SPSS統(tǒng)計分析實用教程（第2版）

第1章 SPSS簡介
1.1 SPSS的發(fā)展
1.2 SPSS的版本
1.3 SPSS的運行方式
1.4 SPSS的啟動、主界面和退出
1.4.1 啟動SPSS
1.4.2 SPSS的數據編輯窗口
1.4.3 SPSS結果輸出窗口
1.4.4 退出SPSS
1.5 SPSS的幫助系統(tǒng)
1.5.1 Help菜單中的topics命令
1.5.2 Help菜單中的tutorial命令
1.5.3 各種對話框中的Help按鈕
1.5.4 有關統(tǒng)計方法指導
小結
思考與練習
第2章 變量、數據文件、系統(tǒng)參數
2.1 定義變量
2.1.1 變量的定義信息
2.1.2 變量定義信息的復制
2.2 數據的輸入與保存
2.2.1 輸入數據的一般方法
2.2.2 輸入帶有變量值標簽的數據
2.2.3 SPSS數據文件的保存
2.3 數據的編輯
2.3.1 單元值的修改
2.3.2 增加和刪除一個個案
2.3.3 數據的排序
2.3.4 數據的行列互換
2.3.5 選取個案子集
2.3.6 數據分類匯總
2.3.7 缺失值的替代
2.3.8 數據次序確定
2.4 變量的操作
2.4.1 增加和刪除一個變量
2.4.2 指定加權變量
2.4.3 根據已存在的變量建立新變量
2.4.4 產生計數變量
2.4.5 變量的重新賦值
2.4.6 變量的自動賦值
2.4.7 變量定義信息的查詢
2.4.8 變量集的定義和使用
2.5 數據文件的合并和分組
2.5.1 數據文件的縱向合并
2.5.2 數據文件的橫向合并
2.5.3 數據文件的分組
2.6 讀入其他格式文件數據
2.6.1 讀取固定格式的文本文件
2.6.2 讀取自由格式的文本文件
2.6.3 讀取dBASE軟件文件
2.6.4 讀取Excel軟件文件
2.6.5 讀取數據庫文件
2.7 SPSS運行環(huán)境設置
2.7.1 SPSS狀態(tài)欄的顯示和隱藏
2.7.2 SPSS網格線的顯示和隱藏
2.7.3 SPSS菜單的增加和刪除
2.7.4 SPSS字體的設置
小結
思考與練習
第3章 統(tǒng)計描述
3.1 基本描述統(tǒng)計分析
3.1.1 均值和均值標準誤差
3.1.2 中位數
3.1.3 眾數
3.1.4 全距
3.1.5 方差和標準差
3.1.6 四分位數、十分位數和百分位數
3.1.7 峰度
3.1.8 偏度
3.1.9 SPSS中實現過程
3.2 頻數
3.2.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
3.2.2 SPSS中的實現過程
3.2.3 結果和討論
3.3 標準化Z分數及其線性轉換
3.3.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
3.3.2 SPSS中實現過程
3.3.3 結果和討論
3.4 探索分析
3.4.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
3.4.2 SPSS中的實現過程
3.4.3 結果和討論
3.5 交叉列聯表分析
3.5.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
3.5.2 SPSS中實現過程
3.5.3 結果和討論
3.6 多選項分析
3.6.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
3.6.2 SPSS中的實現過程
3.6.3 結果和討論
3.7 基本統(tǒng)計分析的報表制作
3.7.1 報表分類
3.7.2 SPSS中實現過程
3.7.3 結果和討論
小結
思考與練習
第4章 統(tǒng)計圖形
4.1 條形圖
4.1.1 定義和類型
4.1.2 個案分組的簡單條形圖
4.1.3 單個變量的簡單條形圖
4.1.4 個案取值的簡單條形圖
4.2 線圖
4.2.1 定義和類型
4.2.2 個案分組的單線圖
4.2.3 單個變量的多線圖
4.3 餅圖
4.3.1 定義和類型
4.3.2 個案分組的餅圖
小結
思考與練習
第5章 均值比較和T檢驗
5.1 Means過程
5.1.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
5.1.2 SPSS中實現過程
5.1.3 結果和討論
5.2 單樣本T檢驗
5.2.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
5.2.2 SPSS中實現過程
5.2.3 結果和討論
5.3 兩獨立樣本T檢驗
5.3.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
5.3.2 SPSS中實現過程
5.3.3 結果和討論
5.4 兩配對樣本T檢驗
5.4.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
5.4.2 SPSS中實現過程
5.4.3 結果和討論
小結
思考與練習
第6章 方差分析
6.1 方差分析的基本概念
6.2 單因素方差分析
6.2.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
6.2.2 SPSS中實現過程
6.2.3 結果和討論
6.3 多因素方差分析
6.3.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
6.3.2 SPSS中實現過程
6.3.3 結果和討論
6.4 協方差分析
6.4.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
6.4.2 SPSS中實現過程
6.4.3 結果和討論
小結
思考與練習
第7章 相關分析
7.1 相關分析的基本概念
7.2 二元定距變量的相關分析
