大數據時代：推開財政數據挖掘之門

第一章 大數據時代財政管理面臨的新機遇和新挑戰(zhàn) 第一節(jié) 風云突變——大數據時代的到來 一、數據不是浮云 二、眾里尋他千百度：“大數據”的前世今生 三、無論你是否愿意，大數據時代已經來臨 四、大數據時代，你準備好了嗎 第二節(jié) 數據挖掘——大數據時代的生存和發(fā)展之道 一、揭開“數據挖掘”的神秘面紗 二、大數據時代的核心技術 三、從“阿里巴巴”看數據挖掘應用 第三節(jié) 大數據時代財政管理何去何從 一、大數據時代財政管理的大數據情結 二、大數據時代財政管理面臨的新機遇 三、大數據時代財政管理面臨的新挑戰(zhàn) 第二章 財政管理數據分析利用的中外比較及歷史追溯 第一節(jié) 國外財政管理運用數據挖掘的狀況 一、美國財政管理中數據挖掘的應用 二、澳大利亞財政管理中數據挖掘的應用 第二節(jié) 我國財政數據分析利用的歷史追溯 一、周代及秦漢數據分析利用 二、唐宋明清數據分析利用 三、新中國成立以來數據利用 第三節(jié) 我國財政管理運用數據挖掘的現(xiàn)狀、問題 一、我國財政運用數據挖掘的現(xiàn)狀 二、我國財政運用數據挖掘的問題 第四節(jié) 中外財政管理數據分析運用經驗總結 第三章 開展數據挖掘的基礎理論 第一節(jié) 數據存儲與管理 一、數據庫與數據倉庫比較 二、數據集市 三、數據倉庫 第二節(jié) 數據預處理 一、數據質量 二、數據清洗 三、數據集成和變換 四、數據歸約 第三節(jié) 數據挖掘 一、數據挖掘模式 二、分類挖掘法 三、關聯(lián)挖掘法 四、聚類挖掘法 五、異類挖掘法 第四節(jié) 其他非結構化的數據挖掘 一、文本挖掘法 二、視頻挖掘法 第四章 大數據時代財政數據挖掘的主要任務 第一節(jié) 為開展財政數據挖掘做好充分準備 一、轉變理念 二、培養(yǎng)人才 三、儲備技術 四、建立制度 第二節(jié) 整合財政數據資源 一、統(tǒng)一財政數據標準 二、整合管理信息系統(tǒng) 三、采集財政相關數據 第三節(jié) 構建新型財政數據環(huán)境 一、建立財政數據集市 二、建立財政數據倉庫 三、建立財政數據質量體系 第四節(jié) 數據驅動財政管理與決策 一、建立決策支持知識庫 二、構造財政決策的業(yè)務模型 第五節(jié) 財政數據共享與公開 一、制定共享與公開的規(guī)則 二、建立有效公開渠道 三、建立公眾參與機制 第五章 數據挖掘在財政管理中的應用方法 第一節(jié) 開展財政數據挖掘的具體步驟 一、業(yè)務理解 二、數據理解 三、數據準備 四、建模 五、評估 六、發(fā)布 第二節(jié) 在財政管理中實施數據挖掘的應用重點 一、數據再利用 二、數據重組整合 三、數據可擴展 四、重視數據“噪音” 第三節(jié) 數據挖掘實施中的幾個難點 一、全量而非樣本 二、混雜而非精確 二、相關而非因果 第四節(jié) 開展財政數據挖掘要注意的問題 一、建立良性互動工作機制 二、利用好財政“深數據” 三、數據挖掘和其他數據分析技術的區(qū)別 四、選擇數據挖掘工具需考慮的技術因素 第六章 財政管理領域的數據挖掘探索 第一節(jié) 財政收人分析 一、數據預處理 二、建立稅收占比決策樹 三、財政收入分析總結與展望 第二節(jié) 預算執(zhí)行進度分析 一、數據預處理 二、對預算執(zhí)行進度進行預警 三、對預算執(zhí)行進度進行預測 四、預算執(zhí)行進度分析總結與展望 第三節(jié) 財政直接支付規(guī)律分析 一、數據預處理 二、尋找財政直接支付規(guī)律 三、財政直接支付分析總結與展望 第四節(jié) 國債提前兌取分析 一、數據預處理 二、尋找提前兌取規(guī)律 三、國債提前兌取分析總結與國債分析展望 附錄1：數據挖掘工具簡介 1 數據挖掘工具的分類 1 1按適用范圍分——通用挖掘工具和專用挖掘工具 1 2按主要功能分一存儲層、報表層、分析層、展現(xiàn)層 1 3其他分類方式 2 主要數據挖掘工具簡介 2.1 R語言 2.2 SPSS或PASW 2.3 SAS Enterprise Miner 2.4 WEKA 2.5 MATLAB 3 數據挖掘工具展望 附錄2：主要建模工具簡介 1 IBM的Rational Rose 2 微軟的VISIO 3 PowerDesigner。 附錄3：SAS系統(tǒng)的SEMMA方法 參考文獻 后 記