七周七數(shù)據(jù)庫

目  錄
 
第1章  概述 1
1.1  從一個問題開始 1
1.2  風格 2
1.2.1  關系數(shù)據(jù)庫 3
1.2.2  鍵-值數(shù)據(jù)庫 3
1.2.3  列型數(shù)據(jù)庫 4
1.2.4  文檔型數(shù)據(jù)庫 5
1.2.5  圖數(shù)據(jù)庫 5
1.2.6  混合使用多種數(shù)據(jù)庫 6
1.3  前進和提升 6
第2章  PostgreSQL 7
2.1  這就是Post-greS-Q-L 7
2.2  第1天：關系、CRUD和聯(lián)接 8
2.2.1  從SQL開始 10
2.2.2  使用表 10
2.2.3  使用聯(lián)接的查詢 13
2.2.4  外聯(lián)接 15
2.2.5  使用索引快速查找 16
2.2.6  第1天總結 18
2.2.7  第1天作業(yè) 18
2.3  第2天：高級查詢、代碼和
規(guī)則 19
2.3.1  聚合函數(shù) 19
2.3.2  分組 20
2.3.3  窗口函數(shù) 21
2.3.4  事務 22
2.3.5  存儲過程 24
2.3.6  觸發(fā)器 26
2.3.7  視圖 27
2.3.8  規(guī)則是什么 28
2.3.9  聯(lián)表分析 30
2.3.10  第2天總結 32
2.4  第3天：全文檢索和多維查詢 32
2.4.1  模糊搜索 34
2.4.2  SQL標準的字符串匹配 34
2.4.3  字符串相似比較算法
 levenshtein 35
2.4.4  三連詞 36
2.4.5  全文檢索 37
2.4.6  組合使用字符串匹配方法 42
2.4.7  把電影風格表示成多維超立
方體 42
2.4.8  第3天總結 45
2.5  總結 46
2.5.1  PostgreSQL的優(yōu)點 46
2.5.2  PostgreSQL的缺點 47
2.5.3  結束語 47
第3章  Riak 48
3.1  Riak喜歡Web 48
3.2  第1天：CRUD、鏈接和MIME 49
3.2.1  REST是最棒的
（或用cURL時） 51
3.2.2  將值放于桶中 52
3.2.3  鏈接 54
3.2.4  Riak的MIME類型 58
3.2.5  第1天總結 58
3.3  第2天：Mapreduce和服務器
集群 59
3.3.1  填充腳本 59
3.3.2  mapreduce介紹 60
3.3.3  Riak中的mapreduce 63
3.3.4  關于一致性和持久性 69
3.3.5  第2天總結 75
3.4  第3天：解決沖突和擴展Riak 76
3.4.1  以向量時鐘解決沖突 76
3.4.2  擴展Riak 83
3.4.3  第3天總結 87
3.5  總結 87
3.5.1  Riak的優(yōu)點 88
3.5.2  Riak的缺點 88
3.5.3  Riak之于CAP 88
3.5.4  結束語 89
第4章  HBase 90
4.1  介紹HBase 91
4.2  第1天：CRUD和表管理 91
4.2.1  配置HBase 92
4.2.2  HBase的shell 93
4.2.3  創(chuàng)建表 93
4.2.4  插入、更新和讀取數(shù)據(jù) 95
4.2.5  修改表 96
4.2.6  通過編程方式添加數(shù)據(jù) 99
4.2.7  第1天總結 100
4.3  第2天：處理大數(shù)據(jù) 101
4.3.1  導入數(shù)據(jù)，調用腳本 101
4.3.2  流式XML 102
4.3.3  流式維基百科 103
4.3.4  壓縮和Bloom過濾器 105
4.3.5  開始 106
4.3.6  區(qū)域和監(jiān)控磁盤使用簡介 107
4.3.7  區(qū)域的問訊 108
4.3.8  掃描一個表來建立另一個表 111
4.3.9  構建掃描程序 112
4.3.10  運行腳本 114
4.3.11  檢查輸出 114
4.3.12  第2天總結 116
4.4  第3天：放入云端 117
4.4.1  開發(fā)Thrift協(xié)議的HBase
應用 117
4.4.2  Whirr簡介 121
4.4.3  設置EC2 121
4.4.4  準備Whirr 122
4.4.5  配置集群 122
4.4.6  啟動集群 123
4.4.7  連接集群 124
4.4.8  銷毀集群 125
4.4.9  第3天總結 125
4.5  總結 126
4.5.1  HBase的優(yōu)點 126
4.5.2  HBase的缺點 127
4.5.3  HBase on CAP 127
4.5.4  結束語 128
第5章  MongoDB 129
5.1  其大無比 129
5.2  第1天：CRUD和嵌套 130
5.2.1  命令行的樂趣 131
5.2.2  Mongo的更多有趣內(nèi)容 134
5.2.3  深入挖掘 136
5.2.4  更新 140
5.2.5  引用 142
5.2.6  刪除 143
5.2.7  用代碼來讀取 144
5.2.8  第1天總結 145
5.3  第2天：索引、分組和
mapreduce 146
5.3.1  索引：如果還不夠快 146
5.3.2　聚合查詢 150
5.3.3  服務器端命令 152
5.3.4  mapreduce（以及Finalize） 155
5.3.5  第2天總結 159
