呼吸系統(tǒng)科研設計與統(tǒng)計分析

第1章 統(tǒng)計學三型理論在呼吸系統(tǒng)科研中的指導與應用
1.1 統(tǒng)計學三型理論概述
1.2 “三型”之間的相互關系
1.3 統(tǒng)計學三型理論提出的依據(jù)
1.4 三型理論在呼吸系統(tǒng)科研中的應用舉例
第2章 呼吸系統(tǒng)科研基礎——統(tǒng)計表達與描述
2.1 資料類型的劃分
2.2 定性資料的統(tǒng)計描述
2.3 定量資料的統(tǒng)計描述
2.4 統(tǒng)計表
2.5 統(tǒng)計圖
第3章 呼吸系統(tǒng)科研設計
3.1 科研設計概述
3.2 統(tǒng)計研究設計的分類及要點
3.3 統(tǒng)計研究設計的共性和個性
3.4 完善的統(tǒng)計研究設計的標志
3.5 統(tǒng)計研究設計中的名詞概念
3.6 樹立正確的科研工作指導思想
第4章 試驗設計
4.1 試驗設計的意義
4.2 試驗設計的三要素
4.3 試驗設計的四原則
4.4 試驗設計類型
第5章 調查設計
5.1 調查設計概述
5.2 調查實施過程
5.3 常用抽樣方法
5.4 調查設計類型
5.5 調查質量控制
5.6 調查研究中的倫理問題
第6章 臨床試驗設計
6.1 概述
6.2 臨床試驗設計的基本類型
6.3 臨床試驗設計的基本原則
6.4 臨床試驗統(tǒng)計檢驗類型
6.5 數(shù)據(jù)管理和分析集
第7章 定量資料統(tǒng)計分析
7.1 定量資料統(tǒng)計分析的前提條件
7.2 單組設計定量資料統(tǒng)計分析
7.3 配對設計定量資料統(tǒng)計分析
7.4 單因素兩水平設計(即成組設計)定量資料統(tǒng)計分析
7.5 單因素k(k≥3)水平設計定量資料統(tǒng)計分析
7.6 隨機區(qū)組設計定量資料統(tǒng)計分析
7.7 析因設計定量資料統(tǒng)計分析
7.8 重復測量設計定量資料統(tǒng)計分析
第8章 定量資料統(tǒng)計分析中常見錯誤的辨析與釋疑
8.1 忽視參數(shù)檢驗應用的前提條件
8.2 誤用成組設計t檢驗處理單因素k(k≥3)水平設計定量資料
8.3 誤用成組設計t檢驗處理重復測量設計定量資料
8.4 誤用配對設計t檢驗處理重復測量設計定量資料
8.5 誤用單因素后k(k≥3)水平設計定量資料方差分析及t檢驗處理析因(嵌套)設計定量資料
8.6 誤用單因素k(k≥3)水平設計定量資料方差分析處理重復測量設計定量資料
8.7 誤用兩因素析因設計定量資料方差分析處理三因素析因(或嵌套)設計定量資料
8.8 誤用單因素k(k≥3)水平設計定量資料的方差分析處理多因素非平衡組合試驗定量資料
第9章 定性資料統(tǒng)計分析
9.1 橫斷面研究設計的2×2表資料統(tǒng)計分析
9.2 隊列研究設計的2×2表資料統(tǒng)計分析
9.3 病例一對照研究設計的2×2表資料統(tǒng)計分析
9.4 配對研究設計的2×2表資料統(tǒng)計分析
9.5 雙向無序的R×C表資料統(tǒng)計分析
9.6 結果變量為有序變量的單向有序R×表資料統(tǒng)計分析
9.7 原因變量為有序變量、結果變量為二值變量的R×表資料統(tǒng)計分析
9.8 雙向有序且屬性不同R×表資料統(tǒng)計分析
9.9 雙向有序且屬性相同的列聯(lián)表資料統(tǒng)計分析
9.10 結果變量為二值變量的高維列聯(lián)表資料統(tǒng)計分析
9.1l 結果變量為多值名義變量的高維列聯(lián)表資料統(tǒng)計分析
9.12 結果變量為多值有序變量的高維列聯(lián)表資料統(tǒng)計分析
9.13 具有重復測量設計的高維列聯(lián)表資料統(tǒng)計分析
第10章 定性資料統(tǒng)計分析中常見錯誤辨析與釋疑
10.1 忽視一般X2檢驗的前提條件
10.2 誤用￡檢驗處理定性資料
10.3 未進行統(tǒng)計分析直接得出結論
10.4 誤用一般X2檢驗處理單向有序列聯(lián)表資料
10.5 誤用一般X2檢驗得出相關性結論：
10.6 誤用一般X2檢驗處理高維列聯(lián)表資料
10.7 誤用一般X2檢驗分析結果變量為多值有序變量的高維列聯(lián)表資料
第11章 簡單相關回歸分析
11.1 簡單線性相關與回歸分析概述
11.2 簡單線性相關分析
11.3 簡單線性回歸分析
11.4 簡單線性相關和回歸的聯(lián)系與區(qū)別
11.5 簡單線性相關與回歸分析的實踐與應用
第12章 簡單線性相關與回歸分析常見錯誤辨析與釋疑
12.1 將不同質的數(shù)據(jù)放在一起進行相關與回歸分析
12.2 散點圖并不反映直線趨勢，仍進行直線相關分析
12.3 對定性變量或非正態(tài)變量進行直線相關分析
12.4 應用直線相關分析得出沒有實際意義的結論
12.5 誤用簡單相關分析取代多重線性回歸分析
第13章 多重線性回歸分析和多重logistic回歸分析
13.1 多重線性回歸分析
13.2 多重10gistic回歸分析
第14章 多重線性回歸與多重10gistic回歸分析常見錯誤辨析與釋疑
14.1 作多重線性回歸分析時未進行自變量篩選
14.2 將單自變量分析的結果作為篩選自變量的依據(jù)
14.3 未對多值名義的自變量產(chǎn)生啞變量
第15章 醫(yī)學論文中統(tǒng)計學內容的報告
15.1 醫(yī)學論文中統(tǒng)計學內容表達的主體結構
15.2 “題目”和“摘要”中的統(tǒng)計學內容報告
15.3 “對象與方法”中的統(tǒng)計學內容報告
15.4 “結果”中的統(tǒng)計學內容報告
15.5 “討論”中的統(tǒng)計學內容報告
第16章 SAS軟件及用法簡介
16.1 SAS軟件簡介
16.2 SAS用法簡介
第17章 SAS語句簡介
17.1 SAS程序(SAS Program)
17.2 SAS程序的構成和書寫格式
17.3 SAS語句概念
17.4 數(shù)據(jù)步文件處理語句
17.5 數(shù)據(jù)步動作語句
17.6 數(shù)據(jù)步控制語句
17.7 數(shù)據(jù)步信息語句
17.8 全局數(shù)據(jù)存取語
17.9 全局輸出控制語句
17.10 全局程序控制語句
第18章 SAS函數(shù)簡介
18.1 日期時間函數(shù)應用舉例
18.2 算術函數(shù)應用舉例
18.3 截取函數(shù)應用舉例
18.4 數(shù)學函數(shù)應用舉例
18.5 樣本統(tǒng)計函數(shù)應用舉例
18.6 隨機數(shù)函數(shù)應用舉例
18.7 概率函數(shù)應用舉例
18.8 分位數(shù)函數(shù)應用舉例
附錄胡良平統(tǒng)計學專著及配套軟件簡介