Visual C++數(shù)字圖像處理典型案例詳解

前言
第1章 數(shù)字圖像處理軟件開(kāi)發(fā)概述
1.1 Visual C++
1.1.1 Visual C++概述
1.1.2 Visual C++處理數(shù)字圖像的基本方法
1.2 OpenCV
1.2.1 OpenCV概述
1.2.2 在Visual C++中使用OpenCV
1.3 VTK
1.3.1 VTK概述
1.3.2 在Visual C++中使用VTK
1.4 經(jīng)驗(yàn)分享
第2章 繪圖板
2.1 核心技術(shù)原理
2.1.1 圖形設(shè)備接口技術(shù)
2.1.2 幾何圖形繪制技術(shù)
2.2 系統(tǒng)功能
2.2.1 功能描述
2.2.2 界面效果
2.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與流程
2.3.1 總體結(jié)構(gòu)
2.3.2 主要流程
2.4 編程實(shí)現(xiàn)
2.4.1 繪圖板初始化
2.4.2 圖形繪制
2.4.3 圖形保存
2.5 經(jīng)驗(yàn)分享
第3章 圖片瀏覽器
3.1 核心技術(shù)原理
3.1.1 圖像文件的編解碼技術(shù)
3.1.2 圖像的幾何變換技術(shù)
3.1.3 圖像的切換特效技術(shù)
3.2 常見(jiàn)的圖像格式分析
3.2.1 BMP圖像
3.2.2 PCX圖像
3.2.3 TGA圖像
3.2.4 JPEG圖像
3.2.5 GIF圖像
3.3 系統(tǒng)功能
3.3.1 功能描述
3.3.2 界面效果
3.4 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與流程
3.4.1 總體結(jié)構(gòu)
3.4.2 主要流程
3.5 編程實(shí)現(xiàn)
3.5.1 LanImage類
3.5.2 BMP解碼/編碼模塊
3.5.3 PCX解碼/編碼模塊
3.5.4 TGA解碼/編碼模塊
3.5.5 圖像顯示模塊
3.5.6 全屏瀏覽模塊
3.5.7 圖像縮放模塊
3.5.8 圖像旋轉(zhuǎn)模塊
3.5.9 圖像特效顯示模塊
3.5.10 圖像鏡像模塊
3.5.11 圖像轉(zhuǎn)置模塊
3.6 經(jīng)驗(yàn)分享
第4章 圖像編輯器
4.1 核心技術(shù)原理
4.1.1 灰度變換增強(qiáng)技術(shù)
4.1.2 直方圖增強(qiáng)技術(shù)
4.1.3 平滑去噪技術(shù)
4.1.4 圖像銳化技術(shù)
4.1.5 模糊復(fù)原技術(shù)
4.1.6 彩色增強(qiáng)技術(shù)
4.1.7 濾鏡技術(shù)
4.2 系統(tǒng)功能
4.2.1 功能描述
4.2.2 界面效果
4.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與流程
4.3.1 總體結(jié)構(gòu)
4.3.2 主要流程
4.4 編程實(shí)現(xiàn)
4.4.1 灰度變換增強(qiáng)模塊
4.4.2 直方圖增強(qiáng)模塊
4.4.3 平滑去噪模塊
4.4.4 圖像銳化模塊
4.4.5 彩色增強(qiáng)模塊
4.4.6 模糊復(fù)原模塊
4.4.7 濾鏡效果模塊
4.5 經(jīng)驗(yàn)分享
第5章 CT圖像重建系統(tǒng)
5.1 核心技術(shù)原理
5.1.1 三維可視化技術(shù)
5.1.2 圖像重建技術(shù)
5.2 系統(tǒng)功能
5.2.1 功能描述
5.2.2 界面效果
5.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與流程
5.3.1 總體結(jié)構(gòu)
5.3.2 主要流程
5.4 編程實(shí)現(xiàn)
5.4.1 圓錐體CT圖像重建系統(tǒng)
5.4.2 頭部切片CT圖像重建系統(tǒng)
5.5 經(jīng)驗(yàn)分享
第6章 數(shù)字圖像水印系統(tǒng)
6.1 核心技術(shù)原理
6.1.1 圖像水印嵌入技術(shù)
6.1.2 圖像水印提取技術(shù)
6.2 系統(tǒng)功能
6.2.1 功能描述
6.2.2 界面效果
6.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與流程
6.3.1 總體結(jié)構(gòu)
6.3.2 主要流程
6.4 編程實(shí)現(xiàn)
6.4.1 不帶嵌入因子的加性規(guī)則算法實(shí)現(xiàn)
6.4.2 最低有效位算法實(shí)現(xiàn)
6.5 經(jīng)驗(yàn)分享
第7章 遙感圖像配準(zhǔn)系統(tǒng)
7.1 核心技術(shù)原理
7.1.1 遙感圖像幾何校正技術(shù)
7.1.2 遙感圖像輻射校正技術(shù)
7.1.3 遙感圖像增強(qiáng)技術(shù)
7.1.4 遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)
7.2 系統(tǒng)功能
7.2.1 功能描述
7.2.2 界面效果
7.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與流程
7.3.1 總體結(jié)構(gòu)
7.3.2 主要流程
7.4 編程實(shí)現(xiàn)
7.4.1 CDib類
7.4.2 幾何校正模塊
7.4.3 遙感圖像增強(qiáng)模塊
7.4.4 遙感圖像配準(zhǔn)模塊
7.5 經(jīng)驗(yàn)分享
第8章 圖像檢索系統(tǒng)
8.1 核心技術(shù)原理
8.1.1 圖像特征提取技術(shù)
8.1.2 相似度計(jì)算技術(shù)
8.2 系統(tǒng)功能
8.2.1 功能描述
8.2.2 界面效果
8.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與流程
