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可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘方法及其計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)

可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘方法及其計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)

定 價(jià):¥32.00

作 者: 楊春燕 等 著
出版社: 廣東高等教育出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 自動(dòng)化技術(shù) 電子電腦 電工無線電自動(dòng)化

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ISBN: 9787536139732 出版時(shí)間: 2010-08-01 包裝: 精裝
開本: 32開 頁數(shù): 251 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘方法是以可拓集為集合論基礎(chǔ),從數(shù)據(jù)庫或知識(shí)庫中獲取基于變換的知識(shí)(簡(jiǎn)稱可拓知識(shí))的有效方法?!犊赏?cái)?shù)據(jù)挖掘方法及其計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)》依據(jù)可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘的基本原理和方法,結(jié)合最新的人工智能理論與工具,研究了可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘方法的可操作性,包括基于數(shù)據(jù)庫的可拓分類知識(shí)挖掘、基于數(shù)據(jù)庫的傳導(dǎo)知識(shí)挖掘、基于數(shù)據(jù)庫的可拓聚類知識(shí)挖掘、基于知識(shí)庫的可拓知識(shí)挖掘等內(nèi)容,并利用案例介紹了各種方法的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)?!犊赏?cái)?shù)據(jù)挖掘方法及其計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)》將可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用相結(jié)合,分析透徹,可操作性強(qiáng),適合高等院校智能科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理科學(xué)與工程等領(lǐng)域的師生,企事業(yè)的工程技術(shù)人員和管理決策人員閱讀。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘方法及其計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章緒論
第2章 可拓變換、可拓信息與可拓知識(shí)
2.1 基元與復(fù)合元
2.2 可拓變換
2.3 拓展信息與可拓信息
2.4 傳導(dǎo)變換
2.5 可拓知識(shí)
第3章 基于數(shù)據(jù)庫的可拓分類知識(shí)挖掘
3.1 分類方法綜述
3.2 可拓分類方法
3.3 可拓分類知識(shí)及其挖掘方法
3.4 產(chǎn)品銷售問題可拓分類知識(shí)挖掘的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)
第4章 基于數(shù)據(jù)庫的傳導(dǎo)知識(shí)挖掘
4.1 傳導(dǎo)知識(shí)及其類型
4.2 傳導(dǎo)知識(shí)的挖掘方法
4.3 成品油稅費(fèi)改革對(duì)股票市場(chǎng)影響的傳導(dǎo)知識(shí)挖掘
第5章 基于數(shù)據(jù)庫的可拓聚類知識(shí)挖掘
5.1 聚類方法綜述
5.2 可拓聚類方法
5.3 可拓聚類知識(shí)及其挖掘方法
第6章 基于知識(shí)庫的可拓知識(shí)挖掘
6.1 基于拓展型知識(shí)的可拓知識(shí)挖掘方法
6.2 基于決策樹知識(shí)的可拓知識(shí)挖掘方法
6.3 可拓知識(shí)鏈的挖掘與可拓知識(shí)的應(yīng)用
符號(hào)索引
參考文獻(xiàn)

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