R語(yǔ)言初學(xué)者指南

譯者序
前言
致謝
第1章 引言
1.1 什么是R？
1.2 下載和安裝R
1.3 最初印象
1.4 腳本代碼
1.4.1 編程的藝術(shù)
1.4.2 錄入腳本代碼
1.5 R的圖形設(shè)備
1.6 編輯
1.7 幫助文件和新聞組
1.8 程序包
1.8.1 包含在底層安裝的包
1.8.2 不包含在底層安裝的包
1.9 R的一般問(wèn)題
1.9.1 退出R和設(shè)置工作目錄
1.10 歷史和文獻(xiàn)概述
1.10.1 R的一個(gè)簡(jiǎn)短歷史回顧
1.10.2 有關(guān)R的書籍和使用R的書籍
1.11 使用這本書
1.11.1 如果你是一位教師
1.11.2 如果你是有一定R知識(shí)的感興趣的讀者
1.11.3 如果你是一個(gè)R專家
1.11.4 如果你比較害怕R
1.12 引用R和引用程序包
1.13 我們學(xué)習(xí)了哪些R函數(shù)？
第2章 R中的數(shù)據(jù)輸入
2.1 R中的第1步
2.1.1 小型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)錄入
2.1.2 應(yīng)用c函數(shù)連接數(shù)據(jù)
2.1.3 使用c，cbind和rbind結(jié)合變量
2.1.4 使用vector函數(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)*
2.1.5 使用矩陣結(jié)合數(shù)據(jù)*
2.1.6 使用data.frame函數(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)
2.1.7 使用list函數(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)*
2.2 數(shù)據(jù)的載入
2.2.1 Excel中的數(shù)據(jù)載入
2.2.2 從其它統(tǒng)計(jì)程序包中訪問(wèn)數(shù)據(jù)**
2.2.3 訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)
2.3 我們學(xué)習(xí)了哪些R函數(shù)？
2.4 習(xí)題
第3章 訪問(wèn)變量和處理數(shù)據(jù)子集
3.1 訪問(wèn)數(shù)據(jù)框變量
3.1.1 str函數(shù)
3.1.2 函數(shù)中的數(shù)據(jù)參數(shù)
3.1.3 $符號(hào)
3.1.4 attach函數(shù)
3.2 訪問(wèn)數(shù)據(jù)子集
3.2.1 數(shù)據(jù)排序
3.3 使用相同的標(biāo)識(shí)符組合兩個(gè)數(shù)據(jù)集
3.4 輸出數(shù)據(jù)
3.5 重新編碼分類變量
3.6 我們學(xué)習(xí)了哪些R函數(shù)？
3.7 習(xí)題
第4章 簡(jiǎn)單的函數(shù)
4.1 tapply函數(shù)
4.1.1 計(jì)算每個(gè)時(shí)間截面的均值
4.1.2 更高效地計(jì)算每個(gè)時(shí)間截面的均值
4.2 sapply函數(shù)和lapply函數(shù)
4.3 summary函數(shù)
4.4 table函數(shù)
4.5 我們學(xué)習(xí)了哪些R函數(shù)？
4.6 習(xí)題
第5章 基礎(chǔ)繪圖工具簡(jiǎn)介
5.1 plot函數(shù)
5.2 符號(hào)、顏色和尺寸
5.2.1 改變繪圖字符
5.2.2 改變繪圖符號(hào)的顏色
5.2.3 改變繪圖符號(hào)的尺寸
5.3 添加一條平滑線
5.4 我們學(xué)習(xí)了哪些R函數(shù)？
5.5 習(xí)題
第6章 循環(huán)與函數(shù)
6.1 循環(huán)簡(jiǎn)介
6.2 循環(huán)
6.2.1 像建筑師那樣設(shè)計(jì)代碼
6.2.2 第1步：載人數(shù)據(jù)
6.2.3 第2步和第3步：繪制散點(diǎn)圖并添加標(biāo)簽
