試驗(yàn)設(shè)計(jì)（第2版）

第一章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)概要
＆1.1 什么是試驗(yàn)
＆1.2 幾個(gè)名詞的解釋
1.2.1 指標(biāo)
1.2.2 因子與水平
1.2.3 試驗(yàn)誤差
1.2.4 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
＆1.3 基本原則
1.3.1 重復(fù)
1.3.2 隨機(jī)化
1.3.3 區(qū)組
＆1.4 試驗(yàn)設(shè)計(jì)一般指南
第二章 單因子試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分析
＆2.1 單因子試驗(yàn)
2.1.1 一個(gè)例子
2.1.2 單因子試驗(yàn)
＆2.2 單因子方差分析
2.2.1 偏差平方和及其自由度
2.2.2 總平方和的分解公式
2.2.3 統(tǒng)計(jì)分析
2.2.4 等重復(fù)試驗(yàn)的一些結(jié)果
2.2.5 正態(tài)變量的二次型及其分布
＆2.3 多重比較
2.3.1 重復(fù)數(shù)相等情況的T法
2.3.2 重復(fù)數(shù)不等情況的S法
＆2.4 效應(yīng)模型
2.4.1 固定效應(yīng)模型
2.4.2 隨機(jī)效應(yīng)模型
＆2.5 正態(tài)性檢驗(yàn)
2.5.1 正態(tài)性的圖檢驗(yàn)方法
2.5.2 W檢驗(yàn)
2.5.3 數(shù)據(jù)的變換
＆2.6 方差齊性檢驗(yàn)
2.6.1 Bartlett檢驗(yàn)
2.6.2 修正的Bartlett檢驗(yàn)
2.6.3 Hartley檢驗(yàn)
第三章 區(qū)組設(shè)計(jì)
＆3.1 隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)
3.1.1 區(qū)組與區(qū)組設(shè)計(jì)
3.1.2 統(tǒng)計(jì)分析
3.1.3 區(qū)組是不是因子
＆3.2 平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)
3.2.1 平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)（BIB設(shè)計(jì)）
3.2.2 統(tǒng)計(jì)模型及其參數(shù)估計(jì)
3.2.3 方差分析
＆3.3 鏈?zhǔn)絽^(qū)組設(shè)計(jì)
3.3.1 鏈?zhǔn)絽^(qū)組設(shè)計(jì)的構(gòu)造
3.3.2 統(tǒng)計(jì)模型及其參數(shù)估計(jì)
3.3.3 方差分析
第四章 正交設(shè)計(jì)
＆4.1 多因子試驗(yàn)與正交表
4.1.1 多因子試驗(yàn)問題
4.1.2 交互作用
4.1.3 正交表
＆4.2 無交互作用情況下的正交設(shè)計(jì)
4.2.1 用正交表進(jìn)行整體設(shè)計(jì)
4.2.2 數(shù)據(jù)的直觀分析
4.2.3 數(shù)據(jù)的方差分析
4.2.4 貢獻(xiàn)率分析
＆4.3 有交互作用情況下的正交設(shè)計(jì)
4.3.1 表頭設(shè)計(jì)
4.3.2 數(shù)據(jù)的方差分析
4.3.3 最佳水平組合下指標(biāo)均值的估計(jì)
4.3.4 避免混雜現(xiàn)象——表頭設(shè)計(jì)的一個(gè)原則
＆4.4 有重復(fù)試驗(yàn)情況下的數(shù)據(jù)分析
4.4.1 總平方和分解
4.4.2 對模型的檢驗(yàn)
4.4.3 最佳水平組合的選擇
＆4.5 水平數(shù)不等情況下的試驗(yàn)設(shè)計(jì)
4.5.1 混合水平正交表
4.5.2 直接選用混合水平正交表
4.5.3 擬水平法
4.5.4 組合法
4.5.5 賦閑列法
＆4.6 裂區(qū)法
4.6.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
4.6.2 方差分析
4.6.3 最佳水平的選取
＆4.7 多指標(biāo)的數(shù)據(jù)分析
4.7.1 綜合平衡法
4.7.2 綜合評分法
第五章 飽和設(shè)計(jì)與超飽和設(shè)計(jì)
＆5.1 飽和設(shè)計(jì)
5.1.1 飽和設(shè)計(jì)
5.1.2 統(tǒng)計(jì)模型
＆5.2 圖形分析法
5.2.1 半正態(tài)圖
5.2.2 用半正態(tài)圖識別顯著因子
＆5.3 數(shù)值分析法
5.3.1 直接法
5.3.2 MaxUr方法
5.3.3 逐步檢驗(yàn)法
＆5.4 超飽和設(shè)計(jì)
5.4.1超飽和設(shè)計(jì)問題
5.4.2 統(tǒng)計(jì)模型
5.4.3 超飽和設(shè)計(jì)的構(gòu)造
5.4.4 數(shù)據(jù)分析
第六章 參數(shù)設(shè)計(jì)
＆6.1 參數(shù)設(shè)計(jì)的基本思想
6.1.1 產(chǎn)品開發(fā)的三個(gè)階段
6.1.2 從損失函數(shù)看質(zhì)量
