統(tǒng)計學

第一章 緒論
第一節(jié) 統(tǒng)計與數據
一、什么是統(tǒng)計學
二、什么是數據
第二節(jié) 統(tǒng)計學中的基本概念
一、確定性和隨機性
二、總體和樣本
三、參數和統(tǒng)計量
四、變量和指標
第三節(jié) 常用統(tǒng)計軟件簡介
一、幾種常用的綜合統(tǒng)計軟件
二、關于學習和使用統(tǒng)計軟件的幾點說明
小結
思考與練習
第二章 數據的搜集
第一節(jié) 數據的來源
一、一手數據和二手數據
二、常用的統(tǒng)計調查方式
第二節(jié) 抽樣調查
一、概率抽樣
二、非概率抽樣
三、抽樣誤差與非抽樣誤差
第三節(jié) 調查方案設計
一、調查方案的基本結構
二、數據的收集方法
三、調查問卷設計
小結
思考與練習
第三章 數據的描述
第一節(jié) 統(tǒng)計圖與統(tǒng)計表
一、頻數分布與統(tǒng)計分組
二、列聯(lián)表
三、常用統(tǒng)計圖
四、繪制統(tǒng)計圖應注意的問題
五、統(tǒng)計表
第二節(jié) 數據描述的數值方法_
一、集中趨勢
二、離散程度
三、數據分布形態(tài)的描述
第三節(jié) 用SPSS進行描述統(tǒng)計分析
一、用SPSS繪制統(tǒng)計圖表
二、用SPSS計算描述統(tǒng)計量
小結
思考與練習
第四章 參數估計與假設檢驗
第一節(jié) 參數估計
一、參數估計的基本概念
二、抽樣分布
三、總體均值和比例的區(qū)間估計和軟件實現(xiàn)
四、樣本容量的計算
第二節(jié) 假設檢驗
一、假設檢驗的基本原理
二、假設檢驗中的p值
三、幾種常用假設檢驗方法的軟件實現(xiàn)和結果分析
小結
思考與練習
第五章 方差分析
第一節(jié) 方差分析中的基本概念和假設
一、方差分析中的基本概念
二、方差分析中的基本假設與檢驗
第二節(jié) 單因素方差分析
一、單因素方差分析的數據結構和模型
二、方差分析的基本原理
三、方差分析的步驟
四、方差分析中的多重比較
第三節(jié) 雙因素方差分析
一、無交互作用的雙因素方差分析模型
二、有交互作用的雙因素方差分析模型
三、雙因素方差分析的步驟
第四節(jié) SPSS方差分析的相關操作
一、對數據格式的要求
二、用SPSS檢驗數據分布的正態(tài)性
三、用SPSS進行單因素方差分析和多重比較
四、用SPSS進行雙因素方差分析
小結
思考與練習
第六章 非參數檢驗
第一節(jié) 非參數檢驗概述
第二節(jié) 單樣本的非參數檢驗
一、X2擬合優(yōu)度檢驗
二、單樣本K-S檢驗
三、單樣本中位數的符號檢驗
第三節(jié) 兩個樣本和多個樣本的非參數檢驗-
一、匹配樣本的非參數檢驗
二、兩個獨立樣本的Wlicoxon秩和檢驗
三、多個獨立樣本的Kruskal-Wallis檢驗
小結
思考與練習
第七章 相關與回歸分析
第一節(jié) 相關分析
一、函數關系與相關關系
二、相關關系的類型
三、相關關系的測度
第二節(jié) 一元線性回歸分析
一、總體回歸函數與樣本回歸函數
二、一元線性回歸模型的估計
三、一元線性回歸模型的評價和檢驗
第三節(jié) 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸模型
二、多元線性回歸方程的參數估計
三、回歸方程的擬合優(yōu)度
四、顯著性檢驗
第四節(jié) 回歸分析的其他問題
一、非線性回歸分析
二、逐步回歸
三、違背回歸模型統(tǒng)計假設的后果和補救辦法
小結
思考與練習
第八章 時間序列分析
第一節(jié) 時間序列的分解
一、時間序列的構成成分
二、時間序列分解模型
三、時間序列長期趨勢分析
四、時間序列季節(jié)變動分析
五、時間序列循環(huán)變動分析
六、時間序列分解預測法
第二節(jié) 指數平滑
一、單參數（一次）指數平滑
二、雙參數指數平滑
三、三參數指數平滑
第三節(jié) ARIMA模型．
一、平穩(wěn)時間序列模型
二、．ARIMA模型
第四節(jié) 時間序列分析的軟件實現(xiàn)
一、建立時間序列趨勢模型
二、時間序列季節(jié)變動分析
三、指數平滑預測
四、建立ARIMA模型
小結
思考與練習
第九章 統(tǒng)計指數
第一節(jié) 指數編制的基本原理
一、統(tǒng)計指數的概念
二、統(tǒng)計指數的種類
三、簡單指數的編制方法
四、加權綜合指數的編制方法
五、加權平均指數
第二節(jié) 常用的統(tǒng)計指數及其應用
……
第十章 主成分分析與因子分析
第十一章 聚類分析與判別分析
第十二章 列聯(lián)表和對應分析