4  運(yùn)動(dòng)目標(biāo)模糊化區(qū)域跟蹤
  4．3  蛙眼仿生應(yīng)用
    4．3．1  軍事領(lǐng)域
    4．3．2  民用領(lǐng)域
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第5章  蠅眼原理與應(yīng)用
  5．1  蠅眼原理
    5．1．1  復(fù)眼的生理結(jié)構(gòu)
    5．1．2  復(fù)  眼的光學(xué)結(jié)構(gòu)
    5．1．3  蠅眼感知模型
  5．2  蠅眼仿生技術(shù)
    5．2．1  平面型并列復(fù)眼
    5．2．2  重疊型復(fù)眼
    5．2．3  球面并列復(fù)眼
    5．2．4  單層曲面復(fù)眼
    5．2．5  三層曲面復(fù)眼
    5．2．6  單層曲面復(fù)眼優(yōu)化設(shè)計(jì)
  5．3蠅眼圖像處理
    5．3．1  小眼通道圖像降噪
    5．3．2  成像畸變非線性校正
    5．3．3  復(fù)眼圖像配準(zhǔn)
    5．3．4  復(fù)眼圖像融合
    5．3．5   復(fù)眼目標(biāo)探測(cè)與定位
  5．4  蠅眼仿生應(yīng)用
    5．4．1  復(fù)眼的特殊功能
    5．4．2  復(fù)眼特性的仿生應(yīng)用
  5．5  蠅眼仿生技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
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第6章  蛇眼原理與應(yīng)用
  6．1  蛇眼原理
    6．1．1  蛇眼感知機(jī)理
    6．1．2蛇眼感知模型
    6．1．3蛇眼仿生機(jī)理
  6．2蛇眼仿生技術(shù)
    6．2．1  紅外成像技術(shù)
    6．2．2  紅外制導(dǎo)技術(shù)
    6．2．3  紅外遙感技術(shù)
  6．3  蛇眼仿生應(yīng)用
    6．3  1  “響尾蛇”導(dǎo)彈
    6．3．2  紅外熱像儀
    6．3．3  其他應(yīng)用
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第7章  鱟眼原理與應(yīng)用
  7．1  鱟眼原理
  7．2  物理模型 
    7．2．1  時(shí)域分析
    7．2．2  頻域分析
    7．2．3  硬件實(shí)現(xiàn)
  7．3  數(shù)學(xué)模型
  7．4  鱟眼仿生應(yīng)用
    7．4．1  基于側(cè)抑制網(wǎng)絡(luò)的視頻預(yù)處理
    7．4．2  基于側(cè)抑制網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信息獲取
    7．4．3  基于側(cè)抑制的紅外圖像自適應(yīng)處理
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第8章  貓眼原理與應(yīng)用
  8．1貓眼光學(xué)特性
    8．1．1  貓眼光學(xué)結(jié)構(gòu)
    8．1．2  貓眼生理特性
  8．2  貓眼視覺感知模型
    8．2．1  視神經(jīng)元的同步振蕩現(xiàn)象
    8．2．2  經(jīng)典視神經(jīng)元感受野機(jī)制
  8．3  貓眼仿生技術(shù)
    8．3．1  脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 
    8．3．2  交叉視覺皮層
    8．3．3  貓眼效應(yīng)
  8．4貓眼仿生應(yīng)用
    8．4．1  脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
    8．4．2  貓眼效應(yīng)應(yīng)用 
參考文獻(xiàn)