木質復合材料振動信號處理與性能無損評價

前言
第0章  緒論
  0.1  木質復合材料振動無損檢測研究進展
    0.1.1  國內外研究進展
    0.1.2  聲發(fā)射及其在木質復合材料檢測中的應用
    0.1.3  小波和神經網絡在無損檢測中應用現(xiàn)狀
  0.2  木質復合材料無損檢測研究的問題和趨勢
    0.2.1  存在的問題
    0.2.2  趨勢
第1章  信號與信號處理
  1.1  信號
    1.1.1  信號的定義與分類
    1.1.2  時域離散信號
    1.1.3  時域離散系統(tǒng)
    1.1.4  線性常系數(shù)差分方程
    1.1.5  信號的乃奎斯特采樣定理
    1.1.6  振動信號及采集
  1.2  數(shù)字信號處理方法
    1.2.1  時域參數(shù)分析
    1.2.2  頻譜分析
    1.2.3  小波變換
    1.2.4  人工神經網絡
第2章  基于MATLAB的信號處理
  2.1  MATLAB簡介
    2.1.1  MATLAB產生的歷史背景
    2.1.2  MATLAB的語言特點
  2.2  MATLAB基礎
    2.2.1  數(shù)值運算
    2.2.2  矩陣運算
    2.2.3  MATLAB繪圖
    2.2.4  MATLAB編程
  2.3  MATLAB信號處理與工具箱
    2.3.1  小波工具箱
    2.3.2  神經網絡工具箱應用簡介
    2.3.3  反向傳播網絡
第3章  木質復合材料力學性能無損檢測
  3.1  木質復合材料的聲學性質和振動特性
    3.1.1  木質復合材料的聲學性質
    3.1.2  木質復合材料的振動特性
  3.2  材料與方法
    3.2.1  試驗材料
    3.2.2  試驗設備
    3.2.3  試驗方法
  3.3  落葉松力學性能檢測
    3.3.1  虛擬儀器與FFT比較
    3.3.2  虛擬儀器與力學試驗機比較
    3.3.3  弦向與徑向彈性模量的關系
  3.4  單板層積材力學性能檢測
    3.4.1.四邊簡支振動試驗
    3.4.2  四邊自由振動試驗
    3.4.3  邊界條件的影響
    3.4.4  動、靜態(tài)彈性模量的相關性分析
  3.5  小結
第4章  木質復合材料缺陷的自動分類識別
  4.1  試驗材料和方法
    4.1.1  試件的制備
    4.1.2  信號的采集
  4.2  缺陷信號處理與分析
    4.2.1  不同缺陷類型的頻譜特性
    4.2.2  缺陷信號的小波包分析
    4.2.3  缺陷模式識別
    4.2.4  兩種貧膠歸為一種模式識別
  4.3  小結
第5章  木質復合材料缺陷的定位研究
  5.1  試驗材料和方法
    5.1.1  試件的制備
    5.1.2  信號采集
  5.2  缺陷信號處理與分析
    5.2.1  信號的頻譜特性分析
    5.2.2  信號的小波變換
    5.2.3  信號的小波包分析
  5.3  MDF鼓泡缺陷定位檢測
    5.3.1  BP神經網絡設計
    5.3.2  BP網絡在MDF鼓泡缺陷定位中的應用
  5.4  小結
第6章  木質復合材料缺陷定量研究
  6.1  試驗材料和方法
    6.1.1  材料準備
    6.1.2  信號采集
  6.2  信號預處理
    6.2.1  有孔洞面敲擊信號頻譜分析
    6.2.2  無孔洞面敲擊信號頻譜分析
  6.3  缺陷的定量檢測
    6.3.1  網絡模型的構建
    6.3.2  敲擊有孔洞面所得信號訓練網絡
    6.3.3  敲擊無孔洞面所得信號訓練神經網絡
  6.4  小結
第7章  基于小波包能量曲率的缺陷識別
  7.1  小波包能量及其曲率變化
  7.2  簡支梁損傷識別
    7.2.1  一點缺陷損傷識別
    7.2.2  兩點缺陷損傷識別
  7.3  單板層積材缺陷識別
  7.4  小結
第8章  受力木質復合材料動態(tài)檢測
  8.1  聲發(fā)射技術原理
    8.1.1  聲發(fā)射檢測
    8.1.2  聲發(fā)射信號的特征參數(shù)
    8.1.3  聲發(fā)射信號的處理方法
    8.1.4  聲發(fā)射技術的特點
  8.2  木材斷裂缺陷的動態(tài)檢測
    8.2.1  材料和方法
    8.2.2  結果與討論
  8.3  小結
參考文獻