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典型云計算平臺與應(yīng)用教程

典型云計算平臺與應(yīng)用教程

定 價:¥65.00

作 者: 趙新芬 編著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 計算機(jī)控制與仿真 計算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)

ISBN: 9787121197093 出版時間: 2013-04-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 445 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《典型云計算平臺與應(yīng)用教程》從應(yīng)用的角度出發(fā),首先概括了云計算的相關(guān)概念、專業(yè)工具及程序設(shè)計等知識,從而揭開云計算的神秘面紗,帶領(lǐng)讀者全面了解云計算的發(fā)展?fàn)顩r;接著分別介紹了云計算在各企業(yè)中應(yīng)用相關(guān)平臺,主要包括微軟云計算、Google云計算、Amazon云計算、VMware云計算等內(nèi)容,從而讓讀者切身體會到云計算在各企業(yè)中的應(yīng)用;最后介紹了云計算的仿真器及其實際應(yīng)用,讓讀者全盤掌握云計算。

作者簡介

暫缺《典型云計算平臺與應(yīng)用教程》作者簡介

圖書目錄

目 錄
第1章 云計算簡介
1.1 云計算基礎(chǔ)
1.1.1 云產(chǎn)生的背景
1.1.2 云計算定義
1.1.3 云計算體系架構(gòu)
1.1.4 云計算的分類
1.1.5 云計算發(fā)展趨勢
1.1.6 云計算研究方向
1.1.7 云計算的實現(xiàn)機(jī)制
1.2 云計算關(guān)鍵技術(shù)研究
1.2.1 虛擬化技術(shù)
1.2.2 數(shù)據(jù)存儲技術(shù)
1.2.3 資源管理技術(shù)
1.2.4 能耗管理技術(shù)
1.2.5 云監(jiān)測技術(shù)
1.3 云計算應(yīng)用實例
1.3.1 Google的云計算平臺應(yīng)用實例
1.3.2 IBM“藍(lán)云”計算平臺應(yīng)用實例
1.3.3 Amazon的彈性計算云應(yīng)用實例
1.4 云標(biāo)準(zhǔn)
1.4.1 云標(biāo)準(zhǔn)背景
1.4.2 云計算潛在標(biāo)準(zhǔn)化需求分析
1.4.3 云計算標(biāo)準(zhǔn)制定
1.4.4 云標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀
1.4.5 云標(biāo)準(zhǔn)性能評估
1.4.6 云計算標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展趨勢
1.5 云計算產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢
1.5.1 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局
1.5.2 推進(jìn)專業(yè)分工
1.5.3 提升資源利用率
1.5.4 減少初期投資
1.5.5 降低運營成本
1.5.6 產(chǎn)生新創(chuàng)價值
1.6 云安全
1.6.1 云安全與網(wǎng)絡(luò)安全的差別
1.6.2 云安全常見問題
1.6.3 云安全研究方向
1.6.4 云安全的難點問題
1.6.5 云安全新增及增強(qiáng)功能
1.6.6 云安全應(yīng)用
1.6.7 安全示例
1.6.8 云安全的問題
1.7 云生命周期
1.8 云計算優(yōu)缺點 第2章 云計算的專業(yè)工具及程序設(shè)計
2.1 云計算應(yīng)用Java軟件
2.1.1 創(chuàng)建Java云計算項目
2.1.2 創(chuàng)建HTTP Servlet程序類別
2.1.3 Web.xml文檔設(shè)置
2.1.4 設(shè)置appengine-web.xml文檔
2.1.5 添加Google用戶服務(wù)
2.1.6 設(shè)計用戶界面
2.1.7 訪客留言板表單的創(chuàng)建
2.1.8 利用JDO訪問datastore
2.1.9 創(chuàng)建JDO類別
2.1.10 創(chuàng)建PersistenceManager類別
2.1.11 JOD的創(chuàng)建及保存
2.1.12 JDO Query Language查詢存儲物件
2.1.13 界面外觀修飾
2.2 云計算應(yīng)用軟件Platform Symphony
2.2.1 Symphony DE簡介
2.2.2 Platform Symphony架構(gòu)
2.2.3 使用Symphony DE編寫程序
2.3 云計算應(yīng)用軟件Python
2.3.1 創(chuàng)建Python項目
2.3.2 app.ymal設(shè)置文檔
2.3.3 創(chuàng)建webapp程序架構(gòu)
2.3.4 利用datastore保存資料
2.3.5 大勝Django留言范本
2.3.6 界面外觀修飾
2.3.7 創(chuàng)建首頁index.html
2.3.8 app.yaml文檔更改
2.3.9 測試Python云計算程序
2.3.10 發(fā)布Python云計算程序
2.4 云計算應(yīng)用軟件MATLAB
2.4.1 MATLAB的簡單使用
2.4.2 利用PCT提高計算速度
2.4.3 更多的工具運行在云計算環(huán)境中
2.5 云計算應(yīng)用軟件C#與VB.NET
2.5.1 C#與VB.NET開發(fā)環(huán)境創(chuàng)建
2.5.2 C#與VB.NET云計算程序設(shè)計
2.5.3 使用C#處理云計算服務(wù)回應(yīng)的HML資料
2.5.4 使用VB.NET處理云計算服務(wù)回應(yīng)的XML資料
