MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與應(yīng)用

第1章 MATLAB軟件介紹及入門知識
1.1 MATLAB入門認(rèn)識
1.1.1 MATLAB基本功能
1.1.2 MATLAB的特點
1.1.3 MATLAB R2012a的新功能
1.1.4 MATLAB的發(fā)展史
1.2 MATLAB用戶界面概述
1.2.1 MATLAB啟動和退出
1.2.2 MATLAB主菜單及功能
1.2.3 MATLAB組成環(huán)境
1.2.4 MATLAB的幫助文檔
1.3 變量與常量
1.3.1 變量
1.3.2 常量
1.4 數(shù)組與矩陣
1.4.1 矩陣的創(chuàng)建
1.4.2 矩陣與數(shù)組的運算
1.4.3 關(guān)系運算符
1.4.4 邏輯運算符
1.4.5 特殊矩陣
1.4.6 特殊矩陣操作
1.5 程序結(jié)構(gòu)
1.5.1 順序結(jié)構(gòu)
1.5.2 循環(huán)結(jié)構(gòu)
1.5.3 分支結(jié)構(gòu)
1.5.4 錯誤控制結(jié)構(gòu)
1.5.5 程序流程控制
第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念
2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展史
2.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起始
2.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蕭條
2.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)興盛
2.4 神經(jīng)元
2.4.1 生物神經(jīng)元結(jié)構(gòu)特點
2.4.2 神經(jīng)元的基本功能
2.4.3 人工神經(jīng)元模型
2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類型
2.5.1 單層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.2 多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.3 反饋網(wǎng)絡(luò)
2.5.4 隨機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.5 競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)
2.6.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方式
2.6.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則
2.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點與優(yōu)點
2.7.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點
2.7.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點
2.8 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的方向
2.9 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.9.1 人工智能的概述
2.9.2 人工神經(jīng)元與人工智能相比較
2.10 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱通用函數(shù)
2.10.1　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真函數(shù)
2.10.2　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)
2.10.3　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)函數(shù)
2.10.4　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始函數(shù)
2.10.5　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入函數(shù)
2.10.6　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳遞函數(shù)
2.10.7　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求點積函數(shù)
第3章 感知器網(wǎng)絡(luò)
3.1 感知器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)
3.1.1 創(chuàng)建函數(shù)
3.1.2 顯示函數(shù)
3.1.3 性能函數(shù)
3.2 單層感知器
3.2.1 單層感知器模型
……
第4章 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第5章 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第6章 反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第7章 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第8章 自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第9章 其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第10章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實際領(lǐng)域中的應(yīng)用
參考文獻
網(wǎng)上參考資源