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Hadoop實戰(zhàn)：涵蓋Hadoop的各種最新的技術和系統(tǒng)

Hadoop實戰(zhàn)：涵蓋Hadoop的各種最新的技術和系統(tǒng)

定　價：￥69.00

作　者： 陸嘉恒 著
出版社： 機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽： 程序設計
ISBN： 9787111359449 出版時間： 2011-10-01 包裝： 平裝
開本： 16開 頁數(shù)： 441 字數(shù)：  

內(nèi)容簡介

　　《Hadoop實戰(zhàn)》是一本系統(tǒng)且極具實踐指導意義的hadoop工具書和參考書。內(nèi)容全面，對hadoop整個技術體系進行了全面的講解，不僅包括hdfs和mapreduce這兩大核心內(nèi)容，而且還包括hive、hbase、mahout、pig、zookeeper、avro、chukwa等與hadoop相關的子項目的內(nèi)容。實戰(zhàn)性強，為各個知識點精心設計了大量經(jīng)典的小案例，易于理解，可操作性強。全書一共18章：第1章全面介紹了hadoop的概念、優(yōu)勢、項目結構、體系結構，以及它與分布式計算的關系；第2章詳細講解了hadoop集群的安裝和配置，以及常用的日志分析技巧；第3章分析了hadoop在yahoo！、ebay、facebook和百度的應用案例，以及hadoop平臺上海量數(shù)據(jù)的排序；第4-7章深入地講解了mapreduce計算模型、mapreduce應用的開發(fā)方法、mapreduce的工作機制，同時還列出了多個mapreduce的應用案例，涉及單詞計數(shù)、數(shù)據(jù)去重、排序、單表關聯(lián)和多表關聯(lián)等內(nèi)容；第8-11章全面地闡述了hadoop的i/o操作、hdfs的原理與基本操作，以及hadoop的各種管理操作，如集群的維護等；第12-17章詳細而系統(tǒng)地講解了hive、hbase、mahout、pig、zookeeper、avro、chukwa等所有與hadoop相關的子項目的原理及使用，以及這些子項目與hadoop的整合使用；第18章以實例的方式講解了常用hadoop插件的使用和hadoop插件的開發(fā)?！禜adoop實戰(zhàn)》既適合沒有hadoop基礎的初學者系統(tǒng)地學習，又適合有一定hadoop基礎但是缺乏實踐經(jīng)驗的讀者實踐和參考。

作者簡介

　　陸嘉恒，中國人民大學副教授，新加坡國立大學博士，美國加利福尼亞大學爾灣分校（University of California， Irvine） 博士后。專注于云計算及其相關技術的研究，對Hadoop有較深入的研究，積累了豐富的實踐經(jīng)驗。對分布式計算和海量數(shù)據(jù)處理有深刻的認識，主持并完成了多個國家863和自然科學基金項目的研究與實施。2009年入選新世紀優(yōu)秀人才，2010年入選北京科技新星。主持《云計算概論》課程獲教育部-IBM精品課程稱號。

圖書目錄

前言
第1章　Hadoop簡介
  1.1  什么是Hadoop
    1.1.1  Hadoop概述
    1.1.2  Hadoop的歷史
    1.1.3  Hadoop的功能與作用
    1.1.4  Hadoop的優(yōu)勢
    1.1.5  Hadoop的應用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
  1.2  Hadoop項目及其結構
  1.3  Hadoop的體系結構
    1.3.1  HDFS的體系結構
    1.3.2  MapReduce的體系結構
  1.4  Hadoop與分布式開發(fā)
  1.5  Hadoop計算模型——MaDRcduce
  1.6 Hadoop的數(shù)據(jù)管理
    1.6.1  HDFS的數(shù)據(jù)管理
    1.6.2  HBase的數(shù)據(jù)管理
    1.6.3  Hive的數(shù)據(jù)管理
  1.7  小結
第2章  Hadoop的安裝與配置
  2.1  在Linux上安裝與配置Hadoop
    2.1.1  安裝JDK 1.6
    2.1.2  配置SSH免密碼登錄
    2.1.3安裝并運行Hadoop
  2.2  在Windows上安裝與配置Hadoop
    2.2.1  安裝Cygwi~
    2.2.2  配置環(huán)境變量
    2.2.3  安裝和啟動sshd服務
    2.2.4  配置SSH免密碼登錄
  2.3  安裝和配置Hadoop集群
    2.3.1  網(wǎng)絡拓撲
    2.3.2  定義集群拓撲
    2.3.3  建立和安裝Cluster
  2.4  日志分析及幾個小技巧
  2.5  小結
第3章  Hadoop應用案例分析
  3.1  Hadoop在Yahoo!的應用
  3.2  Hadoop在eBay的應用
  3.3  Hadoop在百度的應用
  3.4  Hadoop在Facebook的應用
  3.5  Hadoop平臺上的海量數(shù)據(jù)排序
  3.6  小結
第4章  MapReduce計算模型
第5章　開發(fā)MapReduce應用程序
第6章　MapReduce應用案例
第7章　MapReduce工作機制
第8章　HadoopI/O
第9章　HDFS詳解
第10章　Hadoop的管理
第11章　Hive詳解
第12章　HBase詳解
第13章　Mahout詳解
第14章　Pig詳解
第15章　ZooKeepet詳解
第16章　Avro詳解
第17章　Chukwa詳解
第18章　Hadoop的常用插件與開發(fā)
附錄A　云計算在線檢測平臺 

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