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內(nèi)容簡介

　　《設(shè)計模式：.NET并行編程》結(jié)合大量的項目實踐，介紹了與并行編程相關(guān)的概念、方法和應(yīng)用?！对O(shè)計模式：NET并行編程》共7章：第1章主要介紹并行編程的基本概念與并行計算的基礎(chǔ)理論，第2章主要介紹并行循環(huán)的知識，第3章介紹并行任務(wù)處理，第4章闡述并行合并計算的機理，第5章介紹future模式，第6章在前文的基礎(chǔ)上深入探討動態(tài)并行任務(wù)機制，第7章介紹并行編程的流水線機制。《設(shè)計模式：.NET并行編程》適用于在.NET Framework上編寫托管代碼的程序員，包括在Visual C#、Visual Basic以及Visual F#上編寫代碼的程序員?！对O(shè)計模式：.NET并行編程》不假定讀者具有并行編程技術(shù)的預(yù)備知識。不過，讀者需要熟悉C#的特征，如委托、lambda表達式、泛型以及語言集成查詢（LINQ）表達式等。讀者還至少應(yīng)該對進程和線程的概念有基本的了解。

作者簡介

　　Colin Campbell是Mode/-Based Software Testing and Ana/ysis in C#的合著者之一，他發(fā)表過數(shù)篇有關(guān)軟件分析的論文。他是西雅圖的Modeled Computation LLC的創(chuàng)始人和負責(zé)人。Ralph Johnson是伊利諾伊大學(xué)的研究副教授。他是Design Patterns的四個合著者之一，并且是開發(fā)了第一個自動重構(gòu)工具Smalltalk Refactoring Browser的項目組的組長。近幾年來，他一直致力于記載并行編程的模式。Ade Miller是微軟的patterns＆practices組的主力開發(fā)，他在這里管理了數(shù)個敏捷團隊，這些團隊為微軟的客戶提供項目上的實用指導(dǎo)。他的首要興趣在于并行計算和敏捷軟件開發(fā)實踐。Stephen Toub在微軟的并行計算平臺團隊中工作。他致力于為.NET和Visual Studio設(shè)計和開發(fā)下一代并發(fā)和并行編程模型。