7.2.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
7.2.2 SPSS中實現過程
7.2.3 結果和討論
7.2.4 繪制相關散點圖
7.3 二元定序變量的相關分析
7.3.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
7.3.2 SPSS中實現過程
7.3.3 結果和討論
7.4 偏相關分析
7.4.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
7.4.2 SPSS中實現過程
7.4.3 結果和討論
7.5 距離相關分析
7.5.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
7.5.2 SPSS中實現過程
7.5.3 結果和討論
小結
思考與練習
第8章 回歸分析
8.1 回歸分析的基本概念
8.2 一元線性回歸分析
8.2.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
8.2.2 SPSS中實現過程
8.2.3 結果和討論
8.3 多元線性回歸分析
8.3.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
8.3.2 SPSS中實現過程
8.3.3 結果和討論
8.4 非線性回歸分析
8.4.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
8.4.2 SPSS中實現過程
8.4.3 結果和討論
8.5 曲線估計
8.5.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
8.5.2 SPSS中實現過程
8.5.3 結果和討論
8.6 時間序列的曲線估計
8.6.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
8.6.2 SPSS中實現過程
8.6.3 結果和討論
8.7 含虛擬自變量的回歸分析
8.7.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
8.7.2 SPSS中實現過程
8.7.3 結果和討論
8.8 邏輯回歸分析
8.8.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
8.8.2 SPSS中實現過程
8.8.3 結果和討論
小結
思考與練習
第9章 聚類分析與判別分析
9.1 聚類分析與判別分析的基本概念
9.2 層次聚類分析中的Q型聚類
9.2.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
9.2.2 SPSS中實現過程
9.2.3 結果和討論
9.3 層次聚類分析中的R型聚類
9.3.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
9.3.2 SPSS中實現過程
9.3.3 結果和討論
9.4 快速聚類分析
9.4.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
9.4.2 SPSS中實現過程
9.4.3 結果和討論
9.5 判別分析
9.5.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
9.5.2 SPSS中實現過程
9.5.3 結果和討論
小結
思考與練習
第10章 因子分析
10.1 因子分析的定義和數學模型
10.1.1 統(tǒng)計學上的定義
10.1.2 數學模型
10.1.3 因子分析的4個基本步驟
10.1.4 確定待分析的原有若干變量是否適合于因子分析
10.1.5 構造因子變量
10.1.6 因子變量的命名解釋
10.1.7 計算因子得分
10.2 SPSS中實現過程
10.2.1 SPSS中實現步驟
10.2.2 SPSS結果解釋
10.2.3 討論
小結
思考與練習
第11章 非參數檢驗
11.1 總體分布的卡方檢驗
11.1.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
11.1.2 SPSS中實現過程
11.1.3 結果和討論
11.2 二項分布檢驗
11.2.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
11.2.2 SPSS中實現過程
11.2.3 結果和討論
11.3 SPSS單樣本變量值隨機性檢驗
11.3.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
11.3.2 SPSS中實現過程
11.3.3 結果和討論
11.4 SPSS單樣本K-S檢驗
11.4.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
11.4.2 SPSS中實現過程
11.4.3 結果和討論
11.5 兩獨立樣本非參數檢驗
11.5.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
11.5.2 SPSS中實現過程
11.5.3 結果和討論
11.6 多獨立樣本非參數檢驗
11.6.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
11.6.2 SPSS中實現過程
11.6.3 結果和討論
11.7 兩配對樣本非參數檢驗
11.7.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
11.7.2 SPSS中實現過程
11.7.3 結果和討論
11.8 多配對樣本非參數檢驗
11.8.1 統(tǒng)計學上的定義和計算公式
11.8.2 SPSS中實現過程
11.8.3 結果和討論
小結
思考與練習