試驗(yàn)設(shè)計(jì)與MATLAB數(shù)據(jù)分析

第1章　試驗(yàn)設(shè)計(jì)與matlab數(shù)據(jù)分析簡介
　1．1試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析的意義
　1．2試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的幾個(gè)常用概念
　1．2．1試驗(yàn)指標(biāo)
　1．2．2因素和水平
　1．2．3響應(yīng)(或輸出)
　1．2．4試驗(yàn)設(shè)計(jì)
　1．3試驗(yàn)結(jié)果的數(shù)據(jù)處理
　1．3．1常用統(tǒng)計(jì)方法
　1．3．2常用分析工具
　1．4試驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差分析
　1．4．1試驗(yàn)誤差的分類
　1．4．2試驗(yàn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度與判斷
　1．5數(shù)據(jù)的整理方法
　1．5．1表格法
　1．5．2作圖法
　1．5．3數(shù)學(xué)模型
　1．6matlab程序代碼與應(yīng)用程序(．exe平臺)介紹
　1．6．1matlab程序代碼
　1．6．2“．exe”可執(zhí)行文件
第2章　試驗(yàn)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析
　2．1試驗(yàn)數(shù)據(jù)的常用數(shù)字特征
　2．1．1數(shù)據(jù)的均值、變異度、偏度與峰度
　2．1．2常用數(shù)字特征的matlab編程實(shí)現(xiàn)
　2．1．3應(yīng)用實(shí)例
　2．2試驗(yàn)數(shù)據(jù)的其他數(shù)字特征
　2．2．1數(shù)據(jù)的中位數(shù)與分位數(shù)
　2．2．2中位數(shù)與分位數(shù)的matlab編程實(shí)現(xiàn)
　2．2．3應(yīng)用實(shí)例
　2．3試驗(yàn)數(shù)據(jù)的分布描述
　2．3．1頻數(shù)頻率分布表
　2．3．2直方圖
　2．3．3經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
　2．3．4qq圖
　2．3．5直方圖、經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)與qq圖的matlab編程實(shí)現(xiàn)
　2．3．6應(yīng)用實(shí)例
　2．4試驗(yàn)數(shù)據(jù)的其他分布描述
　2．4．1莖葉圖
　2．4．2盒形圖
　2．4．3莖葉圖與盒形圖的matlab編程實(shí)現(xiàn)
　2．5用matlab程序代碼綜合分析實(shí)例
　2．6用配書盤中應(yīng)用程序(．exe平臺)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析實(shí)例
　習(xí)題2
第3章　試驗(yàn)數(shù)據(jù)誤差的統(tǒng)計(jì)分析
　3．1異常數(shù)據(jù)的剔除
　3．1．1拉依達(dá)(pauta)準(zhǔn)則
　3．1．2格拉布斯(grubbs)準(zhǔn)則
　3．1．3t檢驗(yàn)準(zhǔn)則
　3．1．4異常數(shù)據(jù)的剔除ma丁lab編程實(shí)現(xiàn)
　3．1．5應(yīng)用實(shí)例分析
　3．2隨機(jī)誤差的判斷
　3．2．1x2檢驗(yàn)
　3．2．2x2檢驗(yàn)matlab編程實(shí)現(xiàn)
　3．2．3f檢驗(yàn)
　3．2．4f檢驗(yàn)matlab程序代碼與應(yīng)用
　3．3系統(tǒng)誤差的檢驗(yàn)
　3．3．1平均值與給定值比較及matlab程序代碼與應(yīng)用
　3．3．2兩個(gè)平均值的比較及matlab程序代碼與應(yīng)用
　3．3．3成對數(shù)據(jù)的比較及matlab程序代碼與應(yīng)用
　習(xí)題3
第4章　試驗(yàn)數(shù)據(jù)的方差分析
　4．1單因素方差分析模型
　4．1．1重復(fù)數(shù)相等的單因素方差分析實(shí)例，
　4．1．2多重比較lsd法
　4．1．3重復(fù)數(shù)不等的單因素方差分析實(shí)例
　4．1．4多重比較s法
　4．1．5方差分析表與多重比較的matlab編程實(shí)現(xiàn)
　4．1．6應(yīng)用實(shí)例分析
　4．2無交互作用的雙因素方差分析
　4．2．1無交互作用的方差分析模型
　4．2．2無交互作用的方差分析表的matlab編程實(shí)現(xiàn)
　4．2．3應(yīng)用實(shí)例分析
　4．3有交互作用的雙因素方差分析
　4．3．1有交互作用的方差分析模型
　4．3．2雙因素有交互作用的方差分析表的matlab編程實(shí)現(xiàn)
　4．3．3應(yīng)用實(shí)例分析
　4．4用配書盤中的應(yīng)用程序(．exe平臺)進(jìn)行方差分析實(shí)例
　習(xí)題4
第5章　試驗(yàn)數(shù)據(jù)的回歸分析
　5．1一元線性回歸分析
　5．1．1一元線性回歸的數(shù)學(xué)模型