5.4  第3天：副本集、分片、地理
空間和GridFS 159
5.4.1  副本集 159
5.4.2  偶數(shù)節(jié)點的問題 162
5.4.3  分片 163
5.4.4  地理空間查詢 165
5.4.5  GridFS 167
5.4.6  第3天總結 168
5.5  總結 168
5.5.1  Mongo的優(yōu)點 168
5.5.2  Mongo的缺點 169
5.5.3  結束語 169
第6章  CouchDB 170
6.1  在沙發(fā)上放松 170
6.2  第1天：CRUD、Futon與
cURL Redux 171
6.2.1  享受Futon 171
6.2.2  用cURL執(zhí)行基于REST的
CRUD操作 175
6.2.3  用GET讀取文檔 175
6.2.4  用POST新建文檔 176
6.2.5  用PUT更新文檔 177
6.2.6  用DELETE移除文檔 178
6.2.7  第1天總結 178
6.3  第2天：創(chuàng)建/查詢視圖 179
6.3.1  通過視圖訪問文檔 179
6.3.2  編寫你的第一個視圖 181
6.3.3  將視圖另存為“設計文檔” 183
6.3.4  由Name查找Artists 184
6.3.5  由name查找albums 184
6.3.6  查詢自定義的Artist與
Album視圖 185
6.3.7  使用Ruby將數(shù)據(jù)導入
CouchDB 187
6.3.8  第2天總結 192
6.4  第3天：進階視圖、Changes API
以及復制數(shù)據(jù) 192
6.4.1  用規(guī)約器創(chuàng)建進階視圖 193
6.4.2  規(guī)約器調用詳解 195
6.4.3  監(jiān)控CouchDB的變化 196
6.4.4  連續(xù)監(jiān)控變化 201
6.4.5  在CouchDB中復制數(shù)據(jù) 204
6.4.6  第3天總結 208
6.5  總結 209
6.5.1  CouchDB的優(yōu)點 209
6.5.2  CouchDB的缺點 209
6.5.3  結束語 209
第7章  Neo4j 211
7.1  Neo4j，白板友好的數(shù)據(jù)庫 211
7.2  第1天：圖、Groovy和
CRUD 212
7.2.1  Neo4j之Web接口 213
7.2.2  通過Gremlin操作Neo4j 215
7.2.3  pipe的威力 218
7.2.4  Pipeline與頂點 221
7.2.5  無模式的社會性數(shù)據(jù) 221
7.2.6  墊腳石 223
7.2.7  引入Groovy 225
7.2.8  特定領域的步驟 227
7.2.9  更新、刪除與完成 229
7.2.10  第1天總結 230
7.3  第2天：REST、索引與算法 230
7.3.1  引入REST 230
7.3.2  用REST新建節(jié)點與關系 231
7.3.3  查找路徑 232
7.3.4  索引 233
7.3.5  REST與Gremlin 235
7.3.6  大數(shù)據(jù) 235
7.3.7  功能全面的算法 237
7.3.8  第2天總結 242
7.4  第3天：分布式高可用性 243
7.4.1  事務 243
7.4.2  高可用性 244
7.4.3  HA集群 245
7.4.4  備份 250
7.4.5  第3天總結 251
7.5  總結 251
7.5.1  Neo4j的優(yōu)點 251
7.5.2  Neo4j的缺點 252
7.5.3  Neo4j之于CAP 252
7.5.4  結束語 252
第8章  Redis 254
8.1  數(shù)據(jù)結構服務器存儲庫 254
8.2  第1天：CRUD與數(shù)據(jù)類型 255
8.2.1  入門指南 255
8.2.2  事務 257
8.2.3  復雜數(shù)據(jù)類型 258
8.2.4  到期 265
8.2.5  數(shù)據(jù)庫命名空間 266
8.2.6  更多命令 267
8.3  第2天：高級用法、分布 268
8.3.1  一個簡單的接口 268
8.3.2  服務器信息 271
8.3.3  Redis配置 272
8.3.4  AOF（append only file） 274
8.3.5  主從復制 276
8.3.6  數(shù)據(jù)轉儲 277
8.3.7  Redis集群 279
8.3.8  Bloom過濾器 280
8.3.9  SETBIT和GETBIT 282
8.3.10  第2天總結 283
8.4  第3天：與其他數(shù)據(jù)庫合作 284
8.4.1  多持久并存服務 284
8.4.2  數(shù)據(jù)填充 285
8.4.3  關系存儲 291
8.4.4  服務 293
8.4.5  第3天總結 296
8.5  總結 297
8.5.1  Redis的優(yōu)點 297
8.5.2  Redis的缺點 297
8.5.3  結束語 298
第9章  結束語 299
9.1  類型終極版 299
9.1.1  關系型 299
9.1.2  鍵-值存儲庫 300
9.1.3  列型 301
9.1.4  文檔型 301
9.1.5  圖 302
9.2  選擇 303
9.3  我們將走向哪里 303
附錄A  數(shù)據(jù)庫概述表 305
附錄B  CAP定理 307