環(huán)境一號衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)處理

前言
第1章 緒論
1.1 環(huán)境衛(wèi)星介紹
1.2 環(huán)境衛(wèi)星數(shù)據(jù)特點
1.3 環(huán)境衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理中的關鍵問題
第2章 多源環(huán)境遙感數(shù)據(jù)的高精度輻射校正和交叉輻射定標
2.1 高精度可見光近紅外場地輻射定標與交叉輻射定標
2.1.1 光學輻射定標開展相關方法研究及實驗
2.1.2 CCD相機高精度輻射定標研究
2.2 高光譜成像儀輻射定標研究
2.2.1 高光譜成像儀定標方法
2.2.2 高光譜成像儀定標結果
2.2.3 傳感器探元響應不均一性校正
2.3 紅外相機輻射定標研究
2.3.1 紅外相機定標方法
2.3.2 紅外相機時間序列定標與驗證
2.4 高精度SAR場地輻射定標與交叉輻射定標
2.4.1 S波段SAR輻射定標數(shù)理模型
2.4.2 S波段SAR天線方向圖校正
2.4.3 S波段SAR輻射定標技術
2.4.4 S波段SAR輻射定標誤差及不確定性因素分析
2.4.5 基于替代數(shù)據(jù)源的S波段SAR輻射定標軟件系統(tǒng)
2.5 傳感器MTF校正
2.5.1 曹妃甸在軌MTF測量實驗
2.5.2 HJ-1衛(wèi)星CCD相機在軌MTF測量方法
2.5.3 HJ-1衛(wèi)星CCD相機在軌MTF測量結果
2.5.4 HJ-1B衛(wèi)星CCD相機MTF補償算法
2.5.5 MTFC結果
2.5.6 MTFC算法評價
2.6 光學傳感器多源數(shù)據(jù)歸一化
2.6.1 光譜歸一化處理方法
2.6.2 BRDF角度歸一化處理方法
2.7 本章小結
參考文獻
第3章 多尺度環(huán)境遙感數(shù)據(jù)自動配準
3.1 主流配準算法的比較
3.1.1 基于灰度區(qū)域的圖像配準方法
3.1.2 基于特征的圖像配準方法
3.1.3 基于物理模型的圖像配準
3.1.4 結論
3.2 同一傳感器不同波段之間的配準
3.2.1 配準特點
3.2.2 配準方法
3.2.3 實驗結果
3.3 環(huán)境一號星座不同衛(wèi)星平臺傳感器的自動配準模型
3.3.1 HJ-1A/B/C星傳感器特點
3.3.2 配準模型
3.3.3 模型特點
3.4 同類傳感器間的圖像配準
3.4.1 配準特點
3.4.2 配準方法
3.4.3 實驗結果
3.5 異類傳感器間的圖像配準
3.5.1 配準特點
3.5.2 配準方法
3.5.3 實驗結果
3.6 基于自動影像配準的遙感圖像定位和幾何精校正技術
3.7 面向數(shù)據(jù)配準的遙感數(shù)據(jù)空間分辨率轉換方法
3.7.1 從低空間分辨率到高空間分辨率的尺度變換算法
3.7.2 從高空間分辨率到低空間分辨率的尺度變換算法
3.7.3 實驗結果
3.8 本章小結
參考文獻
第4章 環(huán)境一號衛(wèi)星CCD相機云檢測與大氣訂正
4.1 云檢測方法
4.1.1 云特性分析
4.1.2 CCD相機云檢測
4.2 CCD相機水環(huán)境遙感高精度大氣校正方法
4.2.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在問題
4.2.2 水體大氣校正方程及處理流程
4.2.3 查找表構建
4.2.4 算法結果與驗證
4.3 CCD相機城市環(huán)境遙感高精度大氣校正方法
4.3.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在問題
4.3.2 基于“譜像合一”的環(huán)境一號衛(wèi)星城市氣下墊面氣溶膠反演研究.
4.3.3 基于輻射傳輸模型的大氣校正方法
4.4 本章小結
參考文獻
第5章 面向環(huán)境遙感監(jiān)測的環(huán)境一號衛(wèi)星數(shù)據(jù)融合
5.1 圖像融合研究進展
5.1.1 融合的概念
5.1.2 圖像融合常用方法
5.1.3 融合效果評價
5.2 面向環(huán)境遙感監(jiān)測的環(huán)境一號衛(wèi)星圖像融合技術
5.2.1 基于環(huán)境一號衛(wèi)星B星的CCD與紅外數(shù)據(jù)融合
5.2.2 基于環(huán)境一號衛(wèi)星A星的超光譜成像儀與CCD數(shù)據(jù)融合
5.3 基于環(huán)境一號衛(wèi)星CCD與SAR數(shù)據(jù)融合
5.4 基于環(huán)境一號衛(wèi)星多時相CCD數(shù)據(jù)融合
5.5 本章小結
參考文獻
……
第6章 環(huán)境一號生星遙感數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)
彩圖