8.3.1 總體結(jié)構(gòu)
8.3.2 主要流程
8.4 編程實(shí)現(xiàn)
8.4.1 系統(tǒng)設(shè)置模塊
8.4.2 圖像檢索模塊
8.5 經(jīng)驗(yàn)分享
第9章 細(xì)胞檢測(cè)與計(jì)數(shù)系統(tǒng)
9.1 核心技術(shù)原理
9.1.1 顯微圖像去噪技術(shù)
9.1.2 顏色空間及其轉(zhuǎn)換技術(shù)
9.1.3 閾值分割技術(shù)
9.1.4 Blob分析技術(shù)
9.1.5 邊緣提取技術(shù)
9.2 系統(tǒng)功能
9.2.1 功能描述
9.2.2 界面效果
9.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與流程
9.3.1 總體結(jié)構(gòu)
9.3.2 主要流程
9.4 編程實(shí)現(xiàn)
9.4.1 圖像平滑模塊
9.4.2 HSI閾值選取模塊
9.4.3 梯度修正模塊
9.4.4 填充孔洞模塊
9.4.5 腐蝕模塊
9.4.6 邊界生成模塊
9.4.7 查找中心點(diǎn)和修正模塊
9.5 經(jīng)驗(yàn)分享
第10章 指紋提取與識(shí)別系統(tǒng)
10.1 核心技術(shù)原理
10.1.1 指紋圖像場(chǎng)及其分割技術(shù)
10.1.2 指紋圖像增強(qiáng)技術(shù)
10.1.3 指紋圖像細(xì)化技術(shù)
10.1.4 指紋局部特征點(diǎn)提取技術(shù)
10.1.5 指紋匹配技術(shù)
10.2 系統(tǒng)功能
10.2.1 功能描述
10.2.2 界面效果
10.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與流程
10.3.1 總體結(jié)構(gòu)
10.3.2 主要流程
10.4 編程實(shí)現(xiàn)
10.4.1 指紋圖像分割模塊
10.4.2 指紋圖像增強(qiáng)模塊
10.4.3 指紋圖像二值化模塊
10.4.4 細(xì)化模塊
10.4.5 特征點(diǎn)提取模塊
10.4.6 指紋圖像比對(duì)模塊
10.5 經(jīng)驗(yàn)分享
第11章 人臉檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)
11.1 核心技術(shù)原理
11.1.1 人臉檢測(cè)及定位技術(shù)
11.1.2 人臉特征提取技術(shù)
11.1.3 人臉識(shí)別技術(shù)
11.2 系統(tǒng)功能
11.2.1 功能描述
11.2.2 界面效果
11.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與流程
11.3.1 總體結(jié)構(gòu)
11.3.2 主要流程
11.4 編程實(shí)現(xiàn)
11.4.1 人臉檢測(cè)模塊
11.4.2 人臉定位模塊
11.4.3 人臉特征點(diǎn)提取模塊
11.4.4 人臉匹配模塊
11.5 經(jīng)驗(yàn)分享
第12章 運(yùn)動(dòng)車輛檢測(cè)跟蹤系統(tǒng)
12.1 核心技術(shù)原理
12.1.1 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)
12.1.2 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)
12.2 系統(tǒng)功能
12.2.1 功能描述
12.2.2 界面效果
12.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與流程
12.3.1 總體結(jié)構(gòu)
12.3.2 主要流程
12.4 編程實(shí)現(xiàn)
12.4.1 變量定義模塊
12.4.2 文件打開(kāi)模塊
12.4.3 背景提取模塊
12.4.4 車輛跟蹤與檢測(cè)模塊
12.4.5 軌跡繪制模塊
12.5 經(jīng)驗(yàn)分享
第13章 車型識(shí)別系統(tǒng)
13.1 核心技術(shù)原理
13.1.1 基于背景去除的目標(biāo)分割技術(shù)
13.1.2 車型特征提取技術(shù)
13.1.3 車型分類識(shí)別技術(shù)
13.2 系統(tǒng)功能
13.2.1 功能描述
13.2.2 界面效果
13.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與流程
13.3.1 總體結(jié)構(gòu)
13.3.2 主要流程
13.4 編程實(shí)現(xiàn)
13.4.1 變量定義模塊
13.4.2 圖像顯示模塊
13.4.3 載入圖像模塊
13.4.4 車輛提取模塊
13.4.5 輪廓提取模塊
13.4.6 車型識(shí)別模塊
13.5 經(jīng)驗(yàn)分享
第14章 車牌識(shí)別系統(tǒng)
14.1 核心技術(shù)原理
14.1.1 車牌圖像預(yù)處理技術(shù)
14.1.2 車牌定位技術(shù)
14.1.3 車牌字符分割技術(shù)
14.1.4 車牌字符識(shí)別技術(shù)
14.2 系統(tǒng)功能
14.2.1 功能描述
14.2.2 界面效果
14.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與流程
14.3.1 總體結(jié)構(gòu)
14.3.2 主要流程
14.4 編程實(shí)現(xiàn)
14.4.1 自定義函數(shù)模塊
14.4.2 車牌提取模塊
14.4.3 傾斜校正模塊
14.4.4 字符分割模塊
14.4.5 字符歸一化模塊
14.4.6 字符細(xì)化模塊
14.4.7 字符特征提取模塊
14.4.8 車牌字符識(shí)別模塊
14.5 經(jīng)驗(yàn)分享
參考文獻(xiàn)