MATLAB應(yīng)用大全

第1篇 matlab基礎(chǔ)
第1章 matlab概述
1.1 matlab簡(jiǎn)介
1.2 matlab的特點(diǎn)
1.2.1 界面友好，容易使用
1.2.2 強(qiáng)大的科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力
1.2.3 強(qiáng)大的圖形處理功能
1.2.4 應(yīng)用廣泛的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域工具箱
1.2.5 實(shí)用的程序接口
1.3 matlab 2010a的新功能和特點(diǎn)
1.4 matlab的安裝、退出及卸載
1.4.1 matlab的安裝
1.4.2 matlab的啟動(dòng)和退出
1.4.3 matlab的卸載
1.5 matlab的目錄結(jié)構(gòu)
1.6 matlab的工作環(huán)境
1.7 matlab的通用命令簡(jiǎn)介
1.8 matlab的工具箱簡(jiǎn)介
1.9 matlab的幫助系統(tǒng)
1.9.1 命令行窗口查詢(xún)幫助
1.9.2 matlab 2010a聯(lián)機(jī)幫助系統(tǒng)
1.10 本章小結(jié)
第2章 matlab基礎(chǔ)
2.1 數(shù)據(jù)類(lèi)型
2.1.1 數(shù)值類(lèi)型
2.1.2 邏輯類(lèi)型
2.1.3 字符和字符串
2.1.4 函數(shù)句柄
2.1.6 單元數(shù)組類(lèi)型
2.1.6 結(jié)構(gòu)體類(lèi)型
2.2 運(yùn)算符
2.2.1 算數(shù)運(yùn)算符
2.2.2 關(guān)系運(yùn)算符
2.2.3 邏輯運(yùn)算符
2.2.4 運(yùn)算優(yōu)先級(jí)
2.3 日期和時(shí)間
2.3.1 日期和時(shí)間的表示形式
2.3.2 日期和時(shí)間的格式轉(zhuǎn)換
2.3.4 計(jì)時(shí)函數(shù)及其應(yīng)用
2.4 matlab中的常量和變量
2.5 本章小結(jié)
第3章 數(shù)組和矩陣分析
3.1 數(shù)組及其函數(shù)
3.1.1 數(shù)組的建立和操作
3.1.2 數(shù)組的算術(shù)運(yùn)算
3.1.3 數(shù)組的關(guān)系運(yùn)算
3.1.4 數(shù)組的邏輯運(yùn)算
3.1.3 數(shù)組信息的獲取
3.2 矩陣的創(chuàng)建
3.3 矩陣的基本操作
3.3.1 矩陣的擴(kuò)展
3.3.2 矩陣的塊操作
3.3.3 矩陣中元素的刪除
3.3.4 矩陣的轉(zhuǎn)置
3.3.5 矩陣的旋轉(zhuǎn)
3.3.6 矩陣的翻轉(zhuǎn)
3.3.7 矩陣尺寸的改變
3.4 矩陣的基本數(shù)值運(yùn)算
3.4.1 矩陣的加減運(yùn)算
3.4.2 矩陣的乘法
3.4.3 矩陣的除法
3.4.4 矩陣元素的查找
3.4.5 矩陣元素的排序
3.4.6 矩陣元素的求和
3.4.7 矩陣元素的求積
3.4.8 矩陣元素的差分
3.5 特殊矩陣的生成
3.5.1 全零矩陣
3.5.2 全1矩陣
3.5.3 單位矩陣
3.5.4 0～1間均勻分布的隨機(jī)矩陣
3.5.5 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)矩陣
3.5.6 魔方矩陣
3.5.7 范得蒙矩陣
3.5.8 希爾伯特矩陣
3.5.9 托普利茲矩陣
3.5.1 0 伴隨矩陣
3.5.1 1 帕斯卡矩陣
3.6 矩陣的特征和線性代數(shù)
3.6.1 方陣的行列式
3.6.2 特征值、特征向量和特征多項(xiàng)式
3.6.3 對(duì)角陣
3.6.4 上三角陣和下三角陣
3.6.5 矩陣的逆和偽逆
3.6.6 矩陣的秩
3.6.7 矩陣的跡
3.6.8 矩陣的范數(shù)
3.6.9 矩陣的條件數(shù)
3.6.10 矩陣的標(biāo)準(zhǔn)正交基
3.6.11 矩陣的超越函數(shù)
3.7 稀疏矩陣
3.7.1 矩陣存儲(chǔ)方式
