Web智能進(jìn)展

第1章  Web智能介紹
　1.1  從不同角度理解Web智能
　　1.1.1  智慧Web角度
　  1.1.2  物聯(lián)網(wǎng)角度
　  1.1.3  功能和技術(shù)角度
　  1.1.4  Web信息系統(tǒng)角度
　  1.1.5  問題解決角度
　  1.1.6  人機交互角度
　  1.1.7  人類智能研究角度
　1.2  本書組織結(jié)構(gòu)
　  1.2.1  面向自治計算與Web智能
　  1.2.2  粒計算與Web智能
　  1.2.3  Web知識表示與推理
　  1.2.4  Web挖掘
　  1.2.5  基于多層網(wǎng)格的電子商務(wù)門戶網(wǎng)站
　  1.2.6  面向Welb的問答系統(tǒng)
　  1.2.7  可操作電子郵件系統(tǒng)
　1.3  小結(jié)
　  參考文獻(xiàn)
第一部分  Web智能理論
　第2章  面向自治計算
　  2.1  面向自治的計算簡介
　    2.1.1  面向自治計算思想的由來
　    2.1.2  面向自治計算的主要機制和強調(diào)重點
　    2.1.3  面向自治計算和其他概念的比較
　    2.1.4  面向自治計算方法在Web智能中的應(yīng)用
　  2.2  面向自治計算的應(yīng)用實例
　    2.2.1  復(fù)雜難問題求解
　    2.2.2  復(fù)雜系統(tǒng)建模
　  2.3  小結(jié)
　  參考文獻(xiàn)
　第3章  粒計算
　  3.1  粒計算概述
　    3.1.1  粒計算基本思想
　    3.1.2  粒計算的普適性
　    3.1.3  粒計算研究內(nèi)容及目標(biāo)
　  3.2  粒結(jié)構(gòu)
　    3.2.1  粒
　    3.2.2  層
　    3.2.3  分層結(jié)構(gòu)
　    3.2.4  粒結(jié)構(gòu)
　  3.3  粒計算三元論模型
　    3.3.1  模型的組成與結(jié)構(gòu)
　    3.3.2  結(jié)構(gòu)化思維——粒計算的哲學(xué)
　    3.3.3  結(jié)構(gòu)化問題求解—粒計算的方法論
　    3.3.4  結(jié)構(gòu)化信息處理——粒計算的計算模式
　  3.4  小結(jié)
　  參考文獻(xiàn)
　第4章  Web知識表示與推理
　  4.1  Web知識表示
　    4.1.1  本體
　    4.1.2  資源描述框架
　    4.1.3  Web本體語言
　    4.1.4  問題解決標(biāo)記語言
　  4.2  Web推理
　    4.2.1  基于OWL的推理
　    4.2.2  Web案例推理技術(shù)
　    4.2.3  Web規(guī)模推理
　    4.2.4  Web推理典型應(yīng)用
　  4.3  小結(jié)
　  參考文獻(xiàn)
　第5章  Web挖掘
　  5.1  數(shù)據(jù)挖掘
　    5.1.1  關(guān)聯(lián)規(guī)則
　    5.1.2  文本挖掘
　    5.1.3  圖挖掘
　    5.1.4  特異性指向挖掘
　  5.2  Web的特點
　  5.3  Web挖掘
　    5.3.1  Web內(nèi)容挖掘
　    5.3.2  Web結(jié)構(gòu)挖掘
　    5.3.3  Web日志挖掘
　    5.3.4  組合挖掘
　    5.3.5  Web挖掘相關(guān)技術(shù)
　  5.4  Web耕作
　  5.5  小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第二部分  Web智能應(yīng)用
　第6章  基于面向自治計算的網(wǎng)絡(luò)免疫
　  6.1  網(wǎng)絡(luò)免疫策略介紹
　  6.2  分布式網(wǎng)絡(luò)免疫問題陳述
　  6.3  基于AOC的分布式免疫策略設(shè)計
　    6.3.1  計算體與環(huán)境定義
　    6.3.2  局部規(guī)則與評估函數(shù)設(shè)計
　    6.3.3  基于AOC的分布式搜索策略主函數(shù)
　  6.4  實驗
　    6.4.1  搜索效率分析
　    6.4.2  免疫效率分析
　  6.5  小結(jié)
　  參考文獻(xiàn)
　第7章  基于粒計算的web檢索與推理
　  7.1  Web檢索支持系統(tǒng)的粒計算框架
　    7.1.1  信息檢索支持系統(tǒng)的粒計算框架
　    7.1.2  基于粒結(jié)構(gòu)的知識檢索
　  7.2  從粒度的視角融合web規(guī)模的搜索與推理
　    7.2.1  起始點策略
　    7.2.2  多層完備度策略
　    7.2.3  多層特定度策略
　    7.2.4  多視角策略
　  7.3  小結(jié)
　  參考文獻(xiàn)
　第8章  基于多層網(wǎng)格的電子商務(wù)門戶網(wǎng)站
　  8.1  研究背景和相關(guān)研究
　  8.2  三層網(wǎng)格體系結(jié)構(gòu)
　  8.3  市場值函數(shù)挖掘
　  8.4  基于用戶行為的目標(biāo)營銷數(shù)據(jù)挖掘的框架
　    8.4.1  特異性挖掘Agent
　    8.4.2  市場值函數(shù)挖掘Agent
　    8.4.3  知識網(wǎng)格應(yīng)用
　    8.4.4  實驗評價
　  8.5  小結(jié)
　  參考文獻(xiàn)
　第9章  面向Web的問答系統(tǒng)
　  9.1  問答系統(tǒng)介紹
　  9.2  面向Web的問答系統(tǒng)
　    9.2.1  開域問答系統(tǒng)
　    9.2.2  受限域知識問答系統(tǒng)
　    9.2.3  開域問答系統(tǒng)和受限域知識問答系統(tǒng)的比較
　  9.3  小結(jié)
　  參考文獻(xiàn)
　第10章  可操作電子郵件系統(tǒng)
　  10.1  萬維電子郵件網(wǎng)
　  10.2  WWEW的訪問協(xié)議
　    10.2.1  可操作電子郵件的語言棧
　    10.2.2  在WWEW中實現(xiàn)智能應(yīng)用
　    10.2.3  與可操作電子郵件相關(guān)的研究問題
　    10.2.4  可操作電子郵件的一種實現(xiàn)方案
　  10.3  可操作電子郵件應(yīng)用初探
　    10.3.1  異步P2P應(yīng)用
　    10.3.2  郵客
　    10.3.3  可操作電子郵件應(yīng)用的一個說明性演示程序
　  10.4  個人輔助應(yīng)用
　    10.4.1  總體框架
　    10.4.2  基于本體的電子郵件歸檔
　    10.4.3  基于時間窗口技術(shù)的用戶行為學(xué)習(xí)
　    10.4.4  基于多智能體的郵件過濾及實驗結(jié)果
　  10.5  小結(jié)
參考文獻(xiàn)