MATLAB圖像處理實例詳解

第1篇  MATLAB基礎(chǔ)
第1章  數(shù)字圖像基礎(chǔ)（  教學(xué)視頻：42分鐘）
1.1  數(shù)字圖像處理簡介
1.1.1  什么是圖像
1.1.2  圖像的分類
1.1.3  數(shù)字圖像的產(chǎn)生
1.1.4  數(shù)字圖像處理的研究內(nèi)容
1.1.5  數(shù)字圖像處理的實驗工具
1.2  圖像的表示方法
1.2.1  二進制圖像
1.2.2  灰度圖像
1.2.3  RGB圖像
1.2.4  索引圖像
1.2.5  多幀圖像
1.3  圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.3.1  矩陣
1.3.2  鏈碼
1.3.3  拓撲結(jié)構(gòu)
1.3.4  關(guān)系結(jié)構(gòu)
1.4  計算機中的圖像文件格式
1.4.1  BMP文件格式
1.4.2  GIF文件格式
1.4.3  JPEG文件格式
1.4.4  TIFF文件格式
1.5  本章小結(jié)
習題
第2章  MATLAB基礎(chǔ)（  教學(xué)視頻：115分鐘）
2.1  MATLAB簡介
2.1.1  MATLAB發(fā)展史
2.1.2  MATLAB R2010a新功能和特點
2.1.3  MATLAB運行環(huán)境
2.1.4  MATLAB的工作界面
2.1.5  MATLAB的常用命令
2.1.6  MATLAB的幫助系統(tǒng)
2.2  MATLAB的數(shù)據(jù)類型
2.2.1  數(shù)值類型
2.2.2  字符與字符串
2.2.3  邏輯類型
2.2.4  函數(shù)句柄
2.2.5  結(jié)構(gòu)類型
2.2.6  細胞數(shù)組類型
2.3  MATLAB的運算符
2.3.1  算術(shù)運算符
2.3.2  關(guān)系運算符
2.3.3  邏輯運算符
2.3.4  運算優(yōu)先級
2.4  MATLAB的矩陣
2.4.1  矩陣的建立
2.4.2  矩陣的操作
2.4.3  矩陣運算相關(guān)函數(shù)
2.5  MATLAB控制語句
2.5.1  循環(huán)結(jié)構(gòu)
2.5.2  選擇結(jié)構(gòu)
2.5.3  程序流程控制
2.6  MATLAB的m文件
2.6.1  m文件的分類
2.6.2  m文件的編寫
2.6.3  m文件的調(diào)試
2.7  MATLAB圖形可視化
2.7.1  MATLAB繪圖步驟
2.7.2  二維圖形繪制
2.7.3  圖形的修飾
2.7.4  特殊圖形的繪制
2.8  本章小結(jié)
習題
第3章  MATLAB圖像處理基礎(chǔ)（  教學(xué)視頻：72分鐘）
3.1  圖像處理工具箱
3.1.1  圖像處理工具箱使用向?qū)?
3.1.2  學(xué)習更多關(guān)于圖像處理工具箱
3.2  圖像類型的轉(zhuǎn)換
3.2.1  RGB圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像
3.2.2  RGB圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像
3.2.3  灰度圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像
3.2.4  索引圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像
3.2.5  索引圖像轉(zhuǎn)換為RGB圖像
3.2.6  二值圖像的轉(zhuǎn)換
3.2.7  數(shù)值矩陣轉(zhuǎn)換為灰度圖像
3.3  圖像文件的讀寫
3.3.1  文件信息讀取
3.3.2  圖像文件的讀取
3.3.3  圖像文件的保存
3.4  圖像文件的顯示
3.4.1  圖像顯示函數(shù)
3.4.2  像素信息的顯示
3.5  視頻文件的讀寫
3.5.1  視頻文件的讀取
3.5.2  視頻文件的播放
3.6  本章小結(jié)
習題
第2篇  基于MATLAB的常見圖像處理技術(shù)
第4章  數(shù)字圖像的運算（  教學(xué)視頻：54分鐘）
4.1  圖像的像素運算
4.1.1  圖像點運算
4.1.2  圖像代數(shù)運算
4.1.3  圖像邏輯運算
4.2  圖像的幾何變換
4.2.1  圖像的平移
4.2.2  圖像的鏡像
4.2.3  圖像的縮放
4.2.4  圖像的轉(zhuǎn)置
4.2.5  圖像的旋轉(zhuǎn)
4.2.6  圖像的剪切
4.2.7  圖像的空間變換
4.3  圖像的鄰域和塊操作
4.3.1  圖像的鄰域操作
4.3.2  圖像的區(qū)域選取
4.4  本章小結(jié)
習題
第5章  圖像增強技術(shù)（  教學(xué)視頻：36分鐘）