6.2.4 第4步：設(shè)計(jì)通用代碼
6.2.5 第5步：保存圖像
6.2.6 第6步：構(gòu)造循環(huán)
6.3 函數(shù)
6.3.1 零和空
6.3.2 技術(shù)信息
6.3.3 零和空的第二個(gè)示例
6.3.4 具有多個(gè)參數(shù)的函數(shù)
6.3.5 穩(wěn)健的函數(shù)
6.4 函數(shù)和if指令的其它問(wèn)題
6.4.1 再做一次建筑師
6.4.2 第1步：載入并評(píng)估數(shù)據(jù)
6.4.3 第2步：每個(gè)站點(diǎn)的生物總量
6.4.4 第3步：每個(gè)站點(diǎn)的豐富度
6.4.5 第4步：每個(gè)站點(diǎn)的香農(nóng)指數(shù)
6.4.6 第5步：結(jié)合代碼
6.4.7 第6步：將代碼置入函數(shù)中
6.5 我們學(xué)習(xí)了哪些R函數(shù)？
6.6 習(xí)題
第7章 圖形工具
7.1 餅圖
7.1.1 禽流感數(shù)據(jù)的餅圖
7.1.2 par函數(shù)
7.2 條形圖和帶形圖
7.2.1 使用禽流感數(shù)據(jù)繪制條形圖
7.2.2 顯示均值和標(biāo)準(zhǔn)差的條形圖
7.2.3 海底數(shù)據(jù)的帶形圖
7.3 盒形圖
7.3.1 顯示貓頭鷹數(shù)據(jù)的盒形圖
7.3.2 顯示海底數(shù)據(jù)的盒形圖
7.4 克里夫蘭點(diǎn)圖
7.4.1 在克里夫蘭點(diǎn)圖上添加均值
7.5 重新訪問(wèn)plot函數(shù)
7.5.1 普通的plot函數(shù)
7.5.2 plot函數(shù)的更多選項(xiàng)
7.5.3 增加額外的點(diǎn)、文本和線
7.5.4 使用type=“n”
7.5.5 圖例
7.5.6 識(shí)別點(diǎn)
7.5.7 改變字體和字體大小*
7.5.8 添加特殊符號(hào)
7.5.9 其它有用的函數(shù)
7.6 多組圖
7.6.1 面板函數(shù)
7.7 協(xié)同圖
7.7.1 單個(gè)條件變量的協(xié)同圖
7.7.2 兩個(gè)條件變量的協(xié)同圖
7.7.3 增加協(xié)同圖的修飾*
7.8 組合不同類型的圖*
7.9 我們學(xué)習(xí)了哪些R函數(shù)？
7.10 習(xí)題
第8章 格包（Lattice Package）簡(jiǎn)介
8.1 高級(jí)格函數(shù)（Lattice Function）
8.2 多面板散點(diǎn)圖：xyplot
8.3 多面板盒形圖：bwplot
8.4 多面板克里夫蘭點(diǎn)圖：dotplot
8.5 多面板直方圖：histogram
8.6 面板函數(shù)
8.6.1 第一個(gè)面板函數(shù)示例
8.6.2 第二個(gè)面板函數(shù)示例
8.6.3 第三個(gè)面板函數(shù)示例*
8.7 三維散點(diǎn)圖、表面圖和等高線圖
8.8 常見問(wèn)題
8.8.1 如何改變面板順序？
8.8.2 如何改變坐標(biāo)軸的界限和刻度？
8.8.3 在一個(gè)面板中繪制多條線
8.8.4 在循環(huán)中繪圖*
8.8.5 更新圖形
8.9 還要學(xué)什么？
8.10 我們學(xué)習(xí)了哪些R函數(shù)？
8.11 習(xí)題
第9章 常見的R錯(cuò)誤
9.1 載人數(shù)據(jù)的問(wèn)題
9.1.1 源文件里的錯(cuò)誤
9.1.2 小數(shù)點(diǎn)或者逗號(hào)分隔符
9.1.3 目錄名
9.2 綁定苦惱
9.2.1 輸入相同的attach命令兩次
9.2.2 綁定包含同一個(gè)變量名稱的兩個(gè)數(shù)據(jù)框
9.2.3 綁定一個(gè)數(shù)據(jù)框并演示數(shù)據(jù)
9.2.4 當(dāng)使用attach函數(shù)后改變數(shù)據(jù)框
9.3 非綁定苦惱
9.4 零的對(duì)數(shù)
9.5 各種錯(cuò)誤
9.5.1 1和1之間的區(qū)別
9.5.2 0色彩
9.6 錯(cuò)誤地保存R空間
參考文獻(xiàn)
索引