精通MATLAB最優(yōu)化計(jì)算（第2版）

第1篇 MATLAB入門篇
第1章 MATLAB概述
1.1 MATLAB的產(chǎn)生與發(fā)展
1.2 MATLAB的優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)
1.3 MATLAB系統(tǒng)的構(gòu)成
1.4 MATLAB桌面操作環(huán)境
1.4.1 MATLAB啟動(dòng)和退出
1.4.2 MATLAB主菜單及功能
1.4.3 MATLAB命令窗口
1.4.4 MATLAB工作空間
1.4.5 M文件編輯/調(diào)試器
1.4.6 圖形窗口
1.4.7 MATLAB文件管理
1.4.8 MATLAB幫助使用
1.5 MATLAB的工具箱
1.6 小結(jié)
第2章 MATLAB計(jì)算基礎(chǔ)
2.1 MATLAB數(shù)值類型
2.2 關(guān)系運(yùn)算和邏輯運(yùn)算
2.3 矩陣及其運(yùn)算
2.3.1 矩陣的創(chuàng)建
2.3.2 矩陣的運(yùn)算
2.4 復(fù)數(shù)及其運(yùn)算
2.4.1 復(fù)數(shù)的表示
2.4.2 復(fù)數(shù)的繪圖
2.4.3 復(fù)數(shù)的操作函數(shù)
2.5 符號(hào)運(yùn)算
2.5.1 符號(hào)運(yùn)算概述
2.5.2 常用的符號(hào)運(yùn)算
2.6 小結(jié)
第3章 MATLAB繪圖基礎(chǔ)I
3.1 MATLAB繪圖的基本步驟
3.2 在工作空間直接繪圖
3.3 利用繪圖函數(shù)繪圖
3.3.1 二維圖形
3.3.2 三維圖形
3.4 圖形的修飾
3.5 小結(jié)
第4章 MATLAB程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
4.1 MATLAB編程概述
4.2 MATLAB程序設(shè)計(jì)原則
4.3 M文件
4.4 MATLAB程序流程控制
4.5 MATLAB的函數(shù)及調(diào)用
4.5.1 函數(shù)類型
4.5.2 函數(shù)參數(shù)傳遞
4.6 函數(shù)句柄
4.7 MATLAB程序調(diào)試
4.7.1 常見程序錯(cuò)誤
4.7.2 調(diào)試方法
4.7.3 調(diào)試工具
4.7.4 M文件分析工具
4.8 MATLAB程序設(shè)計(jì)技巧
4.8.1 嵌套計(jì)算
4.8.2 循環(huán)計(jì)算
4.8.3 使用例外處理機(jī)制
4.8.4 使用全局變量
4.8.5 通過varargln傳遞參數(shù)
4.9 小結(jié)
第2篇 優(yōu)化計(jì)算基礎(chǔ)篇
第5章 MATLAB優(yōu)化工具箱
5.1 工具箱概述
5.1.1 工具箱的功能
5.1.2 工具箱的特色
5.1.3 工具箱的結(jié)構(gòu)
5.2 工具箱函數(shù)
5.3 GUI優(yōu)化工具
5，3.1 GUI優(yōu)化工具的啟動(dòng)
5.3.2 GUI優(yōu)化工具的界面
5.3.3 GUI優(yōu)化工具使用步驟
5.3.4 GUI優(yōu)化工具應(yīng)用實(shí)例
5.4 小結(jié)
第6章 無約束一維極值問題
6.1 進(jìn)退法
6.2 黃金分割法
6.3 斐波那契法
6.4 牛頓法
6.4.1 基本牛頓法
6.4.2 全局牛頓法
6.5 割線法
6.6 拋物線法
6.7 三次插值法
6.8 可接受搜索法
6.8.1 Goldstein法
6.8.2 Wolfe-Powell法
6.9 MATLAB工具箱應(yīng)用實(shí)例
6.9.1 應(yīng)用fminbnd函數(shù)
6.9.2 應(yīng)用fminsearch函數(shù)
6.9.3 應(yīng)用改進(jìn)的fminbnd函數(shù)
6.9.4 應(yīng)用maple函數(shù)
6.10 小結(jié)
第7章 無約束多維極值問題
7.1 直接法
7.1.1 模式搜索法
7.1.2 Rosenbrock法
7.1.3 單純形搜索法
7.1.4 Powell法
7.2 使用導(dǎo)數(shù)計(jì)算的間接法
7.2.1 最速下降法
7.2.2 共軛梯度法
7.2.3 牛頓法
7.2.4 修正牛頓法
7.2.5 擬牛頓法
7.2.6 信賴域法
7.2.7 顯式最速下降法
7.3 MATLAB工具箱應(yīng)用實(shí)例
7.3.1 應(yīng)用fnunsearch函數(shù)
7.3.2 應(yīng)用fminunc函數(shù)
7.3.3 應(yīng)用fminimax函數(shù)
7.4 小結(jié)
第8章 約束優(yōu)化問題
8.1 Rosen梯度投影法
8.2 罰函數(shù)法
8.2.1 外點(diǎn)罰函數(shù)法
8.2.2 內(nèi)點(diǎn)罰函數(shù)法
8.2.3 混合罰函數(shù)法
8.2.4 乘子法
8.3 坐標(biāo)輪換法
8.4 復(fù)合形法
8.5 MATLAB工具箱應(yīng)用實(shí)例
8.6 小結(jié)
第9章 非線性最小二乘優(yōu)化問題
9.1 G-N法
9.2 修正G-N法
9.3 L-M法
9.4 MATLAB工具箱應(yīng)用實(shí)例
9.5 小結(jié)
第10章 線性規(guī)劃
10.1 單純形法
10.2 修正單純形法
10.3 大M法
10.4 變量有界單純形法
10.5 MATLAB工具箱應(yīng)用實(shí)例
10.6 小結(jié)
第11章 整數(shù)規(guī)劃
11.1 割平面法
……
第12章 二次規(guī)劃
第3篇 優(yōu)化計(jì)算高級(jí)篇
第13章 粒子群優(yōu)化算法
第14章 遺傳算法
第4篇 綜合應(yīng)用篇
第15章 工程最優(yōu)化問題實(shí)例
第16章 經(jīng)濟(jì)金融最優(yōu)化問題實(shí)例
附錄A
附錄B
參考文獻(xiàn)