云模型與粒計算

前言
第1章 雙向認(rèn)知計算模型——云模型
1.1 引言
1.2 正態(tài)分布與正態(tài)隸屬函數(shù)
1.3 云模型
1.3.1 云模型的定義
1.3.2 云模型的數(shù)字特征
1.3.3 正態(tài)云模型的遞歸定義及其數(shù)學(xué)性質(zhì)
1.3.4 云發(fā)生器
1.3.5 雙向認(rèn)知計算模型
1.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 高斯云的數(shù)學(xué)性質(zhì)
2.1 高斯云分布
2.2 高斯云的數(shù)學(xué)性質(zhì)
2.2.1 高斯云的數(shù)字特征
2.2.2 高斯云的期望曲線
2.2.3 高斯云的霧化特性
2.2.4 高階高斯云的數(shù)字特征
2.3 高斯云的參數(shù)對峰度的影響分析
2.4 高斯云的冪律特性實驗
2.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 云模型與相近概念的關(guān)系
3.1 二型Fuzzy集
311.1 二型Fuzzy集的定義
3.1.2 二型Fuzzy集的運(yùn)算
3.1.3 區(qū)間值Fuzzy集
3.1.4 Gaussian二型Fuzzy集
3.1.5 二型Fuzzy集的嵌入?yún)^(qū)間值Fuzzy集
3.1.6 m型Fuzzy集與Genuine集
3.1.7 區(qū)間集與陰影集
3.2 直覺Fuzzy集
3.2.1 直覺Fuzzy集的定義
3.2.2 直覺Fuzzy集的運(yùn)算
3.2.3 區(qū)間值直覺Fuzzy集
3.3 Neumaier云
3.3.1 Neumaier云的定義
3.3.2 離散云
3.3.3 連續(xù)云與潛云
3.4 Fuzzy概率集
3.4.1 隨機(jī)集
3.4.2 Fuzzy概率集
3.4.3 Bifuzzy概率集和區(qū)間值概率集
3.5 Soft集
3.5.1 Soft集的定義
3.5.2 Soft集的運(yùn)算
3.6 云模型
3.6.1 云模型的定義
3.6.2 云模型算法
3.6.3 正態(tài)云生成的區(qū)間值Fuzzy集
3.7 云集
3.7.1 各類集合的關(guān)系
3.7.2 云集
3.8 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 區(qū)間集
4.1 引言
4.2 不精確概念及其表示
4.3 區(qū)間集
4.3.1 區(qū)間集與部分已知概念
4.3.2 區(qū)間集與概念近似
4.4 區(qū)間集代數(shù)
4.4.1 冪代數(shù)
4.4.2 區(qū)間集運(yùn)算
4.4.3 基于包含序的區(qū)間集代數(shù)
4.4.4 基于知識序的區(qū)間集代數(shù)
4.1 5基于不完備信息表的區(qū)間集構(gòu)造方法
4.6 區(qū)間集與其他理論的聯(lián)系
4.6.1 區(qū)間集與Kleene三值邏輯
4.6.2 區(qū)間集與粗糙集
4.6.3 區(qū)間集與三支決策
4.6.4 區(qū)間集、模糊集和云模型
4.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 區(qū)間值信息系統(tǒng)的粒計算模型與方法
第6章 多粒度粗糙集
第7章 粒計算模型的特性分析與比較
第8章 云計算環(huán)境下層次粗糙集模型約簡算法
第9章 基于粒計算的聚類分析
第10章 并行約簡與F-粗糙集
第11章 單調(diào)性分類學(xué)習(xí)
第12章 不確定性研究中若干問題的探討
第13章 基于云模型的文本分類應(yīng)用
第14章 數(shù)據(jù)挖掘算法的云實現(xiàn)