3.7.2 產(chǎn)生稀疏矩陣
3.7.3 特殊稀疏矩陣
3.8 矩陣的分解
3.8.1 cholesky分解
3.8.2 lu分解
3.8.3 qr分解
3.8.4 svd分解
3.8.5 schur分解
3.8.6 hessenberg分解
3.9 本章小結(jié)
第4章 字符串分析
4.1 字符串處理函數(shù)
4.1.1 字符串基本屬性
4.1.1 字符串的構(gòu)造
4.1.2 字符串的比較
4.1.3 字符串的查找和替換
4.1.4 字符串的轉(zhuǎn)換
4.2 字符串的其他操作
4.2.1 字符的分類(lèi)
4.2.2 字符串的執(zhí)行
4.2.3 其他操作
4.3 本章小結(jié)
第2篇 matlab科學(xué)運(yùn)算
第5章 matlab數(shù)據(jù)分析
5.1 多項(xiàng)式及其函數(shù)
5.1.1 多項(xiàng)式的建立
5.1.2 多項(xiàng)式的求值與求根
5.1.3 多項(xiàng)式乘法和除法
5.1.4 多項(xiàng)式的導(dǎo)數(shù)和積分
5.1.5 多項(xiàng)式展開(kāi)
5.1.6 多項(xiàng)式擬合
5.1.7 曲線擬合圖形用戶接口
5.2 插值
5.2.1 一維插值
5.2.2 二維插值
5.2.3 樣條插值
5.2.4 高維插值
5.3 函數(shù)的極限
5.3.1 極限的概念
5.3.2 求極限的函數(shù)
5.4 本章小結(jié)
第6章 積分和微分運(yùn)算
6.1 數(shù)值積分
6.1.1 定積分概念
6.1.2 利用梯形求面積
6.1.3 利用矩形求面積
6.1.4 單變量數(shù)值積分求解
6.1.4 雙重積分求解
6.1.5 三重定積分求解
6.2 常微分方程
6.2.1 常微分方程符號(hào)解
6.2.2 常微分方程數(shù)值解
6.3 函數(shù)的極小值和零點(diǎn)
6.3.1 一元函數(shù)的最小值
6.3.2 多元函數(shù)的最小值
6.3.3 一元函數(shù)的零點(diǎn)
6.4 本章小結(jié)
第7章 概率和數(shù)理統(tǒng)計(jì)
7.1 隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
7.1.1 二項(xiàng)分布隨機(jī)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
7.1.2 泊松分布
7.1.3 指數(shù)分布隨機(jī)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
7.1.4 均勻分布隨機(jī)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
7.1.5 正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
7.1.6 其他常見(jiàn)分布隨機(jī)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
7.2 概率密度函數(shù)
7.2.1 常見(jiàn)離散分布的概率密度函數(shù)
7.2.2 常見(jiàn)連續(xù)分布的概率密度函數(shù)
7.2.3 三大抽樣分布的概率密度函數(shù)
7.3 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
7.3.1 平均值和中位數(shù)
7.3.2 數(shù)據(jù)的排序
7.3.3 期望和方差
7.3.4 常見(jiàn)分布的期望和方差
7.3.5 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
7.2.4 偏斜度和峰度
7.4 參數(shù)估計(jì)
7.4.1 點(diǎn)估計(jì)
7.4.2 區(qū)間估計(jì)
7.5 假設(shè)檢驗(yàn)
7.5.1 方差已知時(shí)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
