非線(xiàn)性預(yù)測(cè)控制與工業(yè)應(yīng)用

前言
第1章 緒論
1.1 工業(yè)過(guò)程控制概述
1.2 工業(yè)過(guò)程控制的發(fā)展概況
1.3 工業(yè)過(guò)程中的預(yù)測(cè)控制技術(shù)
1.4 本書(shū)主要結(jié)構(gòu)
參考文獻(xiàn)
第2章 模型預(yù)測(cè)控制方法
2.1 模型預(yù)測(cè)控制的發(fā)展過(guò)程
2.2 模型預(yù)測(cè)控制基本原理
2.3 幾種常見(jiàn)的模型預(yù)測(cè)控制算法
2.3.1 模型算法控制
2.3.2 動(dòng)態(tài)矩陣控制
2.3.3 廣義預(yù)測(cè)控制
2.3.4 預(yù)測(cè)函數(shù)控制
2.4 預(yù)測(cè)控制的主要研究方法概述
參考文獻(xiàn)
第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線(xiàn)性預(yù)測(cè)控制
3.1 引言
3.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性系統(tǒng)預(yù)測(cè)控制
3.2.1 問(wèn)題的提出
3.2.2 非線(xiàn)性系統(tǒng)的模型及表示
3.2.3 預(yù)測(cè)控制器設(shè)計(jì)
3.2.4 控制律的收斂性分析
3.2.5 仿真實(shí)例
3.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性系統(tǒng)預(yù)測(cè)函數(shù)控制
3.3.1 問(wèn)題的提出
3.3.2 系統(tǒng)建模與預(yù)測(cè)函數(shù)控制器設(shè)計(jì)
3.3.3 控制律收斂性分析
3.3.4 仿真實(shí)例
3.4 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第4章 支持向量機(jī)非線(xiàn)性預(yù)測(cè)控制
4.1 引言
4.2 基于支持向量機(jī)的非線(xiàn)性系統(tǒng)預(yù)測(cè)控制
4.2.1 問(wèn)題的提出
4.2.2 基于最小二乘法與支持向量機(jī)建模
4.2.3 實(shí)際工業(yè)過(guò)程的支持向量機(jī)建模
4.2.4 預(yù)測(cè)控制器設(shè)計(jì)
4.2.5 控制律的收斂性分析
4.2.6 仿真實(shí)例
4.3 基于支持向量機(jī)的非線(xiàn)性系統(tǒng)預(yù)測(cè)函數(shù)控制
4.3.1 問(wèn)題的提出
4.3.2 過(guò)程模型
4.3.3 預(yù)測(cè)函數(shù)控制器設(shè)計(jì)
4.3.4 預(yù)測(cè)函數(shù)控制器收斂性
4.4 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第5章 基于狀態(tài)空間模型的非線(xiàn)性預(yù)測(cè)控制
5.1 引言
5.2 擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)空間非線(xiàn)性系統(tǒng)預(yù)測(cè)控制
5.2.1 問(wèn)題的提出
5.2.2 模型的處理
5.2.3 預(yù)測(cè)控制算法
5.2.4 仿真實(shí)例
5.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)空間非線(xiàn)性系統(tǒng)預(yù)測(cè)控制
5.3.1 問(wèn)題的提出
5.3.2 過(guò)程模型的處理
5.3.3 預(yù)測(cè)控制器設(shè)計(jì)
5.3.4 預(yù)測(cè)控制器收斂性分析
5.3.5 仿真實(shí)例
5.4 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第6章 基于狀態(tài)空間模型的非線(xiàn)性預(yù)測(cè)函數(shù)控制
6.1 引言
6.2 擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)空間預(yù)測(cè)函數(shù)控制
6.2.1 問(wèn)題的提出
6.2.2 預(yù)測(cè)函數(shù)控制算法
6.2.3 仿真實(shí)例
6.3 自適應(yīng)擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)空間非線(xiàn)性系統(tǒng)預(yù)測(cè)函數(shù)控制
6.3.1 問(wèn)題的提出
6.3.2 模型的處理
6.3.3 預(yù)測(cè)函數(shù)控制算法
6.3.4 仿真實(shí)例
6.4 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第7章 基于智能模型的離線(xiàn)辨識(shí)非線(xiàn)性預(yù)測(cè)控制
7.1 基于支持向量機(jī)的雙線(xiàn)性系統(tǒng)預(yù)測(cè)控制
7.1.1 引言
7.1.2 系統(tǒng)的模型及其表示
7.1.3 基于SVM—ARX模型的預(yù)測(cè)控制
7.1.4 仿真實(shí)例
7.2 基于支持向量機(jī)的擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)空間非線(xiàn)性系統(tǒng)預(yù)測(cè)控制
7.2.1 引言
7.2.2 非線(xiàn)性系統(tǒng)的模型及其表示方法
7.2.3 預(yù)測(cè)控制器設(shè)計(jì)
7.2.4 仿真實(shí)例
7.3 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第8章 工業(yè)延遲焦化裝置的預(yù)測(cè)函數(shù)控制
8.1 引言
8.2 延遲焦化裝置工藝簡(jiǎn)介
8.3 預(yù)測(cè)函數(shù)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
8.4 預(yù)測(cè)函數(shù)控制性能的仿真實(shí)驗(yàn)
8.5 DCS組態(tài)及工業(yè)應(yīng)用
8.6 工業(yè)應(yīng)用效果
8.7 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第9章 預(yù)測(cè)控制思想在網(wǎng)絡(luò)控制中的進(jìn)一步思考
9.1 引言
9.2 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的基本預(yù)測(cè)控制
9.2.1 基本DMC算法在網(wǎng)絡(luò)控制中的應(yīng)用
9.2.2 直接采用最優(yōu)控制序列作為網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制輸入
9.3 基于網(wǎng)絡(luò)實(shí)測(cè)時(shí)延的預(yù)測(cè)選擇控制
9.3.1 基于實(shí)測(cè)時(shí)延的優(yōu)化序列網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制算法
9.3.2 基于預(yù)設(shè)時(shí)延的優(yōu)化矩陣網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制算法
9.4 結(jié)論
參考文獻(xiàn)