新興電子商務(wù)重大基礎(chǔ)問(wèn)題與關(guān)鍵技術(shù)·新興電子商務(wù)：深度模式分析與不確定性建模

第1章 引言
第2章 信息搜索服務(wù)方法與測(cè)度
2.1 信息推薦與信息提取問(wèn)題
2.2 消費(fèi)者信息搜索過(guò)程中的信息推薦
2.2.1 消費(fèi)者網(wǎng)上產(chǎn)品選擇過(guò)程
2.2.2 消費(fèi)者產(chǎn)品考慮概率預(yù)測(cè)
2.2.3 消費(fèi)者信息搜索價(jià)值增益預(yù)測(cè)
2.3 代表性信息提取
2.3.1 基于聚類(lèi)的代表性信息提取方法
2.3.2 基于啟發(fā)式的代表性信息提取方法
2.4 信息推薦與提取服務(wù)評(píng)測(cè)
2.4.1 信息覆蓋度
2.4.2 信息冗余度
2.4.3 測(cè)度評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)
小結(jié)
第3章 信息搜索中的 Top-k相似性測(cè)度
3.1 概述
3.2 基于φ相關(guān)系數(shù)的Top-k相關(guān)對(duì)查詢(xún)
3.2.1 Pearson相關(guān)系數(shù)的基本概念
3.2.2 TAPER-Top-k——基于TAPER的Top-k相關(guān)對(duì)查詢(xún)
3.2.3 Top-COP： Top-k相關(guān)對(duì)查詢(xún)
3.2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.3 基于余弦相似性的Top-k相關(guān)對(duì)查詢(xún)
3.3.1 余弦相似性
3.3.2 Top-k余弦相似性搜索——對(duì)角線遍歷算法
3.3.3 Top-k余弦相關(guān)性搜索——最大優(yōu)先遍歷算法
3.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
小結(jié)
第4章 聚類(lèi)測(cè)度分析與設(shè)計(jì)
4.1 聚類(lèi)評(píng)價(jià)總述
4.2 Kmeans聚類(lèi)算法的均勻效應(yīng)
4.3 Kmeans算法外部測(cè)度的篩選
4.3.1 常用的外部測(cè)度指標(biāo)
4.3.2 外部測(cè)度指標(biāo)的缺陷分析
4.4 Kmeans算法外部測(cè)度的標(biāo)準(zhǔn)化
4.4.1 測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)化
4.4.2 均勻效應(yīng)監(jiān)測(cè)指標(biāo)DCV的有效性
4.4.3 測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)化的影響
4.4.4 測(cè)度的性質(zhì)
小結(jié)
第5章 基于關(guān)聯(lián)的高效分類(lèi)模式發(fā)現(xiàn)
5.1 分類(lèi)方法
5.1.1 分類(lèi)方法簡(jiǎn)介
5.1.2 現(xiàn)有分類(lèi)方法
5.1.3 分類(lèi)方法評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
5.2 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類(lèi)方法
5.2.1 經(jīng)典關(guān)聯(lián)規(guī)則分類(lèi)方法
5.2.2 混合型關(guān)聯(lián)規(guī)則分類(lèi)
5.2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則分類(lèi)方法的可解釋性評(píng)價(jià)
5.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則分類(lèi)優(yōu)化策略
5.3.1 基于信息熵的高效關(guān)聯(lián)規(guī)則分類(lèi)方法
5.3.2 模糊關(guān)聯(lián)分類(lèi)方法
小結(jié)
第6章 大型網(wǎng)絡(luò)中基于群組的快速擴(kuò)散系統(tǒng)與傳播控制
6.1 網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)機(jī)理
6.1.1 信息網(wǎng)絡(luò)環(huán)境
6.1.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型
6.1.3 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)“劃分-轉(zhuǎn)移”模型
6.1.4 網(wǎng)絡(luò)中“點(diǎn)-組”快速擴(kuò)散模型
6.2 網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散控制策略
6.2.1 網(wǎng)絡(luò)病毒的短期擴(kuò)散與長(zhǎng)期存在
6.2.2 多步、分段控制策略
6.3 大型信息網(wǎng)絡(luò)中病毒免疫策略分析
6.3.1 大型信息網(wǎng)絡(luò)實(shí)施免疫策略面臨的管理挑戰(zhàn)
6.3.2 傳統(tǒng)的免疫策略
6.3.3 基于“點(diǎn)-組”快速擴(kuò)散模式的周期免疫策略
6.3.4 周期免疫策略的容錯(cuò)性分析
6.4 網(wǎng)絡(luò)中的非線性擴(kuò)散問(wèn)題
6.4.1 非線性SEIR擴(kuò)散模型及其性質(zhì)
6.4.2 恐慌心理效應(yīng)對(duì)擴(kuò)散的影響實(shí)驗(yàn)
6.4.3 非線性擴(kuò)散情況的啟示
小結(jié)
第7章 語(yǔ)言概括與狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型
7.1 概述
7.2 狀態(tài)轉(zhuǎn)移系統(tǒng)的基本模型
7.3 狀態(tài)轉(zhuǎn)移的語(yǔ)言概括與建模
7.3.1 模糊性
7.3.2 隨機(jī)性
7.3.3 非確定性
7.4 狀態(tài)轉(zhuǎn)移系統(tǒng)的行為比較
7.4.1 語(yǔ)言等價(jià)
7.4.2 互模擬等價(jià)
7.4.3 行為距離測(cè)度
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
索引