7.5.2 方差未知時(shí)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
7.5.3 兩個(gè)正態(tài)分布均值差的檢驗(yàn)
7.5.4 兩個(gè)分布一致性檢驗(yàn)
7.6 方差分析
7.6.1 單因素方差分析
7.6.2 雙因素方差分析
7.7 統(tǒng)計(jì)圖繪制
7.7.1 正整數(shù)的頻率表
7.7.2 樣本數(shù)據(jù)的盒圖
7.7.3 最小二乘擬合直線
7.7.4 正態(tài)分布概率圖
7.7.5 經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)圖
7.7.6 威布爾概率圖
7.7.7 分位數(shù)-分位數(shù)圖
7.7.8 當(dāng)前圖形加一條參考線
7.7.9 當(dāng)前圖形加多項(xiàng)式曲線
7.7.10 樣本的概率圖形
7.7.11 帶有正態(tài)密度曲線的直方圖
7.7.12 在指定區(qū)間繪制正態(tài)密度曲線
7.8 本章小結(jié)
第8章 matlab符號(hào)計(jì)算
8.1 符號(hào)運(yùn)算入門(mén)
8.1.1 符號(hào)變量的創(chuàng)建
8.1.2 符號(hào)變量
8.1.3 符號(hào)函數(shù)和符號(hào)方程
8.2 簡(jiǎn)單實(shí)例分析
8.2.1 求解一元二次方程的根
8.2.2 求導(dǎo)數(shù)
8.2.3 計(jì)算不定積分
8.2.4 計(jì)算定積分
8.2.5 求解一階微分方程
8.3 符號(hào)運(yùn)算精度
8.4 符號(hào)表達(dá)式的操作
8.4.1 符號(hào)表達(dá)式的基本運(yùn)算
8.4.2 符號(hào)表達(dá)式的常用操作
8.4.3 符號(hào)表達(dá)式的化簡(jiǎn)
8.4.4 符號(hào)表達(dá)式的替換
8.4.5 反函數(shù)運(yùn)算
8.4.6 復(fù)合函數(shù)運(yùn)算
8.5 符號(hào)矩陣的計(jì)算
8.5.1 符號(hào)矩陣的生成
8.5.2 符號(hào)矩陣的四則運(yùn)算
8.5.3 符號(hào)矩陣的線性代數(shù)運(yùn)算
8.6 符號(hào)微積分
8.6.1 符號(hào)表達(dá)式的微分運(yùn)算
8.6.2 符號(hào)表達(dá)式的極限
8.6.3 符號(hào)表達(dá)式的積分
8.6.4 級(jí)數(shù)的求和
8.6.5 泰勒級(jí)數(shù)
8.7 符號(hào)表達(dá)式積分變換
8.7.1 fourier變換及其反變換
8.7.2 laplace變換及其反變換
8.7.3 z變換及其反變換
8.8 符號(hào)方程求解
8.8.1 符號(hào)代數(shù)方程組的求解
8.8.2 微分方程的求解
8.9 符號(hào)函數(shù)的圖形繪制
8.9.1 符號(hào)函數(shù)曲線的繪制
8.9.2 符號(hào)函數(shù)的三維網(wǎng)格圖
8.9.3 符號(hào)函數(shù)的等值線圖
8.9.3 符號(hào)函數(shù)的三維彩色曲面圖
8.10 圖形化符號(hào)函數(shù)計(jì)算器
8.10.1 單變量符號(hào)函數(shù)計(jì)算器
8.10.2 泰勒級(jí)數(shù)逼近計(jì)算器
8.11 maple接口
8.11.1 利用sym函數(shù)調(diào)用maple函數(shù)
8.11.2 利用maple函數(shù)調(diào)用maple函數(shù)
8.12 本章小結(jié)
第3篇 數(shù)據(jù)可視化
第9章 二維數(shù)據(jù)可視化
9.1 matlab繪圖
9.1.1 基本繪圖函數(shù)
9.1.3 子圖繪制
9.1.4 疊加圖繪制
9.1.5 設(shè)置坐標(biāo)軸
9.1.6 網(wǎng)格線和邊框
9.1.7 坐標(biāo)軸的縮放
9.1.8 圖形的拖拽
9.1.9 數(shù)據(jù)光標(biāo)
9.1.8 繪制直線
9.1.9 極坐標(biāo)繪圖
9.1.10 對(duì)數(shù)和半對(duì)數(shù)坐標(biāo)系繪圖