6.1.3 減少平均損失的兩步法
＆6.2 穩(wěn)健設(shè)計(jì)
6.2.1 一個(gè)簡化了的例子
6.2.2 明確參數(shù)設(shè)計(jì)問題
6.2.3 區(qū)分可控因子與噪聲因子
6.2.4 內(nèi)外表設(shè)計(jì)
6.2.5 進(jìn)行試驗(yàn)，獲得每個(gè)試驗(yàn)結(jié)果了yij
6.2.6 信噪比
6.2.7 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析
6.2.8 驗(yàn)證試驗(yàn)
＆6.3 靈敏度設(shè)計(jì)
6.3.1 什么是靈敏度設(shè)計(jì)
6.3.2 靈敏度設(shè)計(jì)與分析的要點(diǎn)
＆6.4 綜合噪聲因子
＆6.5 動態(tài)特性的參數(shù)設(shè)計(jì)
6.5.1 動態(tài)特性
6.5.2 信號因子
6.5.3 動態(tài)特性參數(shù)設(shè)計(jì)的要求
6.5.4 動態(tài)特性參數(shù)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)安排
6.5.5 信噪比與靈敏度的計(jì)算公式
6.5.6 動態(tài)特性參數(shù)設(shè)計(jì)的實(shí)例
第七章 回歸設(shè)計(jì)
＆7.1 回歸設(shè)計(jì)的基本概念
7.1.1 多項(xiàng)式回歸模型
7.1.2 多元線性回歸
7.1.3 由被動到主動
7.1.4 因子水平的編碼
＆7.2 一次回歸正交設(shè)計(jì)
7.2.1 一次回歸正交設(shè)計(jì)
7.2.2 數(shù)據(jù)分析
7.2.3 零水平處的失擬檢驗(yàn)
7.2.4 含交互作用的模型
7.2.5 快速登高法
7.2.6 一次回歸正交設(shè)計(jì)的旋轉(zhuǎn)性
＆7.3 二次回歸的中心組合設(shè)計(jì)
＆7.4 二次回歸正交設(shè)計(jì)
7.4.1 二次中心組合設(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu)矩陣X與系數(shù)矩陣X'X
7.4.2 正交性的實(shí)現(xiàn)
7.4.3 統(tǒng)計(jì)分析
＆7.5 二次回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)
7.5.1 旋轉(zhuǎn)性條件與非退化條件
7.5.2 二次旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)
7.5.3 二次回歸正交旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)
7.5.4 二次回歸通用旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)
7.5.5 數(shù)據(jù)分析
第八章 其他試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法介紹
＆8.1 均勻設(shè)計(jì)
8.1.1 均勻設(shè)計(jì)表
8.1.2 均勻設(shè)計(jì)的使用表
8.1.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析的步驟
＆8.2 混料設(shè)計(jì)
8.2.1 混料設(shè)計(jì)的概念
8.2.2 單形格子設(shè)計(jì)
8.2.3 單形重心設(shè)計(jì)
＆8.3 全因子試驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析
8.3.1 統(tǒng)計(jì)模型
8.3.2 方差分析
8.3.3 在諸水平組合下均值的估計(jì)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題答案
附表
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附表2 t分布的p分位數(shù)表
附表3 x2分布的p分位數(shù)表
附表4 F分布的分位數(shù)表
附表5 t化極差統(tǒng)計(jì)量的分位數(shù)q1-α（r，f）表
附表6 正態(tài)性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量W的系數(shù)αi（n）的數(shù)值表
附表7 正態(tài)性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量W的α分位數(shù)Wα表
附表8 統(tǒng)計(jì)量H的分位數(shù)H1-α（r，f）表
附表9 平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)表（4≤v≤10，r≤10）
附表10 正交表
附表11 Lenth檢驗(yàn)的臨界值表
附表12 MaxUr檢驗(yàn)的臨界值Cα；p，r表
附表13 MaxU3 r檢驗(yàn)的臨界值C3 α；p，r表
附表14 超飽和設(shè)計(jì)表
附表15 均勻設(shè)計(jì)表及其使用表