數(shù)值計(jì)算方法

前言
第一章 誤差
§1.1 誤差的來源
§1.2 誤差和誤差限
§l_3相對(duì)誤差和相對(duì)誤差限
§1.4 有效數(shù)字和可靠數(shù)字
§1.5 運(yùn)算誤差的估計(jì)
§1.6 誤差的抑制
習(xí)題
第二章 插值法
§2.1 插值問題
§2.2 拉格朗日（Lagrange）插值
§2.3 牛頓插值
§2.4 埃爾米特（Hermite）插值
§2.5 樣條插值函數(shù)
習(xí)題二
第三章 函數(shù)擬合法
§3.1 最小二乘原理
§3.2 線性擬合和二次擬合函數(shù)
§3.3 多元線性擬合
§3.4 擬合函數(shù)效果分析
§3.5 可化為線性的非線性函數(shù)擬合
§3.6 正交多項(xiàng)式擬合
習(xí)題三
第四章 數(shù)值微分與積分方法
§4.1 數(shù)值微分
§4.2 數(shù)值積分
§4.3 分段積分
§4.4 快速積分方法
§4.5 高斯型高精度積分
§4.6 二重?cái)?shù)值積分
習(xí)題四
第五章 矩陣特征值和特征向量的算法
§5.1 矩陣相似變換與范數(shù)
§5.2 冪法與反冪法
§5.3 雅可比（Jacobi）方法
§5.4　QR方法
習(xí)題五
第六章 線性方程組的解法
§6.1　 消去法
§6.2 矩陣三角分解法
§6.3 對(duì)稱矩陣三角分解法
§6.4 三對(duì)角方程組的解法
§6.5 誤差分析
§6.6 迭代法
習(xí)題六
第七章 非線性方程的解法
§7.1 隔根區(qū)間的確定
§7.2 對(duì)分法
§7.3 迭代法
§7.4 牛頓（Newton）迭代法
§7.5 迭代法的收斂速度
§7.6 弦截法
§7.7 非線性方程組的解法
習(xí)題七
第八章 差分方法概論
§8.1 有限差分離散化方法
§8.2 離散近似
§8.3 初值問題差分格式的有效性
習(xí)題八
第九章 常微分方程數(shù)值解
……
第十章 偏微分方程數(shù)值解法