9.1.11 雙縱軸繪圖
9.2 圖形的窗口和標(biāo)注
9.2.1 圖形窗口
9.2.1 圖形標(biāo)注概述
9.2.2 圖形標(biāo)題
9.2.3 坐標(biāo)軸標(biāo)題
9.2.4 圖例
9.2.5 顏色條
9.2.6 文本框標(biāo)注
9.2.7 獲取和標(biāo)記數(shù)據(jù)點(diǎn)
9.3 特殊圖形的繪制
9.3.1 函數(shù)繪圖
9.3.2 柱狀圖
9.3.3 餅狀圖
9.3.4 直方圖
9.3.5 面積圖
9.3.6 散點(diǎn)圖
9.3.7 等高線繪圖
9.3.8 誤差圖
9.3.9 填充圖
9.3.10 火柴桿圖
9.3.11 階梯圖
9.3.12 羅盤(pán)圖
9.3.13 羽毛圖
9.3.14 向量場(chǎng)圖
9.3.15 彗星圖
9.3.16 偽彩色繪圖
9.4 圖形句柄
9.4.1 圖形句柄
9.4.2 坐標(biāo)軸句柄
9.5 本章小結(jié)
第10章 三維數(shù)據(jù)可視化
10.1 創(chuàng)建三維圖形
10.1.1 三維圖形概述
10.1.2 三維曲線圖
10.1.3 三維曲面圖
10.1.4 特殊三維繪圖
10.1.5 非網(wǎng)格數(shù)據(jù)繪圖
10.1.6 創(chuàng)建三維片塊模型
10.2 三維隱函數(shù)繪圖
10.3 三維圖形顯示
10.3.1 設(shè)置視角
10.3.2 色彩控制
10.3.3 光照效果
10.3.4 camera控制
10.3.5 圖形繪制實(shí)例
10.4 圖形的輸出
10.5 本章小結(jié)
第4篇 matlab編程
第11章 matlab基本編程
11.1 matlab編程概述
11.1.1 m文件的創(chuàng)建
11.1.2 腳本m文件
11.1.3 函數(shù)m文件
11.1.4 函數(shù)的參數(shù)傳遞
11.2 流程控制
11.2.1 變量
11.2.2 順序結(jié)構(gòu)
11.2.3 分支結(jié)構(gòu)
11.2.4 循環(huán)結(jié)構(gòu)
11.2.5 trycatch語(yǔ)句
11.2.6 人機(jī)交互函數(shù)
11.3 函數(shù)類(lèi)型
11.3.1 主函數(shù)
11.3.2 子函數(shù)
11.3.3 嵌套函數(shù)
11.3.4 私有函數(shù)
11.3.5 重載函數(shù)
11.3.6 匿名函數(shù)
11.3.7 函數(shù)句柄
11.4 p碼文件和asv文件
11.4.1 p碼文件
11.4.2 asv文件
11.5 本章小結(jié)
第12章 程序調(diào)試和編程技巧
12.1 m文件調(diào)試
12.1.1 出錯(cuò)信息
12.1.2 直接調(diào)試法
12.1.3 工具調(diào)試法
12.1.4 錯(cuò)誤處理
12.2 m文件性能分析
12.2.1 code analyzer工具
12.2.2 profiler分析工具
12.3 編程技巧
12.3.1 程序執(zhí)行時(shí)間
12.3.2 編程技巧
12.3.4 小技巧
12.4 本章小結(jié)
第5篇 matlab仿真
第13章 simulink基本知識(shí)
13.1 simulink概述
13.1.1 simulink的概念
13.1.2 simulink的應(yīng)用和特點(diǎn)
13.2 simulink的基本操作
13.2.1 啟動(dòng)simulink
13.2.1 選擇模塊
13.2.2 模塊的連接
13.2.3 模塊的基本操作
13.2.4 模塊參數(shù)設(shè)置
13.2.4 仿真器設(shè)置
13.2.5 運(yùn)行仿真
13.3 常用的模塊庫(kù)
13.3.1 simulink常用模塊子集
13.3.2 連續(xù)時(shí)間模塊子集
13.3.3 非連續(xù)時(shí)間模塊子集
13.3.4 離散時(shí)間模塊子集
13.3.5 邏輯和位操作模塊子集
13.3.6 查表模塊子集
13.3.7 數(shù)學(xué)運(yùn)算模塊子集
13.3.8 端口和子系統(tǒng)模塊子集
