第1章 緒論
1.1 引言
1.2 混沌神經網絡的研究進展
1.3 混沌神經網絡的應用研究
1.4 本書內容安排
參考文獻
第2章 混沌與遲滯動力學
2.1 混沌與混沌動力系統(tǒng)
2.2 混沌的特征與特征量
2.3 遲滯動力學
參考文獻
第3章 Hopfield神經網絡與混沌神經網絡
3.1 最優(yōu)化問題簡介
3.2 Hopfield神經網絡
3.3 遲滯Hopfield神經網絡
3.4 混沌噪聲Hopfield神經網絡
3.5 混沌神經網絡
3.6 暫態(tài)混沌神經網絡
3.7 統(tǒng)一框架理論
參考文獻
第4章 連續(xù)小波與Sigmoid激勵函數組合的暫態(tài)混沌神經網絡及其在優(yōu)化問題上的應用
4.1 小波變換與逆變換
4.2 連續(xù)小波與Sigmoid激勵函數組合的暫態(tài)混沌神經網絡
4.3 分段模擬退火對求解旅行商問題優(yōu)化性能的影響
參考文獻
第5章 非線性自反饋暫態(tài)混沌神經網絡及其在旅行商問題上的應用
5.1 Gauss小波自反饋暫態(tài)混沌神經網絡
5.2 Morlet小波自反饋暫態(tài)混沌神經網絡
5.3 三角函數自反饋混沌神經網絡
5.4 反三角函數自反饋混沌神經網絡
參考文獻
第6章 擾動對暫態(tài)混沌神經網絡的影響
6.1 三角函數擾動對暫態(tài)混沌神經網絡的影響
6.2 小波函數擾動對暫態(tài)混沌神經網絡的影響
參考文獻
第7章 白噪聲反饋神經網絡
7.1 白噪聲Hopfield反饋神經網絡
7.2 白噪聲線性自反饋混沌神經網絡
7.3 白噪聲非線性自反饋混沌神經網絡
參考文獻
第8章 小波遲滯混沌神經網絡及其在旅行商問題上的應用
8.1 基于小波尺度退火的遲滯暫態(tài)混沌神經元
8.2 基于小波尺度退火的遲滯暫態(tài)混沌神經網絡
8.3 旅行商問題仿真
參考文獻
第9章 混沌神經元動力學系統(tǒng)的密碼學特性分析及其在圖像加密上的應用
9.1 基于混沌搜索永久保持的小波混沌神經元動力系統(tǒng)
9.2 小波混沌動力系統(tǒng)的超混沌
9.3 小波混沌神經網絡的超混沌在圖像加密上的應用
參考文獻