MATLAB應(yīng)用圖像處理（第二版）

第1章 matlab圖像處理概述 
　1.1 數(shù)字圖像處理及其特點(diǎn) 
　　1.1.1 數(shù)字圖像與數(shù)字圖像處理 
　　1.1.2 數(shù)字圖像處理的特點(diǎn) 
　1.2 數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容 
　1.3 數(shù)字圖像處理系統(tǒng) 
　　1.3.1 硬件系統(tǒng) 
　　1.3.2 軟件系統(tǒng) 
　1.4 數(shù)字圖像處理的歷史與發(fā)展 
　1.5 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用 
　　1.5.1 通信領(lǐng)域 
　　1.5.2 宇宙探測 
　　1.5.3 遙感 
　　1.5.4 生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域 
　　1.5.5 工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域 
　　1.5.6 軍事、公安等領(lǐng)域 
　　1.5.7 娛樂動(dòng)畫廣告 
　1.6 數(shù)字圖像處理的發(fā)展動(dòng)向 
　　習(xí)題 
第2章 matlab圖像的顯示與運(yùn)算 
　2.1 數(shù)字圖像 
　　2.1.1 圖像數(shù)字化 
　　2.1.2 matlab中的數(shù)字圖像 
　2.2 matlab圖像文件格式 
　2.3 圖像的讀寫 
　　2.3.1 文件信息查詢 
　　2.3.2 圖像文件讀取 
　　2.3.3 圖像文件寫入 
　　2.3.4 圖像文件格式轉(zhuǎn)換 
　2.4 圖像的顯示 
　　2.4.1 二值圖像的顯示 
　　2.4.2 灰度圖像的顯示 
　　2.4.3 索引圖像的顯示 
　　2.4.4 真彩圖像的顯示 
　2.5 特殊圖像顯示技術(shù) 
　　2.5.1 同一窗口中顯示多幅圖像 
　　2.5.2 顯示多幀圖像 
　2.6 圖像類型轉(zhuǎn)換 
　　2.6.1 dither函數(shù) 
　　2.6.2 gray2ind函數(shù) 
　　2.6.3 grayslice函數(shù) 
　　2.6.4 im2bw函數(shù) 
　　2.6.5 ind2gray函數(shù) 
　　2.6.6 ind2rgb函數(shù) 
　　2.6.7 rgb2gray函數(shù) 
　　2.6.8 rgb2ind函數(shù) 
　　2.6.9 mat2gray函數(shù) 
　2.7 圖像的直方圖 
　　2.7.1 直方圖的基本概念 
　　2.7.2 直方圖的性質(zhì) 
　　2.7.3 直方圖的計(jì)算和matlab實(shí)現(xiàn) 
　2.8 圖像的點(diǎn)運(yùn)算 
　　2.8.1 點(diǎn)運(yùn)算的種類 
　　2.8.2 matlab實(shí)現(xiàn) 
　2.9 圖像的代數(shù)運(yùn)算 
　　2.9.1 代數(shù)運(yùn)算定義 
　　2.9.2 matlab實(shí)現(xiàn) 
　　習(xí)題 
第3章 matlab圖像變換 
　3.1 傅立葉變換 
　　3.1.1 連續(xù)傅立葉變換 
　　3.1.2 離散傅立葉變換(dft) 
　　3.1.3 二維傅立葉變換的性質(zhì) 
　　3.1.4 快速離散傅立葉變換 
　　3.1.5 matlab實(shí)現(xiàn)與舉例 
　3.2 離散余弦變換(dct) 
　　3.2.1 一維離散余弦變換 
　　3.2.2 二維離散余弦變換 
　　3.2.3 matlab實(shí)現(xiàn)函數(shù) 
　3.3 射線投影積分變換 
　　3.3.1 平行線投影變換和逆變換 
　　3.3.2 扇束變換和逆變換 
　　習(xí)題 
第4章 matlab圖像濾波 
　4.1 線性濾波器的空間域設(shè)計(jì)法 
　　4.1.1 簡介 
　　4.1.2 卷積 
　　4.1.3 相關(guān) 
　4.2 濾波器頻域設(shè)計(jì)法 
　　4.2.1 頻率變換設(shè)計(jì)法 
　　4.2.2 頻域采樣法 
　　4.2.3 窗口法 
　4.3 圖像濾波 
　4.4 典型濾波器介紹與設(shè)計(jì) 
　　4.4.1 低通濾波器 
　　4.4.2 高通濾波器 
　　4.4.3 濾波器的matlab實(shí)現(xiàn) 
　　習(xí)題 
第5章 matlab圖像空間變換 
　5.1 概論 
　　5.1.1 空間變換描述 
　　5.1.2 主要問題 
　　5.1.3 空間變換的應(yīng)用 
　5.2 灰度插值 
　　5.2.1 最接近點(diǎn) 
　　5.2.2 雙線性插值 
　　5.2.3 高次插值 
　5.3 幾何變換 
　　5.3.1 齊次坐標(biāo) 
　　5.3.2 平移變換 
　　5.3.3 圖像旋轉(zhuǎn)變換 
　　5.3.4 圖像縮放 
　　5.3.5 圖像剪切 
　　5.3.6 復(fù)合變換 
　　5.3.7 投影變換 
　　5.3.8 高階變換 
　5.4 空間變換的matlab實(shí)現(xiàn) 