13.3.9 信號(hào)特征模塊子集
13.3.1 0 信號(hào)路徑模塊子集
13.3.1 1 sinks模塊子集
13.3.1 2 信號(hào)源模塊子集
13.3.1 3 用戶定義模塊子集
13.4 子系統(tǒng)及其封裝
13.4.1 子系統(tǒng)
13.4.2 子系統(tǒng)的封裝
13.5 simulink模型工作空間
13.6 本章小結(jié)
第14章 simulink建模和s-函數(shù)
14.1 回調(diào)函數(shù)
14.1.1 模型回調(diào)函數(shù)
14.1.2 模塊回調(diào)函數(shù)
14.2 運(yùn)行仿真
14.2.1 仿真參數(shù)的設(shè)置
14.2.2 仿真的出錯(cuò)信息
14.2.3 使用matlab命令運(yùn)行仿真
14.3 模型的調(diào)試
14.3.1 simulink調(diào)試器
14.3.2 命令行調(diào)試
14.4 s-函數(shù)建模
14.4.1 s-函數(shù)介紹
14.4.2 s-函數(shù)工作原理
14.4.3 m文件的s-函數(shù)
14.4.4 s-函數(shù)實(shí)例分析
14.5 本章小結(jié)
第6篇 matlab高級(jí)應(yīng)用
第15章 gui編程開(kāi)發(fā)
15.1 圖形句柄
15.1.1 matlab圖形系統(tǒng)
15.1.2 圖形句柄
15.1.3 圖形對(duì)象的屬性
15.2 圖形對(duì)象
15.2.1 創(chuàng)建圖形對(duì)象
15.2.2 獲取對(duì)象的屬性
15.2.3 設(shè)置對(duì)象的屬性
15.2.4 對(duì)象的基本操作
15.2.5 root根對(duì)象
15.2.6 figure對(duì)象
15.2.7 axes坐標(biāo)軸對(duì)象
15.2.8 核心圖形對(duì)象
15.3 用戶接口對(duì)象
15.3.1 uicontrol對(duì)象
15.3.2 uimenu對(duì)象
15.3.3 uicontextmenu對(duì)象
15.3.4 uitoolbar對(duì)象
15.3.5 uibuttongroup對(duì)象
15.3.6 uipanel對(duì)象
15.3.7 uitable對(duì)象
15.4 常用的對(duì)話框
15.4.1 消息對(duì)話框
15.4.2 錯(cuò)誤對(duì)話框
15.4.3 警告對(duì)話框
15.4.4 幫助對(duì)話框
15.4.5 輸入對(duì)話框
15.4.6 列表對(duì)話框
15.4.7 問(wèn)題對(duì)話框
15.4.8 進(jìn)度條設(shè)置對(duì)話框
15.4.9 路徑選擇對(duì)話框
15.4.10 文件打開(kāi)對(duì)話框
15.4.11 文件保存對(duì)話框
15.4.12 頁(yè)面設(shè)置對(duì)話框
15.4.13 打印預(yù)覽對(duì)話框
15.4.14 打印對(duì)話框
15.4.15 顏色設(shè)置對(duì)話框
15.4.16 字體設(shè)置對(duì)話框
15.5 本章小結(jié)
第16章 guide工具建立gui界面
16.1 采用guide建立gui
16.1.1 圖形用戶界面概述
16.1.1 guide啟動(dòng)
16.1.3 gui對(duì)象的常用屬性
16.1.4 gui的m文件
16.1.5 數(shù)據(jù)傳遞
16.2 簡(jiǎn)單實(shí)例分析
16.2.1 簡(jiǎn)單的按鈕
16.2.2 簡(jiǎn)單的滑動(dòng)條
16.2.3 彈出式菜單
16.2.4 列表框
16.2.5 加法運(yùn)算
16.2.6 坐標(biāo)軸
16.2.7 菜單
16.2.8 快捷菜單
16.3 綜合實(shí)例分析
16.3.1 聲音的顯示和播放
16.3.2 語(yǔ)音實(shí)時(shí)采集和顯示
16.6 本章小結(jié)
第17章 文件夾管理和文件i/o操作
17.1 文件夾管理
17.1.1 當(dāng)前文件夾
17.1.2 文件夾管理