圖書目錄

第1章導(dǎo)論
1.1 潛在并行性的重要性
1.2 分解、協(xié)調(diào)和可擴展共享
1.2.1 了解任務(wù)
1.2.2 協(xié)調(diào)任務(wù)
1.2.3 數(shù)據(jù)的可擴展共享
1.2.4 設(shè)計方法
1.3 選擇恰當(dāng)?shù)哪Ｊ?br />1.4 關(guān)于術(shù)語
1.5 并行性的極限
1.6 一些技巧
1.7 練習(xí)
1.8 擴展閱讀
第2章并行循環(huán)
2.1 基礎(chǔ)知識
2.1.1 并行for循環(huán)
2.1.2 并行foreach循環(huán)
2.1.3 并行l(wèi)inq（plinq）
2.1.4 預(yù)期
2.2 示例
2.2.1 信貸審查的順序版本示例
2.2.2 使用parallel.foreach的信貸審查示例
2.2.3 plinq信貸審查示例
2.2.4 性能比較
2.3 變化形式
2.3.1 盡早中斷循環(huán)
2.3.2 外部循環(huán)取消
2.3.3 異常處理
2.3.4 小循環(huán)體的特殊處理
2.3.5 控制并行度
2.3.6 在循環(huán)體中使用局部任務(wù)狀態(tài)
2.3.7 對并行循環(huán)使用自定義的任務(wù)調(diào)度程序
2.4 反模式
2.4.1 步長不為一
2.4.2 隱藏的循環(huán)體依賴
2.4.3 少量迭代的小循環(huán)體
2.4.4 處理器的超額申請和申請不足
2.4.5 混合parallel類和plinq
2.4.6 輸入枚舉中的重復(fù)
2.5 設(shè)計說明
2.5.1 自適應(yīng)分區(qū)
2.5.2 自適應(yīng)并發(fā)
2.5.3 支持嵌套循環(huán)和服務(wù)器應(yīng)用程序
2.6 相關(guān)模式
2.7 練習(xí)
2.8 擴展閱讀
第3章并行任務(wù)
3.1 基礎(chǔ)知識
3.2 示例
3.3 變化形式
3.3.1 取消任務(wù)
3.3.2 處理異常
3.3.3 等待第一個任務(wù)完成
3.3.4 推測執(zhí)行
3.3.5 使用自定義的調(diào)度方式創(chuàng)建任務(wù)
3.4 反模式
3.4.1 閉包捕獲的變量
3.4.2 清理任務(wù)所需要的資源
3.4.3 避免撤銷線程
3.5 設(shè)計說明
3.5.1 任務(wù)和線程
3.5.2 任務(wù)生命周期
3.5.3 編寫自定義的任務(wù)調(diào)度程序
3.5.4 未觀測到的任務(wù)異常
3.5.5 數(shù)據(jù)并行性和任務(wù)并行性之間的關(guān)系
3.6 默認任務(wù)調(diào)度程序
3.6.1 線程池
3.6.2 分散管理的調(diào)度技術(shù)
3.6.3 workstealing策略
3.6.4 全局隊列中的頂層任務(wù)
3.6.5 局部隊列中的子任務(wù)
3.6.6 子任務(wù)的內(nèi)聯(lián)執(zhí)行
3.6.7 線程注入
3.6.8 繞過線程池
3.7 練習(xí)
3.8 擴展閱讀
第4章并行合并計算
4.1 基礎(chǔ)知識
4.2 示例
4.3 變化形式
4.3.1 使用并行循環(huán)進行合并計算
4.3.2 使用范圍分割器進行合并計算
4.3.3 使用帶有范圍選擇的plinq合并計算
4.4 設(shè)計說明
4.5 相關(guān)的模式
4.6 練習(xí)
4.7 擴展閱讀
第5章 future模式
5.1 基礎(chǔ)知識
5.1.1 future
5.1.2 延續(xù)任務(wù)
5.2 示例：adatum金融儀表板
5.2.1 業(yè)務(wù)對象
5.2.2 分析引擎
5.2.3 視圖和視圖模型
5.3 變化形式
5.3.1 取消future和延續(xù)任務(wù)
5.3.2 擁有多個先行任務(wù)的情況
5.3.3 使用.net異步調(diào)用和future
5.3.4 消除瓶頸
5.3.5 運行時修改圖
5.4 設(shè)計說明
5.4.1 分解成future和延續(xù)任務(wù)
5.4.2 函數(shù)式風(fēng)格
5.5 相關(guān)的模式
5.5.1 流水線模式
5.5.2 主/從（master/worker）模式
5.5.3 動態(tài)任務(wù)并行模式
5.5.4 離散事件模式
5.6 練習(xí)
5.7 擴展閱讀
第6章動態(tài)任務(wù)并行
6.1 基礎(chǔ)
6.2 示例
6.3 變化形式
6.3.1 while-not-empty并行
6.3.2 任務(wù)鏈與父子任務(wù)
6.4 設(shè)計說明
6.5 練習(xí)
6.6 擴展閱讀
第7章流水線
7.1 基礎(chǔ)
7.2 示例
7.2.1 順序圖像處理
7.2.2 圖像流水線
7.2.3 運行特性
7.3 變化形式
7.3.1 取消流水線
7.3.2 處理流水線異常
7.3.3 利用多個生產(chǎn)者實現(xiàn)負載平衡
7.3.4 流水線和流
7.3.5 異步流水線
7.4 反模式
7.4.1 線程饑餓
7.4.2 阻塞集合無窮等待
7.4.3 忘記getconsumingenumerable（）方法
7.4.4 采用其他生產(chǎn)者/消費者集合
7.5 設(shè)計說明
7.6 相關(guān)模式
7.7 練習(xí)
7.8 擴展閱讀
附錄a 改寫面向?qū)ο竽Ｊ?br />附錄b 調(diào)試和分析并行應(yīng)用程序
附錄c 技術(shù)概覽
術(shù)語表
參考文獻