術語相似度計算方法研究

第1章　緒論
1.1 術語相似度計算研究緣起
1.2 研究的目的及意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.3 相關概念界定
1.3.1 術語
1.3.2 術語語義相似度
1.4 研究思路與方法
1.4.1 研究思路
1.4.2 研究方法
1.5 本書內容組織結構
第2章　術語相似度計算研究概述
2.1 術語相似度計算相關研究
2.1.1 術語相似性測度研究
2.1.2 基于語詞構成特征的術語相似度算法研究
2.1.3 基于句法特征的術語相似度算法研究
2.1.4 基于語境特征的術語相似度算法研究
2.1.5 基于語詞知識體系的術語相似度算法研究
2.1.6 基于網絡知識資源的術語相似度算法研究
2.1.7 術語相似度指標集成算法研究
2.1.8 術語語義相似度計算應用研究
2.2 術語相似度計算技術路線評述
2.2.1 典型算法計算思路的特點
2.2.2 典型算法計算思路的不足
2.3 術語相似度計算改進思路
2.3.1 計算方法的改進
2.3.2 集成模型的改進
2.4 小結
第3章　術語主詞軟匹配相似度算法研究
3.1 SSHW算法的提出
3.2 SSHW算法思想及算法設計
3.2.1 SSHW算法思想
3.2.2 SSHW算法設計
3.3 SSHW算法實現(xiàn)
3.4 SSHW算法評測
3.4.1 實驗目的
3.4.2 實驗數(shù)據(jù)
3.4.3 實驗過程
3.4.4 數(shù)據(jù)分析
3.4.5 實驗結論
3.5 小結
第4章　Hea t句法模板相似度改進算法研究
4.1 Hea t句法模板相似度算法改進思路
4.2 算法設計
4.2.1 算法設計思路
4.2.2 算法表達
4.3 算法實現(xiàn)
4.3.1 句法模板構建
4.3.2 計算過程
4.4 算法評測
4.4.1 實驗目的
4.4.2 實驗數(shù)據(jù)
4.4.3 實驗過程
4.4.4 數(shù)據(jù)分析
4.4.5 實驗結論
4.5 小結
第5章　語境依賴關系模式相似度算法研究
5.1 DRCP算法的提出
5.2 DRCP算法思想及算法設計
5.2.1 DRCP算法思想
5.2.2 DRCP算法設計
5.3 DRCP算法實現(xiàn)
5.4 DRCP算法評測
5.4.1 實驗目的
5.4.2 實驗數(shù)據(jù)
5.4.3 實驗過程
5.4.4 數(shù)據(jù)分析
5.4.5 實驗結論
5.5 小結
第6章　領域限定網絡檢索相似度算法研究
6.1 Web-PMI算法的改進思路
6.2 算法改進設計
6.2.1 基于領域特征的檢索式構造
6.2.2 基于命中數(shù)的術語相似度計算
6.3 算法實現(xiàn)
6.3.1 算法結構
6.3.2 搜索引擎的選擇
6.4 算法評測
6.4.1 實驗目的
6.4.2 實驗數(shù)據(jù)
6.4.3 實驗過程
6.4.4 數(shù)據(jù)分析
6.4.5 實驗結論
6.5 小結
第7章　基于機器學習的術語相似度集成計算模型
7.1 集成計算模型的提出
7.2 集成計算設計
7.2.1 學習階段模型設計
7.2.2 計算階段框架設計
7.3 集成計算實現(xiàn)
7.3.1 相似度網絡初始化
7.3.2 相似度網絡的檢索和推導機制
7.3.3 語詞相似度計算
7.3.4 句法相似度計算
7.3.5 語境相似度計算
7.3.6 搜索引擎相似度計算
7.3.7 相似度指標的SVM集成
7.4 集成計算評測
7.4.1 實驗目的
7.4.2 實驗數(shù)據(jù)
7.4.3 實驗過程
7.4.4 數(shù)據(jù)分析
7.4.5 實驗結論
7.5 小結
第8章　結束語
參考文獻