Excel統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用大全（精粹版）

前言
第1章  Excel 2013的基本介紹
  1.1  Excel 2013的基礎(chǔ)知識(shí)
    1.1.1  Excel 2013的啟動(dòng)與退出
    1.1.2  Excel的基本概念
    1.1.3  Excel工作界面的組成
  1.2  工作簿的創(chuàng)建、保存與關(guān)閉
    1.2.1  新建工作簿
    1.2.2  工作簿的保存與關(guān)閉
  1.3  在Excel中輸入與導(dǎo)入數(shù)據(jù)
    1.3.1  輸入數(shù)據(jù)
    1.3.2  導(dǎo)入數(shù)據(jù)
  1.4  編輯工作表數(shù)據(jù)
    1.4.1  編輯單元格數(shù)據(jù)
    1.4.2  選擇、復(fù)制、剪切和粘貼單元格數(shù)據(jù)
    1.4.3  插入單元格、行或列
    1.4.4  清除或刪除單元格、行或列
    1.4.5  查找和替換單元格中的數(shù)據(jù)
  1.5  管理工作表
    1.5.1  插入和刪除工作表
    1.5.2  重新命名工作表
    1.5.3  工作表窗口的拆分和凍結(jié)
第2章  數(shù)據(jù)透視表與數(shù)據(jù)透視圖
  2.1  數(shù)據(jù)透視表
    2.1.1  數(shù)據(jù)透視表的創(chuàng)建
    2.1.2  數(shù)據(jù)透視表的編輯
    2.1.3  數(shù)據(jù)顯示格式的設(shè)置
    2.1.4  數(shù)據(jù)透視表的移動(dòng)與清除
    2.1.5  通過(guò)數(shù)據(jù)透視表分析數(shù)據(jù)
  2.2  數(shù)據(jù)透視圖
    2.2.1  數(shù)據(jù)透視圖的創(chuàng)建
    2.2.2  數(shù)據(jù)透視圖的編輯
    2.2.3  數(shù)據(jù)透視圖的轉(zhuǎn)換與清除
  2.3  數(shù)據(jù)透視表或圖的更改與刷新
    2.3.1  數(shù)據(jù)透視表或圖的更改
    2.3.2  數(shù)據(jù)透視表或圖的刷新
  2.4  數(shù)據(jù)透視表統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
第3章  常用統(tǒng)計(jì)分析
  3.1  描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)分析
    3.1.1  算術(shù)平均值
    3.1.2  幾何平均值
    3.1.3  調(diào)和平均值
    3.1.4  中位數(shù)
    3.1.5  眾數(shù)
  3.2  描述離散程度的統(tǒng)計(jì)分析
    3.2.1  方差
    3.2.2  標(biāo)準(zhǔn)差
    3.2.3  四分位差
  3.3  描述分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量
    3.3.1  偏度
    3.3.2  峰度
  3.4  使用數(shù)據(jù)分析工具對(duì)統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行描述
    3.4.1  加載數(shù)據(jù)分析工具
    3.4.2  使用數(shù)據(jù)分析工具描述統(tǒng)計(jì)分析
第4章  幾種常用統(tǒng)計(jì)分布
  4.1  正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
    4.1.1  正態(tài)分布
    4.1.2  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
    4.1.3  正態(tài)分布的概率分布圖的繪制
  4.2  二項(xiàng)分布
    4.2.1  二項(xiàng)分布函數(shù)的使用
    4.2.2  二項(xiàng)分布的概率分布圖的繪制
  4.3  泊松分布
    4.3.1  泊松分布函數(shù)的使用
    4.3.2  泊松分布的概率分布圖的繪制
  4.4  卡方分布
    4.4.1  卡方分布函數(shù)的使用
    4.4.2  卡方分布的概率分布圖的繪制
  4.5  F分布
    4.5.1  F分布函數(shù)的使用
    4.5.2  F分布的概率分布圖的繪制
第5章  參數(shù)估計(jì)
  5.1  參數(shù)估計(jì)介紹
    5.1.1  參數(shù)估計(jì)的點(diǎn)估計(jì)
    5.1.2  參數(shù)估計(jì)的區(qū)間估計(jì)
  5.2  總體均值的區(qū)間估計(jì)
    5.2.1  總體方差已知時(shí)均值的區(qū)間估計(jì)
    5.2.2  總體方差未知且為小樣本情況下的區(qū)間估計(jì)
    5.2.3  總體方差未知且為大樣本情況下的區(qū)間估計(jì)
    5.2.4  兩個(gè)正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計(jì)
  5.3  總體方差的區(qū)間估計(jì)
    5.3.1  總體方差的區(qū)間估計(jì)
    5.3.2  總體方差比的區(qū)間估計(jì)
  5.4  評(píng)判參數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)
    5.4.1  無(wú)偏性
    5.4.2  有效性
    5.4.3  一致性
第6章  數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)函數(shù)
  6.1  數(shù)據(jù)庫(kù)
    6.1.1  數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建
    6.1.2  數(shù)據(jù)的查詢(xún)與篩選
    6.1.3  數(shù)據(jù)的分類(lèi)匯總
  6.2  數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)函數(shù)
    6.2.1  計(jì)數(shù)函數(shù)
    6.2.2  求和、乘積函數(shù)
    6.2.3  最值函數(shù)
第7章  方差分析
  7.1  單因素方差分析
    7.1.1  單因素方差分析概述
