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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　信度理論是基于樣本索賠數(shù)據(jù)和先驗(yàn)信息對(duì)保費(fèi)定價(jià)的一種方法?！缎哦裙烙?jì)的理論與方法》由溫利民著，以貝葉斯統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，利用各種統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)信度估計(jì)的理論與方法作了系統(tǒng)和詳細(xì)的介紹。從保費(fèi)原理與信度、相依風(fēng)險(xiǎn)與信度等方面探討了現(xiàn)代信度理論方法的前沿研究課題?！缎哦裙烙?jì)的理論與方法》可以作為保險(xiǎn)精算、金融數(shù)學(xué)、概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)的教學(xué)或參考用書，同時(shí)也適合金融、保險(xiǎn)、統(tǒng)計(jì)等行業(yè)的從業(yè)人員，特別是正從事保險(xiǎn)精算和金融創(chuàng)新設(shè)計(jì)的決策人員以及相關(guān)的研究工作者閱讀參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《信度估計(jì)的理論與方法》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

前言
第一篇　信度理論綜述
第1章　保費(fèi)定價(jià)與保費(fèi)原理
第2章　信度理論介紹
2.1 信度理論解決的精算問題
2.2 關(guān)于信度原理的歷史評(píng)注
2.3 信度理論的主要研究方向
第二篇　信度保費(fèi)的估計(jì)方法
第3章　Bayes保費(fèi)與信度保費(fèi)
3.1 保費(fèi)估計(jì)
3.2 貝葉斯保費(fèi)估計(jì)
3.3 信度保費(fèi)
3.4 信度估計(jì)與正交投影
3.5 精確B8lyes條件
3.6 經(jīng)驗(yàn)貝葉斯信度估計(jì)
第4章　多元信度模型
4.1 背景
4.2 多元信度的單合同模型
4.3 多合同的多元信度模型
第5章　回歸信度模型
5.1 經(jīng)典的回歸模型
5.2 Bayes線性回歸模型
第三篇　信度理論與保費(fèi)原理
第6章　指數(shù)保費(fèi)原理與經(jīng)驗(yàn)厘定
6.1 引言
6.2 指數(shù)保費(fèi)原理
6.3 指數(shù)保費(fèi)原理下的信度估計(jì)
6.4 數(shù)值模擬
6.5 經(jīng)驗(yàn)Bayes信度估計(jì)
第7章　廣義加權(quán)保費(fèi)原理下的信度估計(jì)
7.1 引言
7.2 廣義加權(quán)保費(fèi)原理下的信度模型
7.3 保費(fèi)估計(jì)的相合性
7.4 數(shù)值模擬
7.5 廣義加權(quán)保費(fèi)的經(jīng)驗(yàn)Bayes信度模型
第8章　保費(fèi)原理下統(tǒng)一的經(jīng)驗(yàn)厘定
8.1 引言
8.2 生存函數(shù)估計(jì)的線性Bayes方法
8.3 風(fēng)險(xiǎn)保費(fèi)的統(tǒng)一經(jīng)驗(yàn)厘定方法
8.4 績(jī)效評(píng)估與比較
8.5 生存函數(shù)估計(jì)的經(jīng)驗(yàn)Bayes方法
8.6 結(jié)論
第四篇　風(fēng)險(xiǎn)相依與信度理論
第9章　共同效應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)相依下的信度估計(jì)
9.1 引言
9.2 共同效應(yīng)信度模型
9.3 風(fēng)險(xiǎn)間具有共同效應(yīng)的信度估計(jì)
9.4 共同效應(yīng)的BiihlmannStraub模型
9.5 具有共同效應(yīng)的回歸信度模型
9.6 具有共同效應(yīng)的回歸信度估計(jì)
第10章　一般風(fēng)險(xiǎn)相依模型下的信度估計(jì)
10.1 相依風(fēng)險(xiǎn)模型Biihlmann模型
10.2 風(fēng)險(xiǎn)相依模型的Biihlmann-Straub估計(jì)
10.3 風(fēng)險(xiǎn)相依模型下的回歸信度模型
10.4 結(jié)論
參考文獻(xiàn)