　5．1．2回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
　5．1．3利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測
　5．1．4一元線性回歸分析的matlab編程實(shí)現(xiàn)
　5．1．5應(yīng)用實(shí)例
　5．2多元線性回歸分析
　5．2．1多元線性回歸分析模型
　5．2．2多元回歸的顯著性檢驗(yàn)
　5．2．3多元線性回歸的預(yù)測
　5．2．4逐步回歸分析法
　5．2．5因素主次的判斷
　5．2．6多元線性回歸分析的matlab編程實(shí)現(xiàn)
　5．2．7應(yīng)用實(shí)例
　5．3用配書盤中應(yīng)用程序(．exe平臺)分析線性回歸實(shí)例
　5．4一元非線性回歸分析
　5．4．1常見的可轉(zhuǎn)化為一元線性回歸的模型
　5．4．2一元多項(xiàng)式回歸模型
　5．4．3非線性回歸的matlab編程實(shí)現(xiàn)
　5．4．4一元非線性回歸模型的matlab實(shí)例分析
　5．5用配書盤中應(yīng)用程序(．exe平臺)進(jìn)行一元非線性回歸分析實(shí)例
　習(xí)題5
第6章　正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
　6．1正交表介紹
　6．1．1等水平正交表ln(mk)
　6．1．2混合水平正交表
　6．1．3正交表的基本性質(zhì)
　6．2正交試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
　6．2．1試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)步驟
　6．2．2無交互作用的正交試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
　6．2．3考慮交互作用的正交試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
　6．3正交試驗(yàn)結(jié)果分析
　6．3．1極差分析
　6．3．2繪制因素水平與指標(biāo)趨勢圖
　6．3．3方差分析
　6．3．4正交試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的matlab編程實(shí)現(xiàn)
　6．3．5應(yīng)用實(shí)例
　6．4正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)與matlab分析綜合實(shí)例
　6．4．1無交互作用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)與matlab分析
　6．4．2二水平交互作用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)與matlab分析
　6．4．3三水平交互作用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)與matlab分析
　6．4．4利用混合正交表的試驗(yàn)設(shè)計(jì)與matlab分析
　6．5重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
　6．5．1重復(fù)試驗(yàn)的方差分析介紹
　6．5．2重復(fù)試驗(yàn)的方差分析matlab編程實(shí)現(xiàn)
　6．5．3應(yīng)用實(shí)例
　6．6重復(fù)抽樣的方差分析
　6．6．1重復(fù)抽樣的方差分析介紹
　6．6．2重復(fù)抽樣的方差分析matlab編程實(shí)現(xiàn)
　6．6．3應(yīng)用實(shí)例
　6．7用配書盤中應(yīng)用程序(．exe平臺)進(jìn)行正交試驗(yàn)分析實(shí)例
　習(xí)題6
第7章　均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)
　7．1均勻設(shè)計(jì)表
　7．1．1等水乎均勻設(shè)計(jì)表un(qs)
　7．1．2等水平均勻設(shè)計(jì)表un(ns)
　7．1．3均勻設(shè)計(jì)的使用表
　7．1．4混合水平均勻設(shè)計(jì)表
　7．2試驗(yàn)安排
　7．2．1試驗(yàn)安排步驟
　7．2．2均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)注意的問題
　7．3試驗(yàn)結(jié)果分析
　7．3．1直觀分析法
　7．3．2回歸分析法
　7．4用matlab逐步回歸法分析均勻試驗(yàn)結(jié)果實(shí)例
　7．4．1matlab編程實(shí)現(xiàn)
　7．4．2均勻試驗(yàn)結(jié)果為線性回歸的matlab程序代碼分析實(shí)伊
　7．4．3均勻試驗(yàn)結(jié)果為非線性回歸的matlab程序代碼分析實(shí)
　7．5用配書盤中應(yīng)用程序(．exe平臺)分析均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)例
　習(xí)題7
附錄　常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)表
參考文獻(xiàn)