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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《數(shù)值計(jì)算方法》系統(tǒng)地介紹了現(xiàn)代科學(xué)與工程計(jì)算中常用的各種數(shù)值計(jì)算方法，包括誤差知識(shí)，插值擬合，數(shù)值微分與積分，矩陣特征值與特征向量的計(jì)算，線(xiàn)性方程組與非線(xiàn)性方程解法，差分概論，常微分方程和偏微分方程數(shù)值解法?！稊?shù)值計(jì)算方法》選材適中，例題豐富，重點(diǎn)突出、推導(dǎo)詳實(shí)，富有啟發(fā)性，便于教學(xué)和自學(xué)，每章末尾配有適量習(xí)題，可作為高等院校理科和應(yīng)用型學(xué)科教材，也可供有關(guān)工程技術(shù)人員參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《數(shù)值計(jì)算方法》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言
第一章誤差
§1.1 誤差的來(lái)源
§1.2 誤差和誤差限
§l_3相對(duì)誤差和相對(duì)誤差限
§1.4 有效數(shù)字和可靠數(shù)字
§1.5 運(yùn)算誤差的估計(jì)
§1.6 誤差的抑制
習(xí)題
第二章插值法
§2.1 插值問(wèn)題
§2.2 拉格朗日（Lagrange）插值
§2.3 牛頓插值
§2.4 埃爾米特（Hermite）插值
§2.5 樣條插值函數(shù)
習(xí)題二
第三章函數(shù)擬合法
§3.1 最小二乘原理
§3.2 線(xiàn)性擬合和二次擬合函數(shù)
§3.3 多元線(xiàn)性擬合
§3.4 擬合函數(shù)效果分析
§3.5 可化為線(xiàn)性的非線(xiàn)性函數(shù)擬合
§3.6 正交多項(xiàng)式擬合
習(xí)題三
第四章數(shù)值微分與積分方法
§4.1 數(shù)值微分
§4.2 數(shù)值積分
§4.3 分段積分
§4.4 快速積分方法
§4.5 高斯型高精度積分
§4.6 二重?cái)?shù)值積分
習(xí)題四
第五章矩陣特征值和特征向量的算法
§5.1 矩陣相似變換與范數(shù)
§5.2 冪法與反冪法
§5.3 雅可比（Jacobi）方法
§5.4　QR方法
習(xí)題五
第六章線(xiàn)性方程組的解法
§6.1　消去法
§6.2 矩陣三角分解法
§6.3 對(duì)稱(chēng)矩陣三角分解法
§6.4 三對(duì)角方程組的解法
§6.5 誤差分析
§6.6 迭代法
習(xí)題六
第七章非線(xiàn)性方程的解法
§7.1 隔根區(qū)間的確定
§7.2 對(duì)分法
§7.3 迭代法
§7.4 牛頓（Newton）迭代法
§7.5 迭代法的收斂速度
§7.6 弦截法
§7.7 非線(xiàn)性方程組的解法
習(xí)題七
第八章差分方法概論
§8.1 有限差分離散化方法
§8.2 離散近似
§8.3 初值問(wèn)題差分格式的有效性
習(xí)題八
第九章常微分方程數(shù)值解
……
第十章偏微分方程數(shù)值解法