　　5.4.1 縮放變換函數(shù)imresize 
　　5.4.2 旋轉(zhuǎn)變換函數(shù)imrotate 
　　5.4.3 tformfwd和tforminv 
　　5.4.4 變換結(jié)構(gòu)體構(gòu)造函數(shù)maketform 
　　5.4.5 逆變換結(jié)構(gòu)體產(chǎn)生函數(shù)fliptform 
　　5.4.6 二維變換函數(shù)imtransform 
　5.5 空間變換演示 
　　5.5.1 matlab空間變換的基本步驟 
　　5.5.2 圖像的基本空間變換 
　　5.5.3 圖像的保形變換 
　　習(xí)題 
第6章 matlab圖像配準(zhǔn) 
　6.1 圖像配準(zhǔn)概述 
　　6.1.1 圖像配準(zhǔn)定義 
　　6.1.2 圖像配準(zhǔn)的分類 
　6.2 圖像配準(zhǔn)方法 
　　6.2.1 基于灰度信息的圖像配準(zhǔn)方法 
　　6.2.2 基于變換域的圖像配準(zhǔn)方法 
　　6.2.3 基于特征的圖像配準(zhǔn)方法 
　6.3 matlab圖像配準(zhǔn)工具介紹 
　　6.3.1 cp2tform 
　　6.3.2 cpcorr 
　　6.3.3 cpselect 
　　6.3.4 cpstruct2pairs 
　　6.3.5 normxcorr2 
　6.4 圖像配準(zhǔn)示例 
　　6.4.1 圖像配準(zhǔn)一般流程 
　　6.4.2 簡單的圖像配準(zhǔn) 
　　6.4.3 復(fù)雜的圖像配準(zhǔn) 
　　習(xí)題 
第7章 matlab圖像增強(qiáng)與復(fù)原 
　7.1 圖像增強(qiáng) 
　　7.1.1 灰度變換增強(qiáng) 
　　7.1.2 空域?yàn)V波增強(qiáng) 
　　7.1.3 頻域增強(qiáng) 
　　7.1.4 色彩增強(qiáng) 
　7.2 圖像復(fù)原 
　　7.2.1 模糊及噪聲 
　　7.2.2 matlab復(fù)原函數(shù)簡介 
　　7.2.3 維納濾波復(fù)原 
　　7.2.4 約束最小二乘方濾波復(fù)原 
　　7.2.5 lucy-richardson復(fù)原 
　　7.2.6 盲去卷積復(fù)原 
　　習(xí)題 
第8章 matlab圖像編碼與壓縮 
　8.1 圖像壓縮和編碼概述 
　8.2 無損圖像壓縮 
　　8.2.1 行程編碼 
　　8.2.2 算術(shù)編碼 
　　8.2.3 哈夫曼編碼 
　8.3 有損圖像壓縮 
　　8.3.1 預(yù)測編碼 
　　8.3.2 變換編碼 
　　習(xí)題 
第9章 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)以及二值圖像形態(tài)學(xué)處理 
　9.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)概述 
　　9.1.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)簡介 
　　9.1.2 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的集合理論基礎(chǔ) 
　9.2 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基本操作—腐蝕和膨脹 
　　9.2.1 膨脹 
　　9.2.2 腐蝕 
　　9.2.3 膨脹和腐蝕的對(duì)偶性 
　9.3 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)其它操作 
　　9.3.1 開操作 
　　9.3.2 閉操作 
　　9.3.3 擊中/擊不中變換 
　9.4 二值圖像的連通性 
　　9.4.1 像素的連通性 
　　9.4.2 二值圖像的對(duì)象 
　9.5 查表操作 
　9.6 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在二值圖像處理中的應(yīng)用 
　　9.6.1 噪聲去除 
　　9.6.2 圖像細(xì)化和骨化 
　　9.6.3 邊界提取 
　　9.6.4 區(qū)域填充 
　　9.6.5 圖像特征提取 
　　習(xí)題 
第10章 matlab圖像處理gui介紹 
　10.1 圖像處理gui概述 
　10.2 圖像處理gui模塊介紹 
　10.3 模塊化圖像處理gui編程 
　　10.3.1 位置控制 
　　10.3.2 連接性回調(diào)api函數(shù) 
　　10.3.3 自定義gui模塊 
　　習(xí)題 
第11章 matlab小波分析在圖像處理中的應(yīng)用 
　11.1 小波和小波變換 
　11.2 離散小波變換和mallat算法 
　11.3 matlab小波分析在圖像處理中的應(yīng)用 
　　11.3.1 小波圖像分解與重構(gòu) 
　　11.3.2 小波圖像壓縮 
　　11.3.3 小波圖像去噪 
　　11.3.4 小波圖像融合 
　　習(xí)題 
附錄 matlab圖像處理相關(guān)函數(shù)命令 
參考文獻(xiàn)