2.6 動手做自己的云計算
2.6.1 系統(tǒng)總體分析
2.6.2 管理節(jié)點程序設(shè)計與分析
2.6.3 子節(jié)點程序分析
2.6.4 客戶端API設(shè)計 第3章 微軟云計算
3.1 Windows Azure計算平臺
3.1.1 Windows Azure概述
3.1.2 在Azure開發(fā)平臺并創(chuàng)建運行項目
3.1.3 Windows Azure存儲服務(wù)
3.1.4 Windows Azure存儲服務(wù)特點
3.2 微軟云計算數(shù)據(jù)庫SQL Azure
3.2.1 SQL Azure架構(gòu)
3.2.2 使用SQL Azure的理由
3.2.3 使用SQL Azure Database的好處
3.2.4 SQL Azure與SQL Server的比較
3.2.5 SQL Azure關(guān)鍵技術(shù)
3.2.6 在應(yīng)用程序中使用SQL Azure
3.3 Windows Azure AppFabric
3.3.1 服務(wù)總線
3.3.2 訪問控制(Access Control Service,ACS)
3.3.3 分布式緩存 第4章 Google云計算
4.1 Hadoop概述
4.1.1 Hadoop的功能與作用
4.1.2 Hadoop的優(yōu)點
4.1.3 Hadoop的主要子項目
4.1.4 Hadoop體系結(jié)構(gòu)
4.2 Hadoop部署與開發(fā)
4.2.1 在Linux下安裝Hadoop
4.2.2 在Windows下安裝Hadoop
4.3 Hadoop常用命令
4.3.1 FS shell
4.3.2 管理與更新
4.3.3 用戶命令
4.4 Hadoop輸入與輸出
4.4.1 MapReduce輸入與輸出
4.4.2 HDFS的輸入與輸出
4.5 分布式處理數(shù)據(jù)MapReduce
4.5.1 編程模型
4.5.2 MapReduce實現(xiàn)機(jī)制
4.5.3 MapReduce實例分析
4.6 分布式表HBase
4.6.1 數(shù)據(jù)模型
4.6.2 概念視圖
4.6.3 物理視圖
4.6.4 系統(tǒng)架構(gòu)
4.6.5 HBase的安裝與部署
4.6.6 HBase的實例分析
4.7 分布式服務(wù)Zookeeper
4.7.1 Zookeeper概述
4.7.2 Zookeeper工作原理
4.7.3 Zookeeper安裝與部署
4.7.4 Zookeeper API
4.7.5 Zookeeper實例分析
4.8 數(shù)據(jù)倉庫Hive
4.8.1 Hive結(jié)構(gòu)
4.8.2 Hive數(shù)據(jù)存儲
4.8.3 Hive安裝
4.8.4 Hive的擴(kuò)展特性
4.8.5 Hive實例分析
4.9 數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)Avro
4.9.1 數(shù)據(jù)序列化
4.9.2 數(shù)據(jù)排序順序
4.9.3 Avro的安裝
4.9.4 RPC通信實現(xiàn)
4.9.5 Avro的Java實現(xiàn) 第5章 Amazon云計算
5.1 Amazon相關(guān)概念
5.2 彈性計算云EC2
5.2.1 EC2主要特性
5.2.2 EC2基本架構(gòu)
5.2.3 Amazon EC2的優(yōu)勢與特點
5.2.4 EC2實戰(zhàn)
5.3 存儲服務(wù)S3
5.3.1 S3基本概念
5.3.2 S3一致性
5.3.3 S3安全措施
5.3.4 Amazon Web Services和S3入門
5.3.5 使用GAE與AWS S3部署
5.4 簡單隊列服務(wù)SQS
5.4.1 SQS其模型及特性
5.4.2 SQS框架的概念
5.4.3 Amazon Web Services和SQS入門
5.4.4 使用Amazon SQS進(jìn)行基于云計算的消息傳送
5.4.5 通過Zend Framework使用Amazon SQS
5.5 簡單數(shù)據(jù)庫服務(wù)Simple DB
5.5.1 SDB的基本概念
5.5.2 SDB的使用 第6章 VMware云計算
6.1 VMware云產(chǎn)品概述
6.1.1 VMware云操作系統(tǒng)
6.1.2 VMware功能
6.1.3 VMware特征
6.1.4 VMware帶來好處
6.1.5 VMware云計算工作模式
6.2 VMware云主品簡介
6.2.1 VMware云三層框架
6.2.2 VMware vSphere架構(gòu)
6.2.3 云操作系統(tǒng)vSphere
6.2.4 底層架構(gòu)服務(wù)vCloud Service Director
6.2.5 虛擬桌面產(chǎn)品VMware View
6.3 ESX/ESXi概述
6.3.1 ESX與EXSi比較
6.3.2 VMware ESXi虛擬化管理程序體系結(jié)構(gòu)的優(yōu)點
6.4 VMware vSphere分布式服務(wù)
6.5 VMware管理端vCenter Server
6.6 VMware的安裝 第7章 云計算仿真器CloudSim
7.1 CloudSim體系結(jié)構(gòu)
7.1.1 CloudSim核心模擬引擎
7.1.2 CloudSim層
7.2 CloudSim的功能及擴(kuò)展
7.3 CloudSim的使用方法
7.3.1 CloudSim環(huán)境配置
7.3.2 使用CloudSim仿真的步驟
7.4 CloudSim實例分析 第8章 云計算的綜合應(yīng)用
8.1 提升辦公效率
8.1.1 Excel概述
8.1.2 用Excel對蒙特卡羅模擬
8.1.3 云計算與Excel的集成
8.2 云計算在移動通信信令監(jiān)控與查詢的綜合實例
8.2.1 分析與設(shè)計
8.2.2 實現(xiàn)代碼
參考文獻(xiàn)

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