協(xié)智智能調(diào)度

第1章　緒論
　1.1　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的基本概念
　　1.1.1　智能、人的智能、人工智能
　　1.1.2　廣義智能、高等智能、智能科學(xué)技術(shù)
　　1.1.3　調(diào)度、系統(tǒng)、調(diào)度系統(tǒng)
　　1.1.4　計(jì)算機(jī)調(diào)度、智能調(diào)度、智能調(diào)度系統(tǒng)
　1.2　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的提出及理論體系
　　1.2.1?國(guó)外技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
　　1.2.2　國(guó)內(nèi)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
　　1.2.3　智能管理的相關(guān)研究
　　1.2.4　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的提出
　　1.2.5　協(xié)調(diào)智能調(diào)度研究理論體系
第2章　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)
　2.1　協(xié)調(diào)學(xué)
　　2.1.1　協(xié)調(diào)學(xué)的發(fā)展
　　2.1.2　協(xié)調(diào)學(xué)的研究現(xiàn)狀
　　2.1.3　協(xié)調(diào)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域
　2.2　最經(jīng)濟(jì)控制
　　2.2.1　最經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)方案
　　2.2.2　最經(jīng)濟(jì)控制問題的一般提法
　2.3　廣義智能系統(tǒng)
　　2.3.1　“智能”的概念模型和類譜圖
　　2.3.2　“系統(tǒng)”的概念模型和類譜圖
　　2.3.3　“智能系統(tǒng)”的概念模型和類譜表
第3章　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
　3.1　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)總體研發(fā)策略
　3.2　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)思想
　　3.2.1　人機(jī)協(xié)調(diào)特性
　　3.2.2　人機(jī)集成智能
　　3.2.3　正常優(yōu)化與異常應(yīng)急調(diào)度等多維應(yīng)用模式
　　3.2.4　協(xié)調(diào)調(diào)度功能
　3.3　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
　　3.3.1　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的總體方案
　　3.3.2　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的性能方案
　　3.3.3　協(xié)調(diào)智能調(diào)度?統(tǒng)技術(shù)及軟件總體方案
　　3.3.4　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)硬件總體方案
　3.4　適合于協(xié)調(diào)智能調(diào)度的智能網(wǎng)構(gòu)軟件系統(tǒng)
　　3.4.1　協(xié)調(diào)智能調(diào)度智能網(wǎng)構(gòu)軟件框架
　　3.4.2　協(xié)調(diào)智能調(diào)度構(gòu)件模型及其運(yùn)行機(jī)制的研究?jī)?nèi)容
　　3.4.3　基于遞階協(xié)調(diào)聯(lián)盟框架的反射式動(dòng)態(tài)配置機(jī)制
　　3.4.4　用戶需求驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)演化意圖的構(gòu)造與實(shí)現(xiàn)
　3.5　多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)集成與業(yè)務(wù)整合技術(shù)
　　3.5.1　基于XML的多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)集成
　　3.5.2　基于本體的領(lǐng)域知識(shí)語義描述
　　3.5.3　面向多重復(fù)用的軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案
第4章　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與開發(fā)策略
　4.1　協(xié)調(diào)智能優(yōu)化調(diào)度方法的概述
　　4.1.1　協(xié)調(diào)智能優(yōu)化調(diào)度方法的提出
　　4.1.2　協(xié)調(diào)智能優(yōu)化調(diào)度方法的思路
　　4.1.3　協(xié)調(diào)智能優(yōu)化調(diào)度方法
　　4.1.4　協(xié)調(diào)智能優(yōu)化調(diào)度方法的體系
　　4.1.5　協(xié)調(diào)智能優(yōu)化調(diào)度方法的特點(diǎn)
　4.2　協(xié)調(diào)智能集成化調(diào)度方法
　　4.2.1　調(diào)度功能集成化
　　4.2.2　調(diào)度技術(shù)集成化
　4.3　協(xié)調(diào)智能調(diào)度協(xié)調(diào)化方法
　4.4　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)開發(fā)原則
　4.5　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)開發(fā)策略
第5章　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)
　5.1　廣義協(xié)調(diào)調(diào)度模型
　　……
第6章　協(xié)調(diào)智能正常優(yōu)化調(diào)度研究
第7章　協(xié)調(diào)智能異常應(yīng)急調(diào)度研究　
第8章　正常優(yōu)化調(diào)度與異常應(yīng)急調(diào)度的協(xié)調(diào)機(jī)制研究　
第9章　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的可視化研究
第10章　基于廣義算子模型的協(xié)調(diào)智能調(diào)度工作流平臺(tái)
第11章　協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)應(yīng)用概述
第12章　展望
參考文獻(xiàn)