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內(nèi)容簡介

　　《有機化合物的分子結(jié)構(gòu)與危險特性》主要介紹著者多年來在國家自然科學基金（No.29936110、No.20976081　No.21006045）的資助下，對有機物危險特性與分子結(jié)構(gòu)間的定量關(guān)系研究所取得的最新成果。全書分4個部分，第一部分概述有機化合物危險特性；第二部分闡述有機化合物分子結(jié)構(gòu)參數(shù)與危險特性之間的內(nèi)在相關(guān)性；第三部分闡述多元統(tǒng)計及優(yōu)化算法在有機物危險特性構(gòu)效關(guān)系研究中的應用；第四部分闡述基于組合算法的有機物危險特性構(gòu)效關(guān)系研究?！队袡C化合物的分子結(jié)構(gòu)與危險特性》不僅提出了一批具有良好性能的理論預測模型，為工程提供了根據(jù)分子結(jié)構(gòu)預測有機物各危險特性的有效方法，解決了實驗數(shù)據(jù)缺乏的問題；還重點對有機物危險特性與分子結(jié)構(gòu)間的構(gòu)效關(guān)系進行解析，闡明了對有機物各危險特性起決定作用的結(jié)構(gòu)因素及其影響規(guī)律，在分子水平上了解了物質(zhì)微觀結(jié)構(gòu)對宏觀危險特性的影響，為分子及材料設(shè)計提供理論指導。《有機化合物的分子結(jié)構(gòu)與危險特性》可供安全科學、環(huán)境科學、化學、毒理學等相關(guān)專業(yè)的科研人員和高等院校師生參考。

作者簡介

暫缺《有機化合物的分子結(jié)構(gòu)與危險特性》作者簡介

圖書目錄

序
前言
第一部分有機化合物危險特性概論
　第1章有機化合物的危險特性及其分類
　　1.1 化學物質(zhì)的分類
　　1.2 危險性化學物質(zhì)的分類
　　1.3 有機化合物的危險特性
　　參考文獻
　第2章有機化合物危險特性常用預測方法
　　2.1 參數(shù)關(guān)聯(lián)法
　　2.2 基團貢獻法
　　2.3 定量結(jié)構(gòu)一性質(zhì)相關(guān)性（QSPR）研究
　　參考文獻
　第3章定量結(jié)構(gòu)-性質(zhì)相關(guān)性（QSPR）研究概述
　　3.1 QSPR研究的含義
　　3.2 QSPR研究的發(fā)展趨勢與特點
　　3.3 QSPR研究的相關(guān)技術(shù)
　　3.4 QSPR技術(shù)的發(fā)展和應用情況
　　參考文獻
第二部分有機化合物分子結(jié)構(gòu)參數(shù)與危險特性相關(guān)
　第4章分子連接性與危險特性相關(guān)
　　4.1 分子連接性指數(shù)概述
　　4.2 分子連接性指數(shù)的物理意義
　　4.3 分子連接性在QSPR研究中的應用方法學
　　4.4 分子連接性在有機物危險特性QSPR研究中的應用實例
　　4.5 分子連接性方法的應用前景
　　參考文獻
　第5章電性拓撲狀態(tài)與危險特性相關(guān)
　　5.1 電性拓撲狀態(tài)指數(shù)概述
　　5.2 電性拓撲狀態(tài)指數(shù)的計算與劃分
　　5.3 電性拓撲狀態(tài)指數(shù)在有機物危險特性QSPR研究中的應用實例
　　參考文獻
　第6章基團貢獻法預測有機物危險特性
　　6.1 基團貢獻法
　　6.2 ASOG模型
　　6.3 UNIFAC法
　　6.4 其他基團貢獻法
　　6.5 基團貢獻法在有機物危險特性QSPR研究中的應用實例
　　參考文獻
　第7章量子化學在有機物危險特性QSPR研究中的應用
　　7.1 量子化學概述
　　7.2 量子化學理論及參數(shù)
　　7.3 量子化學參數(shù)與燃爆特性的相關(guān)性
　　7.4 量子化學參數(shù)與急性毒性的相關(guān)性
　　7.5 量子化學在有機物危險特性QSPR研究中的優(yōu)缺點及其展望
　　參考文獻
第三部分多元統(tǒng)計及優(yōu)化算法在有機物危險特性QSPR研究中的應用
　第8章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在有機物危險特性QSPR研究中的應用
　　8.1 概述
　　8.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造和功能
　　8.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類
　　8.4 BP型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　　8.5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在有機物危險特性QSPR研究中的應用實例
　　參考文獻
　第9章遺傳算法在有機物危險特性QSPR研究中的應用
　　9.1 遺傳算法概述
　　9.2 遺傳算法基本原理與算法實現(xiàn)
　　9.3 遺傳算法的優(yōu)缺點
　　9.4 遺傳算法在QSPR研究中的應用領(lǐng)域
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第四部分基于組合算法的有機物危險特性QSPPR研究