R語(yǔ)言經(jīng)典實(shí)例

前言
第1章 R入門(mén)和獲得幫助
1.1 下載和安裝R軟件
1.2 開(kāi)始運(yùn)行R軟件
1.3 輸入R命令
1.4 退出R
1.5 中斷R正在運(yùn)行的程序
1.6 查看幫助文檔
1.7 獲取函數(shù)的幫助文檔
1.8 搜索幫助文檔
1.9 查看R軟件包幫助信息
1.10 通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取幫助
1.11 尋找相關(guān)函數(shù)與數(shù)據(jù)包
1.12 查詢(xún)郵件列表
1.13 向郵件列表提交問(wèn)題
第2章 基礎(chǔ)知識(shí)
2.1 顯示內(nèi)容
2.2 設(shè)定變量
2.3 列出所有變量
2.4 刪除變量
2.5 生成向量
2.6 計(jì)算基本統(tǒng)計(jì)量
2.7 生成數(shù)列
2.8 向量比較
2.9 選取向量中的元素
2.10 向量的計(jì)算
2.11 運(yùn)算符優(yōu)先級(jí)問(wèn)題
2.12 定義函數(shù)
2.13　減少輸入，得到更多命令
2.14　常見(jiàn)錯(cuò)誤
第3章 R軟件導(dǎo)覽
3.1 獲取和設(shè)定工作目錄
3.2 保存工作空間
3.3 查看歷史命令記錄
3.4 保存先前命令產(chǎn)生的結(jié)果
3.5 顯示搜索路徑
3.6 使用R包中的函數(shù)
3.7 使用R的內(nèi)置數(shù)據(jù)集
3.8 查看已安裝的R包列表
3.9 從CRAN網(wǎng)站安裝R包
3.10 設(shè)定默認(rèn)CRAN網(wǎng)站鏡像
3.11 隱藏啟動(dòng)信息
3.12 運(yùn)行腳本
3.13 批量運(yùn)行R代碼
3.14 獲取和設(shè)定環(huán)境變量
3.15 找到R的主目錄
3.16 R的客戶(hù)化
第4章 輸入與輸出
4.1 使用鍵盤(pán)輸入數(shù)據(jù)
4.2 顯示更少的位數(shù)（或更多的位數(shù)）
4.3 將輸出結(jié)果重定向到某一文件
4.4 顯示文件列表
4.5 解決無(wú)法在Windows中打開(kāi)文件的問(wèn)題
4.6 閱讀固定寬度數(shù)據(jù)記錄
4.7 讀取表格數(shù)據(jù)文件
4.8 讀取CSV文件
4.9 寫(xiě)入CSV文件
4.10 從網(wǎng)絡(luò)中讀取表格或CSV格式數(shù)據(jù)
4.11 讀取HTML表格數(shù)據(jù)
4.12 讀取復(fù)雜格式數(shù)據(jù)文件
4.13 讀取MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)
4.14 保存和傳送目標(biāo)
第5章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
5.1 對(duì)向量添加數(shù)據(jù)
5.2 在向量中插入數(shù)據(jù)
5.3 理解循環(huán)規(guī)則
5.4 構(gòu)建因子（即分類(lèi)變量）
5.5 將多個(gè)向量合并成單個(gè)向量以及平行因子
5.6 創(chuàng)建列表
5.7 根據(jù)位置選定列表元素
5.8 根據(jù)名稱(chēng)選定列表元素
5.9 構(gòu)建一個(gè)名稱(chēng)/值關(guān)聯(lián)表
5.10 從列表中移除元素
5.11 將列表轉(zhuǎn)換為向量
5.12 從列表中移除取值為空值（即NULL）的元素
5.13 使用條件來(lái)移除列表元素
5.14 矩陣初始化
5.15 執(zhí)行矩陣運(yùn)算
5.16 將描述性名稱(chēng)賦給矩陣的行和列
5.17 從矩陣中選定一行或一列
5.18 用列數(shù)據(jù)初始化數(shù)據(jù)框
5.19 由行數(shù)據(jù)初始化數(shù)據(jù)框
5.20 添加行至數(shù)據(jù)框
5.21 預(yù)分配數(shù)據(jù)框
5.22 根據(jù)位置選擇數(shù)據(jù)框的列
5.23 根據(jù)列名選定數(shù)據(jù)框的列
5.24 更便捷地選定行和列
5.25 修改數(shù)據(jù)框的列名
5.26 編輯數(shù)據(jù)框
5.27 從數(shù)據(jù)框中移除NA值