    7.1.2  單因素方差分析操作實(shí)例
  7.2  雙因素方差分析
    7.2.1  無(wú)重復(fù)的雙因素方差分析
    7.2.2  有重復(fù)的雙因素方差分析
第8章  Excel中的數(shù)據(jù)分組與頻數(shù)統(tǒng)計(jì)
  8.1  數(shù)據(jù)分組
    8.1.1  數(shù)據(jù)分組概況
    8.1.2  數(shù)據(jù)分組的分組標(biāo)志選擇
    8.1.3  數(shù)據(jù)分組的分組形式介紹
    8.1.4  數(shù)據(jù)分組的分組界限確定
  8.2  頻數(shù)統(tǒng)計(jì)
    8.2.1  單項(xiàng)式分組的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)
    8.2.2  組距式分組的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)
    8.2.3  頻數(shù)統(tǒng)計(jì)直方圖的繪制
第9章  Excel中的時(shí)間序列分析
  9.1  時(shí)間序列分析基本概述
    9.1.1  時(shí)間序列的模型構(gòu)建
    9.1.2  時(shí)間序列的分類(lèi)類(lèi)別
    9.1.3  時(shí)間序列的表現(xiàn)形式
  9.2  時(shí)間序列的移動(dòng)平均法
    9.2.1  時(shí)間序列簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法
    9.2.2  時(shí)間序列趨勢(shì)移動(dòng)平均法
  9.3  時(shí)間序列的指數(shù)平滑法
    9.3.1  一次指數(shù)平滑法
    9.3.2  二次指數(shù)平滑法
第10章  Excel中的回歸分析
  10.1  線(xiàn)性回歸分析
    10.1.1  繪制散點(diǎn)圖
    10.1.2  添加趨勢(shì)線(xiàn)
    10.1.3  分析線(xiàn)性回歸趨勢(shì)線(xiàn)的參數(shù)
  10.2  多元線(xiàn)性回歸分析
    10.2.1  多元線(xiàn)性回歸系數(shù)的求解
    10.2.2  多元線(xiàn)性回歸統(tǒng)計(jì)的檢驗(yàn)
    10.2.3  使用回歸函數(shù)進(jìn)行多元線(xiàn)性回歸
    10.2.4  使用回歸分析工具進(jìn)行多元線(xiàn)性回歸分析
  10.3  使用回歸函數(shù)進(jìn)行回歸分析
    10.3.1  計(jì)算回歸分析系數(shù)
    10.3.2  回歸分析函數(shù)數(shù)組形式的使用
    10.3.3  計(jì)算回歸參數(shù)
  10.4  使用回歸分析工具進(jìn)行回歸分析
    10.4.1  回歸分析工具
    10.4.2  使用回歸分析工具進(jìn)行回歸分析及回歸結(jié)果分析
第11章  Excel中的相關(guān)分析
  11.1  相關(guān)分析概述
    11.1.1  相關(guān)分析基本概念
    11.1.2  相關(guān)分析常見(jiàn)類(lèi)型
  11.2  幾種簡(jiǎn)單相關(guān)分析方法
    11.2.1  通過(guò)散點(diǎn)圖進(jìn)行簡(jiǎn)單相關(guān)分析
    11.2.2  使用相關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行簡(jiǎn)單相關(guān)分析
    11.2.3  利用協(xié)方差進(jìn)行簡(jiǎn)單相關(guān)分析
    11.2.4  使用Excel函數(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)單相關(guān)分析
  11.3  多元變量相關(guān)分析方法
    11.3.1  描述多元變量相關(guān)分析的方法
    11.3.2  利用多元相關(guān)系數(shù)進(jìn)行多元變量相關(guān)分析
    11.3.3  利用多元協(xié)方差進(jìn)行多元變量相關(guān)分析
  11.4  等級(jí)數(shù)據(jù)的相關(guān)分析
    11.4.1  描述等級(jí)數(shù)據(jù)相關(guān)分析的方法
    11.4.2  利用等級(jí)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行等級(jí)數(shù)據(jù)相關(guān)分析
第12章  Excel中的專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析
  12.1  聚類(lèi)分析及其方法
    12.1.1  聚類(lèi)分析概述
    12.1.2  聚類(lèi)分析方法概述
    12.1.3  最短距離法
    12.1.4  最長(zhǎng)距離法
    12.1.5  直接聚類(lèi)法
  12.2  聚類(lèi)分析的應(yīng)用
    12.2.1  最短距離法的應(yīng)用
    12.2.2  最長(zhǎng)距離法的應(yīng)用
  12.3  判別分析
    12.3.1  判別分析的概念
    12.3.2  判別分析常用方法
    12.3.3  距離判別分析法
    12.3.4  判別分析的應(yīng)用
第13章  解不確定值
  13.1  模擬運(yùn)算表
    13.1.1  單變量模擬運(yùn)算表
    13.1.2  雙變量模擬運(yùn)算表
  13.2  單變量求解
    13.2.1  目標(biāo)搜索
    13.2.2  求解非線(xiàn)性方程
  13.3  方案管理器
  13.4  規(guī)劃求解
第14章  Excel中的函數(shù)與圖表
  14.1  Excel 2013函數(shù)基礎(chǔ)
    14.1.1  Excel 2013公式的使用
    14.1.2  Excel 2013函數(shù)的輸入
  14.2  Excel 2013圖表的應(yīng)用
    14.2.1  Excel圖表基本類(lèi)型
    14.2.2  在Excel 2013中創(chuàng)建圖表
第15章  Excel中的宏和VBA
  15.1  Excel中的宏
    15.1.1  宏的錄制
    15.1.2  宏的運(yùn)行
    15.1.3  宏的編輯
  15.2  Excel中的VBA
    15.2.1  VBA的操作界面
    15.2.2  VBA的基本語(yǔ)法簡(jiǎn)介