17.2 低級(jí)文件i/o
17.2.1 打開(kāi)和關(guān)閉文件
17.2.2 讀取和寫(xiě)入二進(jìn)制文件
17.2.3 逐行讀取文本文件
17.2.4 格式化讀取和寫(xiě)入文件
17.2.5 文件內(nèi)部的位置控制
17.3 高級(jí)文件i/o
17.3.1 使用向?qū)?lái)導(dǎo)入數(shù)據(jù)
17.3.2 帶有分隔符的數(shù)據(jù)文件
17.3.3 帶有文本內(nèi)容的數(shù)據(jù)文件
17.3.4 利用函數(shù)importdata（ ）導(dǎo)入數(shù)據(jù)
17.3.5 利用函數(shù)diary（ ）導(dǎo)出數(shù)據(jù)
17.3.6 其他函數(shù)
17.3 音頻文件
17.3.1 讀取音頻文件
17.3.2 播放和錄音
17.3.3 寫(xiě)入音頻文件
17.4 圖像文件
17.4.1 讀取和顯示圖像
17.4.2 獲取文件信息
17.4.3 寫(xiě)入圖片文件
17.4.4 通過(guò)函數(shù)image顯示圖像
17.5 視頻文件
17.5.1 讀取視頻文件
17.5.2 獲取文件信息
17.5.3 寫(xiě)入視頻文件
17.6 表單文件
17.6.1 讀取表單文件
17.5.2 獲取表單文件信息
17.4.3 寫(xiě)入表單文件
17.4.4 lotus 123表單文件
17.7 本章小結(jié)
第18章 matlab編譯器
18.1 編譯器概述
18.2 編譯器的安裝和配置
18.2.1 查看系統(tǒng)的信息
18.2.2 對(duì)編譯器進(jìn)行配置
18.3 編譯器的使用
18.3.1 編譯過(guò)程
18.3.2 deploytool工具
18.3.3 mcr的安裝
18.4 本章小結(jié)
第7篇 工具箱與接口編程
第19章 信號(hào)處理工具箱
19.1 數(shù)字信號(hào)處理理論
19.1.1 信號(hào)處理工具箱
19.1.2 離散信號(hào)
19.1.3 波形發(fā)生器
19.2 改變信號(hào)的采樣率
19.2.1 改變信號(hào)的采樣率
19.2.2 降低信號(hào)的采樣率
19.2.3 提高信號(hào)的采樣率
19.3 fir數(shù)字濾波器
19.3.1 fir濾波器介紹
19.3.2 常用的窗函數(shù)
19.3.3 基于窗函數(shù)的fir濾波器
19.3.4 基于頻率采樣的fir濾波器
19.3.5 fir濾波器實(shí)例分析
19.4 iir數(shù)字濾波器
19.4.1 iir數(shù)字濾波器介紹
19.4.2 iir數(shù)字濾波器
19.4.3 iir數(shù)字濾波器階數(shù)的選擇
19.4.4 iir濾波器實(shí)例分析
19.5 非參數(shù)法功率譜估計(jì)
19.5.1 周期圖法功率譜估計(jì)
19.6.2 welch法功率譜估計(jì)
19.6 參數(shù)模型法功率譜估計(jì)
19.6.1 ar模型功率譜估計(jì)
19.6.2 yule-walker法功率譜估計(jì)
19.6.3 burg法功率譜估計(jì)
19.6.4 協(xié)方差法功率譜估計(jì)
19.7 子空間法功率譜估計(jì)
19.7.1 特征向量法功率譜估計(jì)
19.7.2 music算法功率譜估計(jì)
19.8 本章小結(jié)
第20章 小波分析工具箱
20.1 小波分析
20.1.1 小波分析簡(jiǎn)介
20.1.2 連續(xù)小波變換
20.1.3 離散小波變換
20.1.4 多分辨分析
20.1.5 小波包分解
20.1.6 常用的小波
20.2 一維小波分解和重構(gòu)
20.2.1 一維連續(xù)小波分解
20.2.2 一維離散小波分解和重構(gòu)
20.3 二維小波分解和重構(gòu)
20.3.1 二維小波的單層分解和重構(gòu)
20.3.2 二維小波的多層分解和重構(gòu)
20.4 小波包分析
20.4.1 一維小波包的分解和重構(gòu)
20.4.2 二維小波包的分解和重構(gòu)
20.4.3 小波能量和小波熵
20.5 小波工具箱的gui工具
20.5.1 小波工具箱介紹