5.28 根據(jù)名稱(chēng)排除列
5.29 合并兩個(gè)數(shù)據(jù)框
5.30 根據(jù)共有列合并數(shù)據(jù)框
5.31 更便捷地訪問(wèn)數(shù)據(jù)框內(nèi)容
5.32 基本數(shù)據(jù)類(lèi)型之間的轉(zhuǎn)換
5.33 不同結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類(lèi)型間的轉(zhuǎn)換
第6章 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
6.1 向量分組
6.2 將函數(shù)應(yīng)用于每個(gè)列表元素
6.3 將函數(shù)應(yīng)用于每行
6.4 將函數(shù)應(yīng)用于每列
6.5 將函數(shù)應(yīng)用于組數(shù)據(jù)
6.6 將函數(shù)應(yīng)用于行組
6.7 將函數(shù)應(yīng)用于平行向量或列表
第7章 字符串和日期
7.1 獲取字符串長(zhǎng)度
7.2 連接字符串
7.3 提取子串
7.4 根據(jù)分隔符分割字符串
7.5 替代子串
7.6 查看字符串中的特殊字符
7.7 生成字符串的所有成對(duì)組合
7.8 得到當(dāng)前日期
7.9 轉(zhuǎn)換字符串為日期
7.10 轉(zhuǎn)換日期為字符串
7.11 轉(zhuǎn)化年、月、日為日期
7.12 得到儒略日期
7.13 提取日期的一部分
7.14 創(chuàng)建日期序列
第8章 概率
8.1 計(jì)算組合數(shù)
8.2 生成組合
8.3 生成隨機(jī)數(shù)
8.4 生成可再生的隨機(jī)數(shù)
8.5 生成隨機(jī)樣本
8.6 生成隨機(jī)序列
8.7 隨機(jī)排列向量
8.8 計(jì)算離散分布的概率
8.9 計(jì)算連續(xù)分布的概率
8.10 轉(zhuǎn)換概率為分位數(shù)
8.11 繪制密度函數(shù)
第9章 統(tǒng)計(jì)概論
9.1 匯總數(shù)據(jù)
9.2 計(jì)算相對(duì)頻數(shù)
9.3 因子制表和列聯(lián)表創(chuàng)建
9.4 檢驗(yàn)分類(lèi)變量獨(dú)立性
9.5 計(jì)算數(shù)據(jù)集的分位數(shù)（和四分位數(shù)）
9.6 求分位數(shù)的逆
9.7 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為z分?jǐn)?shù)
9.8 檢驗(yàn)樣本均值（t檢驗(yàn)）
9.9 均值的置信區(qū)間
9.10 中位數(shù)的置信區(qū)間
9.11 檢驗(yàn)樣本比例
9.12 比例的置信區(qū)間
9.13 檢驗(yàn)正態(tài)性
9.14 游程檢驗(yàn)
9.15 比較兩個(gè)樣本的均值
9.16 比較兩個(gè)非參數(shù)樣本的位置
9.17 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的顯著性
9.18 檢驗(yàn)組的等比例
9.19 組均值間成對(duì)比較
9.20 檢驗(yàn)兩樣本的相同分布
第10章 圖形
10.1 創(chuàng)建散點(diǎn)圖
10.2 添加標(biāo)題和標(biāo)簽
10.3 添加網(wǎng)格
10.4 創(chuàng)建多組散點(diǎn)圖
10.5 添加圖例
10.6 繪制散點(diǎn)圖的回歸線
10.7 多變量散點(diǎn)圖的繪制
10.8 創(chuàng)建每個(gè)因子水平的散點(diǎn)圖
10.9 創(chuàng)建條形圖
10.10 對(duì)條形圖添加置信區(qū)間
10.11 給條形圖上色
10.12 繪制過(guò)點(diǎn)x和y的線
10.13 改變線的類(lèi)型、寬度或者顏色
10.14 繪制多個(gè)數(shù)據(jù)集
10.15 添加垂直線和水平線
10.16 創(chuàng)建箱線圖
10.17 對(duì)每個(gè)因子水平創(chuàng)建箱線圖
10.18 創(chuàng)建直方圖
10.19 對(duì)直方圖添加密度估計(jì)
10.20 創(chuàng)建離散直方圖
10.21 創(chuàng)建正態(tài)Q-Q圖
10.22 創(chuàng)建其他Q-Q圖
