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內容簡介

　　《基于粗糙集屬性約簡算法的研究》圍繞粗糙集屬性約簡這一目標展開討論，具體包括粗糙集理論的基本知識和屬性約簡的基本概念等內容。針對求所有屬性是NP（Non-deterministic Polynomial）問題，重點研究了相對屬性約簡算法；在此基礎上，根據(jù)信息理論中的信息熵、互信度及矩陣簡單直觀的特點，研究了基于信息熵、互信度、矩陣的粗糙集屬性約簡算法；針對經典粗糙集粗糙集模型的局限性，研究了變精度粗糙集屬性約簡算法；在靜態(tài)屬性約簡算法的基礎上，研究了動態(tài)數(shù)據(jù)的屬性約簡算法；由于數(shù)據(jù)的不完備性，進而研究了不完備屬性約簡算法?！痘诖植诩瘜傩约s簡算法的研究》的出版對從事粗糙集理論研究、數(shù)據(jù)挖掘的科技人員具有重要的參考價值。

作者簡介

　　景運革，1970年10月出生，1996年7月本科畢業(yè)，在山西永濟電機廠設計部門工作，2001年7月被評為工程師，2007年7月碩士研究生畢業(yè)，在山西運城學院工作，目前在西南交通大學攻讀博士學位。主要研究方向是信息安全。主要研究成果：以第一作者發(fā)表學術論文10余篇，參加省級與院級項目4項，參與編寫著作1部。

圖書目錄

1 粗糙集理論
1.1 粗糙集理論研究現(xiàn)狀
1.2 粗糙集理論基本知識
1.3 不精確范疇——近似與粗糙集
1.4 屬性約簡算法研究現(xiàn)狀
1.5 知識的約簡
1.6 基于區(qū)分矩陣的正域約簡
1.7 基于包含度理論的約簡
2 相對屬性約簡算法研究
2.1 一種基于貪心策略的相對屬性約簡算法
2.2 基于矩陣的信息系統(tǒng)約簡
2.3 一種基于關系矩陣的決策表正域約簡算法
2.4 基于核的自頂向下剪枝的相對屬性約簡算法
3 基于粗糙集的增量式約簡算法研究
3.1 基于條件熵的增量式屬性約簡算法
3.2 基于區(qū)分矩陣的增量式屬性約簡算法
3.3 一種基于關系矩陣決策表增量式約簡算法
4 區(qū)間值信息系統(tǒng)在雙精度容差關系下的約簡研究
4.1 引言
4.2 基本概念
4.3 基于相似度和相似率的雙精度容差關系的粗糙集拓展模型
4.4 區(qū)間值信息系統(tǒng)在雙精度容差關系下的屬性約簡
4.5 相似度和相似率對區(qū)間值信息系統(tǒng)屬性約簡的影響
4.6 結束語
5 不完備信息系統(tǒng)的約簡算法研究
5.1 不完備信息系統(tǒng)
5.2 近似集
5.3 決策表和知識約簡
5.4 區(qū)分函數(shù)與約簡計算
6 粗糙集特征選擇算法在分類中的應用研究
6.1 基于互信度屬性的特征選擇算法研究
6.2 基于最大相關最小冗余的特征選擇算法研究
7 變精度粗糙集屬性約簡算法研究
7.1 引言
7.2 VPRS模型的基本概念和理論
7.3 變精度粗糙集的屬性約簡
7.4 變精度粗糙集約簡的特征分析
7.5 VPRS基于核的啟發(fā)式約簡算法
7.6 結束語
8 基于信息熵的屬性約簡算法研究
8.1 信息熵研究現(xiàn)狀及分析
8.2 粗糙集合中劃分的概率表示
8.3 熵及條件熵的相關定理及其證明
8.4 決策表中屬性重要性的定義
8.5 決策表信息熵定義下的核屬性的算法
8.6 基于條件信息熵的知識約簡算法
參考文獻