20.5.2 小波和小波包的顯示工具
20.5.3 一維小波分析工具
20.5.3 二維小波分析工具
20.6 本章小結(jié)
第21章 圖像處理工具箱
21.1 圖像處理基礎(chǔ)
21.1.1 數(shù)字圖像處理
21.1.2 圖像處理工具箱介紹
21.1.3 matlab中圖像類(lèi)型
21.1.4 matlab圖像類(lèi)型轉(zhuǎn)換
21.1.5 圖像的讀寫(xiě)和顯示
21.1.6 圖像瀏覽器
21.2 圖像的常用操作
21.2.1 圖像基本運(yùn)算
21.2.2 圖像的直方圖和直方圖均衡化
21.2.3 圖像的對(duì)比度增強(qiáng)
21.2.3 圖像的插值
21.2.4 圖像中添加噪聲
21.2.5 圖像剪切
21.3 圖像的變換技術(shù)
21.3.1 圖像的傅里葉變換
21.3.2 圖像的離散余弦變換
21.4 圖像增強(qiáng)技術(shù)
21.4.1 像素值及其統(tǒng)計(jì)
21.4.2 圖像的濾波
21.5 圖像的邊緣檢測(cè)
21.6 數(shù)字圖像的采集
21.6.1 usb攝像頭設(shè)置
21.6.2 圖像和視頻的采集
21.6.3 imaqtool工具
21.8 本章小結(jié)
第22章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱
22.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
22.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
22.1.2 人工神經(jīng)元
22.1.3 matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱
22.2 感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
22.2.1 感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
22.2.2 設(shè)計(jì)實(shí)例分析
22.3 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
22.3.1 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
22.3.2 設(shè)計(jì)實(shí)例分析
22.4 bp網(wǎng)絡(luò)
22.4.1 bp網(wǎng)絡(luò)介紹
22.4.2 bp網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建
22.4.3 bp網(wǎng)絡(luò)實(shí)例分析
22.5 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
22.5.1 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
22.5.2 廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
22.5.3 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
22.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gui工具
22.6.1 nntool工具
22.6.2 nprtool工具
22.7 本章小結(jié)
第23章 matlab與word和excel的接口
23.1 matlab與word混合使用
23.1.1 notebook的安裝
23.1.2 notebook的使用環(huán)境
23.1.3 notebook實(shí)例分析
23.2 matlab與excel混合使用
23.2.1 excel link的安裝
23.2.2 設(shè)置啟動(dòng)方式
23.2.3 啟動(dòng)和終止excel link
23.2.4 excel link工具欄
23.2.5 實(shí)例分析
23.3 本章小結(jié)