網絡性能分析原理與應用

譯者序
原書序
第1章 引言
1.1 動機
1.2 網絡
1.3 業(yè)務量
1.4 隊列
1.5 本書的結構
1.6 參考文獻
第2章 指數分布
2.1 定義
2.2 離散類比
2.3 一個無記憶分布
2.4 指數變量的最小值
2.5 指數變量之和
2.6 指數變量的隨機和
2.7 一個有限的分布
2.8 一個“恰好的”（very）隨機變量
2.9 本章習題
2.10 習題解答
第3章 泊松過程
3.1 定義
3.2 離散泊松過程
3.3 一個無記憶過程
3.4 一個泊松過程的點分布
3.5 泊松過程的疊加
3.6 泊松過程的細分（subdivision）
3.7 一個極限過程
3.8 一個“恰好的”（very）隨機過程
3.9 本章習題
3.10 習題解答
第4章 馬爾科夫鏈
4.1 定義
4.2 轉移概率
4.3 周期性
4.4 平衡方程
4.5 靜態(tài)度量
4.6 穩(wěn)定性和遍歷性
4.7 有限狀態(tài)空間
4.8 常返性和瞬時性
4.9 轉移頻率
4.10 條件轉移公式
4.11 反向時間（reverse time）中的鏈
4.12 可逆性（reversibility）
4.13 Kolmogorov準則
4.14 一個馬爾科夫鏈的截斷
4.15 隨機遍歷（walk）
4.16 本章習題
4.17 習題解答
第5章 馬爾科夫過程
5.1 定義
5.2 轉移率
5.3 離散情形
5.4 平衡方程
5.5 靜態(tài)度量
5.6 靜態(tài)性和遍歷性
5.7 常返性（recurrence）和瞬時性
5.8 轉移頻率
5.9 虛擬（virtual）轉移
5.10 內嵌鏈
5.11 條件轉移公式
5.12 反向時間中的過程
5.13 可逆性
5.14 Kolmogorov準則
5.15 一個可逆過程的截斷
5.16 獨立馬爾科夫過程的乘積
5.17 生滅過程
5.18 本章習題
5.19 習題解答
第6章 隊列
6.1 肯達爾表示法
6.2 業(yè)務量和負載
6.3 服務規(guī)律
6.4 基本隊列
6.5 一般性隊列
6.6 利陶公式
6.7 PASTA性質
6.8 不敏感性（insensitivity）
6.9 Pollaczek?Khinchin公式
6.10 觀察者悖論
6.11 本章習題
6.12 習題解答
第7章 排隊網絡
7.1 Jackson網絡
7.2 業(yè)務量方程
7.3 靜態(tài)分布
7.4 MUSTA性質
7.5 封閉的網絡
7.6 Whittle網絡
7.7 Kelly網絡
7.8 本章習題
7.9 習題解答
第8章 電路業(yè)務量
8.1 愛爾蘭模型
8.2 愛爾蘭公式
8.3 恩格塞特（Engset）公式
8.3.1 沒有阻塞情況下的模型
8.3.2 有阻塞情況下的模型
8.4 愛爾蘭等待公式
8.4.1 等待概率
8.4.2 均值等待時間
8.5 多類愛爾蘭模型
8.6 Kaufman?Roberts公式
8.7 網絡模型
8.8 解耦逼近（decoupling approximation）
8.9 本章習題
8.1 0習題解答
第9章 實時業(yè)務量
9.1 流（flow）和報文
9.2 報文級別的模型
9.3 流級別的模型
9.4 擁塞率
9.5 均值吞吐量
9.6 丟失率
9.7 多速率模型
9.8 遞歸公式
9.9 網絡模型
9.10 高斯逼近
9.11 本章習題
9.12 習題解答
第10章 彈性（elastic）業(yè)務量
10.1 帶寬共享
10.2 擁塞率
10.3 均值吞吐量
10.4 丟失率
10.5 多速率模型
10.6 遞歸公式
10.7 網絡模型
10.8 本章習題
10.9 習題解答
第11章 網絡性能
11.1 IP接入網絡
11.1.1 泊松到達
11.1.2 有限總體
11.1.3 近似
11.2 2G移動網絡
11.2.1 語音業(yè)務量
11.2.2 數據業(yè)務量
11.3 3G移動網絡
11.3.1 上行鏈路
11.3.2 下行鏈路
11.4 3G+移動網絡
11.4.1 同態(tài)情形
11.4.2 異態(tài)情形
11.5 WiFi接入網
11.5.1 UDP業(yè)務量
11.5.2 TCP業(yè)務量
11.5.3 隨機業(yè)務量
11.6 數據中心
11.6.1 靜態(tài)選路
11.6.2 貪婪選路
11.6.3 自適應選路
11.7 云計算
11.8 本章習題
11.9 習題解答
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