5.1  圖像增強技術(shù)介紹
5.2  圖像質(zhì)量評價介紹
5.3  空域內(nèi)的圖像增強
5.3.1  灰度變換增強
5.3.2  直方圖增強
5.4  圖像的統(tǒng)計特性
5.4.1  圖像均值
5.4.2  圖像的標準差
5.4.3  圖像的相關(guān)系數(shù)
5.4.4  圖像的等高線
5.5  空域濾波
5.5.1  線性空域濾波
5.5.2  非線性空域濾波
5.6  頻域濾波
5.6.1  低通濾波
5.6.2  高通濾波
5.6.3  帶阻濾波器
5.6.4  同態(tài)濾波
5.6  本章小結(jié)
習題
第6章  圖像復(fù)原技術(shù)（  教學(xué)視頻：33分鐘）
6.1  圖像復(fù)原技術(shù)介紹
6.2  圖像噪聲模型
6.2.1  噪聲介紹
6.2.2  噪聲的MATLAB實現(xiàn)
6.3  空域內(nèi)的濾波復(fù)原
6.3.1  均值濾波
6.3.2  順序統(tǒng)計濾波
6.3.3  自適應(yīng)濾波
6.4  圖像復(fù)原方法
6.4.1  逆濾波復(fù)原
6.4.2  維納濾波復(fù)原
6.4.3  約束最小二乘法復(fù)原
6.4.4  Lucy-Richardson復(fù)原
6.4.5  盲解卷積復(fù)原
6.5  本章小結(jié)
習題
第7章  圖像分割技術(shù)（  教學(xué)視頻：25分鐘）
7.1  圖像分割技術(shù)介紹
7.2  邊緣分割技術(shù)
7.2.1  圖像中的線段
7.2.2  微分算子
7.2.3  Canny算子
7.2.4  LOG算子
7.3  閾值分割技術(shù)
7.3.1  全局閾值
7.3.2  Otsu閾值分割
7.3.3  迭代式閾值分割
7.4  區(qū)域分割技術(shù)
7.4.1  區(qū)域生長法
7.4.2  分水嶺分割
7.5  本章小結(jié)
習題
第8章  圖像變換技術(shù)（  教學(xué)視頻：47分鐘）
8.1  圖像變換技術(shù)介紹
8.2  圖像Radon變換
8.2.1  Radon變換介紹
8.2.2  Radon正變換
8.2.3  Radon反變換
8.3  圖像傅立葉變換
8.3.1  傅立葉變換的物理意義
8.3.2  傅立葉變換的定義及性質(zhì)
8.3.3  傅立葉變換的MATLAB實現(xiàn)
8.3.4  傅立葉變換的應(yīng)用
8.4  圖像離散余弦變換
8.4.1  離散余弦變換的定義
8.4.2  離散余弦變換的MATLAB實現(xiàn)
8.4.3  離散余弦變換的應(yīng)用
8.5  其他圖像變換
8.5.1  Hadamard變換
8.5.2  Hough變換
8.6  本章小結(jié)
習題
第9章  彩色圖像處理（  教學(xué)視頻：14分鐘）
9.1  彩色圖像基礎(chǔ)
9.1.1  三原色
9.1.2  色調(diào)、飽和度和亮度
9.2  彩色圖像的坐標變換
9.2.1  MATLAB中的顏色模型
9.2.2  MATLAB中顏色模型轉(zhuǎn)換
9.3  本章小結(jié)
習題
第3篇  基于MATLAB的高級圖像處理技術(shù)及應(yīng)用
第10章  圖像壓縮編碼（  教學(xué)視頻：24分鐘）
10.1  圖像壓縮編碼基礎(chǔ)
10.2  霍夫曼編碼及其MATLAB實現(xiàn)
10.2.1  基本原理
10.2.2  MATLAB實現(xiàn)
10.3  香農(nóng)編碼及其MATLAB實現(xiàn)
10.3.1  基本原理
10.3.2  MATLAB實現(xiàn)
10.4  算術(shù)編碼及其MATLAB實現(xiàn)
10.4.1  基本原理
10.4.2  MATLAB實現(xiàn)
10.5  行程編碼及其MATLAB實現(xiàn)
10.5.1  基本原理
10.5.2  MATLAB實現(xiàn)
10.6  預(yù)測編碼及其MATLAB實現(xiàn)
10.6.1  基本原理
10.6.2  MATLAB實現(xiàn)
10.7  靜止圖像壓縮編碼標準--JPEG
10.7.1  JPEG標準
10.7.2  JPEG算法實現(xiàn)
10.8  本章小結(jié)
習題
第11章  圖像特征分析（  教學(xué)視頻：56分鐘）
11.1  顏色特征描述及MATLAB實現(xiàn)方法
11.1.1  顏色矩
11.1.2  顏色直方圖
11.2  紋理特征描述及MATLAB實現(xiàn)方法
11.2.1  灰度差分統(tǒng)計法
11.2.2  自相關(guān)函數(shù)法
11.2.3  灰度共生矩陣
11.2.4  頻譜分析法
11.3  形狀特征描述及MATLAB實現(xiàn)方法
11.3.1  邊界表示方法
11.3.2  邊界特征描述
11.3.3  區(qū)域特征描述
11.4  本章小結(jié)