10.23 用多種顏色繪制變量
10.24 繪制函數(shù)
10.25 圖形間暫停
10.26 在一頁(yè)中顯示多個(gè)圖形
10.27 打開(kāi)另一個(gè)圖形窗口
10.28 在文檔中繪制圖形
10.29 改變圖形參數(shù)
第11章 線性回歸和方差分析
11.1 簡(jiǎn)單線性回歸
11.2 多元線性回歸
11.3 得到回歸統(tǒng)計(jì)量
11.4 理解回歸的匯總結(jié)果
11.5 運(yùn)行無(wú)截距的線性回歸
11.6 運(yùn)行有交戶(hù)項(xiàng)的線性回歸
11.7 選擇最合適的回歸變量
11.8 對(duì)數(shù)據(jù)子集回歸
11.9 在回歸公式中使用表達(dá)式
11.10 多項(xiàng)式回歸
11.11 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的回歸
11.12 尋找最佳冪變換
11.13 回歸系數(shù)的置信區(qū)間
11.14 繪制回歸殘差
11.15 診斷線性回歸
11.16 識(shí)別有影響的觀察值
11.17 殘差自相關(guān)檢驗(yàn)
11.18 預(yù)測(cè)新值
11.19 建立預(yù)測(cè)區(qū)間
11.20 運(yùn)行單因素方差分析
11.21 創(chuàng)建交互關(guān)系圖
11.22 找到組間均值的不同
11.23 執(zhí)行穩(wěn)健方差分析
11.24 運(yùn)用方差分析比較模型
第12章 有用的方法
12.1 查看你的數(shù)據(jù)
12.2 拓寬你的輸出
12.3 輸出賦值結(jié)果
12.4 對(duì)行和列求和
12.5 按列輸出數(shù)據(jù)
12.6 對(duì)數(shù)據(jù)分級(jí)
12.7 找到特定值的位置
12.8 每隔n個(gè)選定一個(gè)向量元素
12.9 找到成對(duì)的最小值或者最大值
12.10 生成多個(gè)因子的組合
12.11 轉(zhuǎn)換一個(gè)數(shù)據(jù)框
12.12 對(duì)數(shù)據(jù)框排序
12.13 對(duì)兩列排序
12.14 移除變量屬性
12.15 顯示對(duì)象的結(jié)構(gòu)
12.16 代碼運(yùn)行時(shí)間
12.17 抑制警告和錯(cuò)誤消息
12.18 從列表中提取函數(shù)參數(shù)
12.19 定義你自己的二元運(yùn)算符
第13章 高級(jí)數(shù)值分析和統(tǒng)計(jì)方法
13.1 最小化或者最大化一個(gè)單參數(shù)函數(shù)
13.2 最小化或者最大化多參數(shù)函數(shù)
13.3 計(jì)算特征值和特征向量
13.4 主成分分析
13.5 簡(jiǎn)單正交回歸
13.6 數(shù)據(jù)的聚類(lèi)
13.7 預(yù)測(cè)二元變量（邏輯回歸）
13.8 統(tǒng)計(jì)量的自助法
13.9 因子分析
第14章 時(shí)間序列分析
14.1 表示時(shí)間序列
14.2 繪制時(shí)序圖
14.3 提取最老的觀測(cè)值或者最新的觀測(cè)值
14.4 選取時(shí)間序列的子集
14.5 合并多個(gè)時(shí)間序列
14.6 缺失時(shí)間序列的填充
14.7 時(shí)間序列的滯后
14.8 計(jì)算逐次差分
14.9 時(shí)間序列相關(guān)的計(jì)算
14.10 計(jì)算移動(dòng)平均
14.11 在日歷時(shí)間范圍內(nèi)應(yīng)用函數(shù)
14.12 應(yīng)用滾動(dòng)函數(shù)
14.13 繪制自相關(guān)函數(shù)圖
14.14 檢驗(yàn)時(shí)間序列的自相關(guān)
14.15 繪制偏自相關(guān)函數(shù)
14.16 兩個(gè)時(shí)間序列間的滯后相關(guān)性
14.17 剔除時(shí)間序列的趨勢(shì)
14.18 擬合ARIMA模型
14.19 剔除ARIMA模型中不顯著的系數(shù)
14.20 對(duì)ARIMA模型進(jìn)行診斷
14.21 用ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測(cè)
14.22 均值回歸的檢驗(yàn)
14.23 時(shí)間序列的平滑
……