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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　如何從海量的不完備、不確定數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的知識(shí)結(jié)構(gòu)是智能科學(xué)研究的熱點(diǎn)與難點(diǎn)。粗糙集理論因其在數(shù)據(jù)處理技術(shù)和方法方面的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)而被國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者廣泛關(guān)注，且在針對(duì)不完備數(shù)據(jù)的知識(shí)獲取方面取得了一定的進(jìn)展?！恫煌陚湫畔⑾到y(tǒng)知識(shí)獲取的粗糙集理論與方法》就是以此為背景，以不完備信息系統(tǒng)為對(duì)象，以粗糙集為工具，系統(tǒng)介紹基于粗糙集的不完備信息系統(tǒng)知識(shí)獲取相關(guān)理論和方法研究成果，側(cè)重于不完備信息系統(tǒng)的粗糙集模型拓展、知識(shí)約簡(jiǎn)理論及規(guī)則提取算法等?！恫煌陚湫畔⑾到y(tǒng)知識(shí)獲取的粗糙集理論與方法》主要內(nèi)容是作者承擔(dān)國(guó)家自然科學(xué)基金相關(guān)項(xiàng)目研究成果的系統(tǒng)性反映?！恫煌陚湫畔⑾到y(tǒng)知識(shí)獲取的粗糙集理論與方法》可供信息與計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制科學(xué)與工程、管理科學(xué)與工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)等專業(yè)的大學(xué)高年級(jí)學(xué)生、研究生、高校教師以及相關(guān)科技人員閱讀和參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《不完備信息系統(tǒng)知識(shí)獲取的粗糙集理論與方法》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言
第1章　基本概念
　1.1　引言
　1.2　信息系統(tǒng)
　1.3　集合近似與粗糙集　
第2章　知識(shí)約簡(jiǎn)的一般理論
　2.1　引言
　2.2　知識(shí)約簡(jiǎn)的基本定義
　2.3　分辨矩陣與分辨函數(shù)
　2.4　知識(shí)約簡(jiǎn)的啟發(fā)式算法
　2.5　變精度粗糙集模型的知識(shí)約簡(jiǎn)
　2.6　模糊決策系統(tǒng)及知識(shí)約簡(jiǎn)　
第3章　基于相容關(guān)系的IIS粗糙集模型及知識(shí)約簡(jiǎn)
　3.1　引言
　3.2　基本拓展模型
　3.3　改進(jìn)型相容關(guān)系粗糙集模型
　3.4　基于γ-相容關(guān)系的粗糙集模型與知識(shí)約簡(jiǎn)
　3.5　基于相容矩陣的粗計(jì)算
　3.6　基于相容關(guān)系的上／下近似約簡(jiǎn)　
第4章　基于相似關(guān)系的IIS粗糙集模型及知識(shí)約簡(jiǎn)
　4.1　引言
　4.2　非對(duì)稱相似關(guān)系
　4.3　對(duì)稱相似關(guān)系的粗糙集模型
　4.4　基于非對(duì)稱相似矩陣的粗計(jì)算
　4.5　基于?對(duì)稱相似關(guān)系的上／下近似約簡(jiǎn)
第5章　基于聯(lián)系度的IIS粗糙集模型及知識(shí)約簡(jiǎn)
　5.1　引言
　5.2　聯(lián)系度相容關(guān)系及其改進(jìn)
　5.3　聯(lián)系度粗糙集模型屬性約簡(jiǎn)
　5.4　聯(lián)系度的確定方法
　5.5　基于聯(lián)系度粗糙集模型的規(guī)則提取方法　
第6章　不完備決策表規(guī)則提取的矩陣算法
　6.1　引言
　6.2　分配約簡(jiǎn)與規(guī)則提取的矩陣算法
　6.3　最大分布約簡(jiǎn)與規(guī)則提取的矩陣算法
　6.4　基于相容關(guān)系的上／下近似約簡(jiǎn)與規(guī)則提取矩陣算法
　6.5　基于相似關(guān)系的上／下近似約簡(jiǎn)與規(guī)則提取矩陣算法
第7章　不完備模糊決策信息系統(tǒng)的粗糙集模型
　7.1　引言
　7.2　不完備模糊決策信息系統(tǒng)
　……
第8章　不完備模糊決策信息系統(tǒng)的知識(shí)約簡(jiǎn)
第9章　基于區(qū)間集的不完備信息系統(tǒng)規(guī)則提取方法
參考文獻(xiàn)