習題
第12章  形態(tài)學(xué)圖像處理（  教學(xué)視頻：34分鐘）
12.1  基本的形態(tài)學(xué)運算
12.1.1  基本概念
12.1.2  結(jié)構(gòu)元素
12.1.3  膨脹與腐蝕
12.1.4  開運算和閉運算
12.2  組合形態(tài)學(xué)運算
12.2.1  高帽濾波和低帽濾波
12.2.2  圖像填充操作
12.2.3  最大值和最小值
12.2.4  圖像的邊界測定
12.2.5  二值圖像的形態(tài)學(xué)操作
12.3  二值圖像的其他形態(tài)學(xué)操作
12.3.1  二值圖像的極限腐蝕
12.3.2  二值圖像的查表操作
12.3.3  二值圖像的標記
12.3.4  二值圖像的對象選擇
12.3.5  二值圖像的面積
12.3.6  二值圖像的歐拉數(shù)
12.4  本章小結(jié)
習題
第13章  小波在圖像處理中的應(yīng)用（  教學(xué)視頻：54分鐘）
13.1  小波變換基礎(chǔ)
13.1.1  小波變換的基本定義
13.1.2  小波變換的實現(xiàn)原理
13.2  與圖像相關(guān)的小波變換工具箱簡介
13.2.1  小波變換工具箱支持的圖像類型
13.2.2  小波變換工具箱提供的母小波
13.2.3  與圖像處理有關(guān)的小波變換函數(shù)
13.3  應(yīng)用小波圖像去噪的MATLAB實現(xiàn)
13.3.1  小波圖像去噪原理
13.3.2  小波圖像去噪實現(xiàn)
13.4  應(yīng)用小波圖像壓縮的MATLAB實現(xiàn)
13.4.1  小波圖像壓縮原理
13.4.2  小波圖像壓縮實現(xiàn)
13.5  應(yīng)用小波圖像融合的MATLAB實現(xiàn)
13.5.1  小波圖像融合原理
13.5.2  小波圖像融合實現(xiàn)
13.6  本章小結(jié)
習題
第14章  基于Simulink的視頻和圖像處理（  教學(xué)視頻：15分鐘）
14.1  Video and Image Processing Blockset子模塊庫
14.1.1  分析和增強模塊庫
14.1.2  轉(zhuǎn)換模塊庫
14.1.3  濾波模塊庫
14.1.4  幾何變換模塊庫
14.1.5  形態(tài)學(xué)操作模塊庫
14.1.6  接收器模塊庫
14.1.7  輸入源模塊庫
14.1.8  統(tǒng)計模塊庫
14.1.9  文本和圖形模塊庫
14.1.10  變換模塊庫
14.1.11  工具模塊庫
14.2  圖像增強的Simulink實現(xiàn)
14.2.1  灰度變換增強
14.2.2  圖像平滑增強
14.2.3  圖像銳化增強
14.3  圖像轉(zhuǎn)換的Simulink實現(xiàn)
14.3.1  圖像類型轉(zhuǎn)換
14.3.2  色彩空間轉(zhuǎn)換
14.3.3  圖像求補
14.4  圖像幾何變換的Simulink實現(xiàn)
14.4.1  圖像的旋轉(zhuǎn)
14.4.2  圖像的縮放
14.4.3  圖像的切變
14.5  圖像形態(tài)學(xué)描述的Simulink實現(xiàn)
14.5.1  膨脹和腐蝕
14.5.2  開啟和閉合
14.5.3  形態(tài)學(xué)對圖像的操作
14.6  圖像處理綜合實例的Simulink實現(xiàn)
14.7  本章小結(jié)
習題
第15章  圖像處理的MATLAB實例（  教學(xué)視頻：42分鐘）
15.1  濾波反投影圖像重建算法的MATLAB實現(xiàn)
15.1.1  濾波反投影圖像重建算法的基本原理
15.1.2  濾波反投影圖像重建算法的MATLAB實現(xiàn)
15.2  車牌圖像傾斜校正算法的MATLAB實現(xiàn)
15.2.1  基于Hough變換的車牌圖像傾斜校正算法的實現(xiàn)
15.2.2  基于Radon變換的車牌圖像傾斜校正算法的實現(xiàn)
15.3  人臉識別中核心算法的MATLAB實現(xiàn)
15.3.1  基于膚色的人臉區(qū)域檢測與分割的MATLAB實現(xiàn)
15.3.2  人眼檢測與定位的MATLAB實現(xiàn)
15.4  基于BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)圖形識別的MATLAB實現(xiàn)
15.4.1  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及學(xué)習規(guī)則
15.4.2  基于MATLAB自編函數(shù)的圖形識別實現(xiàn)
15.4.3  基于MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)的圖形識別實現(xiàn)
15.5  本章小結(jié)